Il manque un élément essentiel à votre stratégie en matière d'IA
Résumé
- Explique pourquoi seuls 5 % des projets pilotes d'IA génèrent de la valeur sans gouvernance rigoureuse des données.
- Montre comment gouvernance mauvaise gouvernance les risques liés à l'IA, tels que les biais, les manquements à la conformité et les amendes.
- Met en avant gouvernance des données gouvernance discipline commerciale stratégique dirigée par la direction.
- Relie des données fiables et contrôlées à des résultats d'IA plus rapides, évolutif et fiables.
- Positionne gouvernance des données gouvernance un avantage concurrentiel à l'ère de l'IA.
Publié à l'origine dans Fast Company. Lire l'article original ici.
Le battage médiatique autour de l'IA a convaincu les dirigeants qu'elle était la solution à tous les défis commerciaux. Cependant, une récente étude du MIT a révélé que seuls 5 % des projets pilotes d'IA créent de la valeur, tandis que les 95 % restants n'apportent aucun rendement.
gouvernance des données gouvernance une discipline qui détermine si vos systèmes d'IA produisent des décisions fiables ou des erreurs coûteuses. La réussite des implémentations d'IA et la prise de décisions commerciales éclairées reposent sur des données bien gérées qui fournissent des informations précises, sécurisées et accessibles. Pour la plupart des entreprises, des données bien gérées constituent leur plus grand avantage inexploité.
Mais voici le hic : si vous traitez gouvernance des données gouvernance , vous aurez du mal à dépasser la phase expérimentale.
Le problème de perception
Les causes profondes de l'échec de l'IA apparaissent clairement lorsqu'on examine gouvernance des données. Uneétude Actian a révélé que 83 % des organisations sont confrontées à des défis gouvernance de conformité. Pourtant, les dirigeants évaluent gouvernance des données à 12 % de plus que les responsables opérationnels et les analystes qui travaillent quotidiennement avec des données.
Cette discipline souvent négligée distingue les leaders du marché des suiveurs.
Pour comprendre les conséquences d'gouvernance des données insuffisante, il suffit de consulter les gros titres de l'actualité hebdomadaire pour constater leur impact sur les entreprises du monde entier.
Dans le passé, la mauvaise qualité des données entraînait des tableaux de bord peu pratiques et des rapports parfois révisés. Aujourd'hui, ces mêmes données douteuses représentent des failles de sécurité potentielles, des atteintes à la réputation et des amendes réglementaires colossales.
Par exemple, depuis l'entrée en vigueur du RGPD en 2018,les régulateurs européens ont infligé plus de 5,65 milliards d'euros d'amendes. La catégorie d'amendes la plus importante ?Le non-respect des principes fondamentaux du traitement des données.
Comment gouvernance des données gouvernance la réussite de l'IA
Les entreprises gagnantes organisent et gèrent les données qui comptent. Elles Embarquer gouvernance afin de détecter les problèmes de qualité dès le départ, plutôt que de les corriger a posteriori.
Ainsi, les employés peuvent facilement trouver les données nécessaires lorsqu'ils en ont besoin et peuvent se fier à ces données pour agir de manière décisive. Lorsque les employés font confiance aux données, ils consacrent plus de temps à créer de la valeur et moins de temps à remettre en question les informations.
Plus important encore, les systèmes d'IA s'appuient sur les mêmes données fiables pour prendre des décisions automatisées fiables à grande échelle. Les avantages s'accumulent rapidement, offrant une agilité stratégique.
Pourquoi gouvernance des données gouvernance un leadership exécutif
De solides bases de données nécessitent un leadership délibéré de la part de la direction. gouvernance des données gouvernance lorsque les dirigeants la délèguent entièrement au service informatique ou la considèrent comme une simple case à cocher en matière de conformité.gouvernance lorsque les dirigeants la défendent comme un catalyseur des investissements dans l'IA afin de créer de la valeur.
Outre l'IA, gouvernance des données gouvernance les priorités stratégiques de votre entreprise. Les rapports du conseil d'administration, la gestion des risques, le positionnement concurrentiel et la conformité réglementaire dépendent tous de données fiables.
La réalité est que le changement culturel commence au sommet. Si les dirigeants considèrent gouvernance des données gouvernance facultative, tout le monde suivra probablement leur exemple. Si les cadres supérieurs accordent la priorité à la qualité et à la sécurité des données dans prise de décision, gouvernance des données gouvernance de l'ADN de l'entreprise.
Au-delà du changement culturel, gouvernance efficace gouvernance des investissements dans des outils, des politiques, des processus,apprentissage et des ressources. Avec support dirigeants, elle bénéficie du financement qu'elle mérite.
Il n'y a pas si longtemps, les entreprises considéraient la cybersécurité comme un problème informatique. Selonle Forum sur gouvernance d'entreprise de la Harvard Law School, les organisations qui ont renforcé leur cybersécurité grâce à la supervision du conseil d'administration et à des comités spécialisés dans les risques ou l'audit ont réalisé un rendement pour les actionnaires supérieur de 372 % à celui de leurs pairs ne disposant pas de cette structure.
gouvernance des données gouvernance le même schéma, mais l'urgence de l'IA augmente les enjeux et réduit le délai d'action.
L'effet d'amplification de l'IA
gouvernance des données deviennent plus dangereux lorsque l'IA entre en jeu. L'IA utilise les données pour prendre automatiquement des décisions qui peuvent multiplier de manière exponentielle chaque gouvernance .
La mauvaise qualité des données était peut-être simplement agaçante dans le passé, mais elle représente aujourd'hui un risque sérieux lorsque l'IA agit sur celles-ci. Si vos données ne sont pas correctement gérées et que l'IA est utilisée de manière inappropriée, vous n'avez pas seulement affaire à un mauvais rapport. Vous pourriez être confronté simultanément à des biais algorithmiques, des violations de conformité ou des milliers de mauvaises décisions clients.
Considérez les scénarios suivants :
- Un algorithme de tarification basé sur l'intelligence artificielle et utilisant les données des clients commence à appliquer des tarifs différents, ce qui entraîne involontairement une discrimination à l'égard de groupes protégés et crée un risque juridique.
- Un agent de servicepilotée par l’IA et formé à l'historique des achats commence à déduire des conditions de santé à partir des habitudes d'achat, ce qui entraîne des sanctions systématiques au titre de la loi HIPAA.
- Un moteur de recommandation formé à partir de données d'inventaire obsolètes suggère des produits indisponibles à des milliers de clients, ce qui nuit aux scores de satisfaction.
Cependant, l'inverse est également vrai : des données bien gérées deviennent un multiplicateur stratégique. Les organisations dotées de solidesframeworks gouvernance frameworks déployer l'IA pour :
- Une tarification automatisée à la fois compétitive et conforme.
- Des systèmes de service client qui respectent la vie privée tout en personnalisant les expériences.
- Moteurs de recommandation qui suggèrent systématiquement des produits pertinents et disponibles.
Lorsque les entreprises éliminent l'incertitude liée aux données, elles peuvent lancer des initiatives d'IA en quelques semaines plutôt qu'en plusieurs mois, automatiser des décisions que d'autres traitent manuellement et devancer leurs concurrents sur le marché.
L'impératif stratégique
Grâce à gouvernance solide, les entreprises déploient l'IA en toute confiance. Celles qui ne disposent pas gouvernance des données gouvernance du retard. L'écart se creuse chaque trimestre, car gouvernance des données gouvernance devenue un impératif stratégique aujourd'hui et le moteur de l'innovation de demain.
Cependant,gouvernance le soutien de la direction et l'instauration d'une discipline qui détermine si l'IA apporte une valeur commerciale durable ou une déception coûteuse.
La véritable décision n'est donc pas de savoir s'il faut investir dans gouvernance des données. Il s'agit plutôt de savoir si vous êtes prêt à laisser vos concurrents prendre l'avantage avant vous. Les entreprises dont les dirigeants s'engagent dès maintenant donneront le ton pour la prochaine vague de transformation axée sur l'IA. Tous les autres suivront.