Base de datos de VectorAI
Búsqueda vectorial sin el coste de la nube
Base de datos vectorial autohospedada para búsqueda semántica, RAG y recomendaciones.
- Sin costes desorbitados. El autoalojamiento reduce los gastos entre un 50 % y un 75 % en comparación con los servicios gestionados. Los costes de las consultas se mantienen estables a medida que aumentan los datos, en lugar de multiplicarse por diez.
- Implántalo en cualquier lugar. Imagen de Docker, un solo comando. Se ejecuta en tus propias instalaciones, en el perímetro o detrás de tu cortafuegos. Sin dependencia de la nube. Sin tarifas por salida de datos.
- Funcionalidades listas para la producción. Indexación HNSW, búsqueda por predicados, filtrado, cargas útiles de metadatos. Latencia de búsqueda inferior a 100 ms en conjuntos de datos de un millón de vectores.
- Velocidad de desarrollo. Python, JavaScript, REST, gRPC. Cargas útiles JSON sin esquema. Sin dependencia de un proveedor ni costes asociados a los servicios gestionados.
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Nuestros expertos en soluciones técnicas pueden ofrecerle una demostración personalizada para ayudar a su organización a encontrar la solución más adecuada. Incluye la planificación de la implementación, el dimensionamiento de la infraestructura y una serie de recomendaciones.
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Cuenta con la confianza de 30 de las empresas de la lista Fortune 100
Al menos 22 veces más rápido que Qdrant y Milvus
Comparación de rendimiento con instancias sin ajustar en un hardware idéntico.