Les données hybrides changent la donne

Imaginez ce scénario : vous venez de "cliquer" sur un article que vous commandez en ligne. Quel type de "trace de données" avez-vous généré ? Vous avez certainement généré une transaction - le type d'"événement commercial" qui entre dans le système comptable d'un vendeur, puis dans son entrepôt de données en vue d'une analyse ultérieure des ventes. Jusqu'à il y a quelques années, c'était à peu près la totalité de vos données.

Ces derniers temps, la notion même de piste de données a explosé. La première vague de nouvelles données entrant dans votre piste de données consistait en des interactions web et mobiles - ces dizaines ou centaines (voire milliers) d'"événements humains" - clics de recherche et publications sur réseaux sociaux que vous exécutez avant et après une commande en ligne. Il s'avère que ces interactions humaines, lorsqu'elles sont associées à des transactions commerciales, sont essentielles pour mieux comprendre les comportements.

Et maintenant, nous entrons dans la prochaine vague de nouvelles données - les observations faites par le nombre toujours croissant de capteurs intelligents qui enregistrement chaque "événement machine". Dans notre exemple ci-dessus, pour chaque interaction humaine soutenant votre commande en ligne, il peut y avoir des centaines ou des milliers de logiciels, de réseaux, de lieux et de mesures d'appareils qui sont collectés et ajoutés à votre piste de données. Une intégration et une corrélation plus poussées de ces observations de la machine dans votre flux particulier de transactions commerciales et d'interactions humaines permettraient des capacités d'analyse avancées qui changeraient la donne - promettant une "boucle fermée" de décisions toujours plus opportunes et plus précises.

En définitive, nous nous trouvons dans un patrimoine de données hybride d'une hétérogénéité si stupéfiante qu'elle modifie à jamais les défis et les opportunités liés à la capture et à l'analyse des données opérationnelles pertinentes - les événements commerciaux, humains et mécaniques qui constituent votre piste de données. La capacité de gérer, d'intégrer et d'analyser tous ces événements de données hybrides à l'échelle du prix/de la performance - pour construire les pipelines de données nécessaires à la prise de décision - devient la clé de l'infrastructure de données moderne et de la réussite de l'analytique moderne.

À propos d'Actian Corporation

Actian donne aux entreprises les moyens de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle. Les solutions d'intelligence des données d'Actian aident à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions d'Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.