Un rendimiento que se mantiene en la producción
QPS con 10 millones de vectores
Creado para aplicaciones de IA en tiempo real y que no pueden esperar.
recuperación a gran escala
La precisión no se ve afectada según crece su conjunto de datos.
milisegundos
Latencia de percentil 99 para un rendimiento constante, del prototipo a la producción.
Una implementación segura de la IA, sin importar dónde
Descubra cómo VectorAI DB de Actian le ayuda a crear y ejecutar aplicaciones de IA donde sea, sin depender de la nube. Esta base de datos vectorial portátil, con prioridad local, da una recuperación rápida y predecible, al tiempo que mantiene sus datos e infraestructura totalmente bajo control.
La base de datos vectorial en la nube no se diseñó para su caso de borde
La latencia de la red bloquea las aplicaciones en tiempo real
Las idas y venidas en la nube añaden entre 200 y 400 ms a cada consulta que hace. No puede crear aplicaciones con una latencia inferior a 100 ms si la mayor parte de la latencia viene de la base de datos.
La infraestructura de terceros impide las implementaciones reguladas
La HIPAA y el RGPD exigen que sus datos sigan bajo su control. Los servicios en la nube implican un tratamiento por terceros que no cumple con sus exigencias de cumplimiento.
La arquitectura solo en la nube bloquea escenarios enteros de implementación
Sus dispositivos de borde, entornos desconectados y sistemas integrados no asumen un Internet fiable. Las bases de datos en la nube dejan sin abordar categorías enteras de sus aplicaciones de IA.
De la instalación a la producción en minutos
Explore los recursos y cree aplicaciones usando el lenguaje que prefiera.
Una tarificación que se escala con su creación de IA
Empiece gratis, experimente de forma local y pase del prototipo a la producción sin cambiar su arquitectura. VectorAI DB ofrece paquetes flexibles para desarrolladores que crean canalizaciones RAG, agentes y aplicaciones de IA en el borde en entornos locales, in situ y en la nube.
Creado para desarrolladores en el borde
VectorAI DB de Actian brinda una IA portátil al ofrecer:
Precios
Choose the right tier for your AI workloads.
Comunidad
La opción más popularGratis para siempre
Gratis
Vector Capacity
5K
Entorno de implementación
Equipos de desarrollo locales
Asistencia
Comunidad
Starter
La opción más popular30 días de prueba gratuita
417 $ al mes
Vector Capacity
1M
Entorno de implementación
Servidores/máquinas virtuales más pequeños
Apoya a «
»
Plata
Growth
Built for Production
1.250 $ al mes
Vector Capacity
5M
Entorno de implementación
Servidores grandes / máquinas virtuales
Apoya a «
»
Plata
Empresa
La opción más popularBuilt for large-scale deployment
Personalizado
Vector Capacity
10M+
Entorno de implementación
de infraestructura empresarial
Asistencia
Plata
Borde
La opción más popularBuilt for embedded devices
Personalizado
Vector Capacity
Custom
Deployment Environment
Devices / Embedded Systems
Asistencia técnica
Personalizado
Preguntas frecuentes
VectorAI DB de Actian es una base de datos vectorial portátil y con prioridad local, creada para sistemas de IA que operan más allá de la nube. Permite a los desarrolladores hacer búsquedas semánticas e híbridas cerca de sus datos, para una recuperación predecible y de baja latencia en entornos de borde, locales, híbridos y en la nube.
La mayoría de las bases de datos vectoriales se han creado para implementaciones nativas en la nube, mientras que VectorAI DB está diseñada para funcionar de manera consistente en entornos de borde, locales, híbridos y en la nube. Da recuperación portátil con prioridad local y un rendimiento predecible, con hasta 22 veces más de QPS a gran escala en hardware idéntico autoalojado.
VectorAI DB es compatible con métodos modernos de indexación de «vecino más cercano aproximado» (ANN), incluyendo HNSW, para búsquedas a gran escala con baja latencia y alta precisión.
VectorAI DB no depende del modelo y funciona con integraciones generadas por cualquier proveedor o marco de trabajo. Esto incluye a OpenAI, Anthropic, Cohere, modelos de fuente abierta como Hugging Face y modelos personalizados o ajustados.
Sí. VectorAI DB puede crear y almacenar integraciones vectoriales desde fuentes de datos multimodales, como texto, imágenes, audio y vídeo.
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