Automatice la calidad de los datos y obtenga información fiable
Aumente la confianza en los datos con la visualización instantánea de indicadores de calidad de datos desde la fase de descubrimiento.
Actian Data Intelligence Platform se sincroniza automáticamente con sus soluciones de calidad de datos, permitiendo a los usuarios ver las métricas de calidad de sus conjuntos de datos desde la fase de descubrimiento de sus casos de uso de datos. Esta integración perfecta permite a los consumidores de datos evaluar la calidad de los datos antes de que se utilicen en procesos posteriores, lo que mejora la transparencia y acelera la confianza.
Nuestra plataforma ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales al permitir a los usuarios de datos detectar, comprender y tomar medidas rápidamente sobre la calidad de un conjunto de datos. Al mostrar indicadores clave de integridad, precisión y fiabilidad de los datos, Actian permite a los equipos evaluar la fiabilidad de un conjunto de datos antes de que surja un problema.
Capacidades de calidad de datos
Proporcione a los equipos datos fiables, coherentes y precisos para tomar decisiones más inteligentes.
Conéctese en segundos a cualquier solución de gestión de calidad de datos (DQM)
La plataforma Actian Data Intelligence Platform utiliza gráfico de conocimiento GraphQL y gráfico de conocimiento para ofrecer un enfoque flexible a la hora de integrar las mejores soluciones de calidad de datos en nuestro catálogo. Sincronice los conjuntos de datos de sus herramientas de gestión de calidad de datos (DQM) de terceros mediante sencillas operaciones de API. Las potentes capacidades de nuestra API de catálogo actualizarán automáticamente cualquier modificación realizada en su herramienta directamente dentro de nuestra plataforma.
Identifique los datos fiables al instante
La plataforma indica la fiabilidad de un conjunto de datos directamente en la página de resultados de búsqueda, así como en el gráfico de linaje, para que los usuarios sepan si es seguro utilizarlo. Al igual que los semáforos en la carretera, nuestro indicador de calidad intuitivo orienta a los usuarios de datos sobre el estado de sus conjuntos de datos mientras navegan por el catálogo.
Visualice fácilmente sus métricas de calidad de datos
Con Actian Data Intelligence Platform, visualice fácilmente sus métricas de calidad a través de un gráfico fácil de usar. Identifique al instante las comprobaciones de calidad que se realizaron, su cantidad y si se aprobaron, suspendieron o emitieron advertencias. Obtenga más información sobre las comprobaciones con tablas detalladas que muestran las descripciones de las comprobaciones, las fechas de evaluación, etc., lo que le ayudará a tomar las medidas oportunas.
Avance más en su descubrimiento de la calidad
Para obtener aún más información sobre los indicadores de calidad de tu conjunto de datos, la plataforma Actian Data Intelligence te permite visualizar directamente el conjunto de datos seleccionado en el panel de control de tu solución de gestión de la calidad de datos (DQM) de terceros. Nuestra conectividad integral ayuda a tus usuarios a ahorrar tiempo en su proceso de gestión de la calidad de datos, ya que les ofrece un lugar donde encontrar, confiar y utilizar los datos con solo unos clics.
Guía sobre gestión de calidad de los datos
Una guía para responder a todas sus preguntas sobre la disciplina de gestión de calidad de los datos.
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Preguntas frecuentes
La calidad de los datosse refiere al estado de un conjunto de datos en función de atributos como la precisión, la integridad, la coherencia, la fiabilidad y la relevancia. Los datos de alta calidad son esenciales para una toma de decisiones eficaz, el cumplimiento normativo y los resultados analíticos.
Los cinco elementos comúnmente reconocidos de la calidad de los datos sonla precisión,la integridad,la coherencia,la puntualidad yla relevancia. En conjunto, estos atributos ayudan a garantizar que los datos sean fiables, reflejen la realidad y sean adecuados para el uso previsto.
Las «3 C» de la calidad de los datos suelen referirse ala coherencia,la integridad yla corrección. La integridad significa que no faltan datos esenciales; la corrección garantiza que los datos reflejen la realidad; y la coherencia garantiza la uniformidad entre los sistemas. En conjunto, estos factores garantizan la fiabilidad de los datos, lo que se traduce en un mejor análisis, estrategias más eficaces y una toma de decisiones segura para cualquier organización.
Las «6 C» de la calidad de los datos consisten en garantizar que los datos sean actuales, completos, limpios, coherentes, creíbles y conformes. Estos principios proporcionan un marco integral para evaluar y mejorarla calidad de los datosen todos los sistemas.
Mejorarla calidad de los datosimplica perfilar, limpiar, estandarizar y supervisar los conjuntos de datos para detectar y resolver problemas. Contar con un marco de gobernanza de datos le permite pasar de reaccionar ante los problemas a abordarlos de forma proactiva.