Automatice la calidad de datos y aproveche una información fiable
Aumente la confianza en los datos, al ver al instante indicadores de calidad de datos desde la fase de descubrimiento.
La Actian Data Intelligence Platform se sincroniza automáticamente con sus soluciones de calidad de datos, para que los usuarios vean las métricas de calidad de sus conjuntos de datos desde la fase de descubrimiento de sus casos de uso de datos. Esta integración impecable permite a los usuarios evaluar la calidad de datos antes del uso en procesos posteriores, lo que mejora la transparencia y acelera la confianza.
Nuestra plataforma ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales, al permitir a los usuarios de datos detectar, entender y adoptar medidas sobre la calidad de un conjunto de datos con rapidez. Al mostrar indicadores clave de integridad, precisión y fiabilidad de datos, Actian permite a los equipos evaluar la fiabilidad de un conjunto de datos antes de que haya problemas.
Capacidades de calidad de datos
Dé a los equipos datos fiables, consistentes y precisos, para unas decisiones más lógicas.
Conéctese en segundos a cualquier solución de gestión de calidad de datos (DQM)
La Actian Data Intelligence Platform usa GraphQL y tecnologías de gráfico de conocimiento, para un enfoque flexible al integrar las mejores soluciones de calidad de datos en nuestro catálogo. Sincronice los conjuntos de datos de sus herramientas DQM de terceros, con simples operaciones de API. Las potentes capacidades API de nuestro catálogo actualizarán de forma automática cualquier modificación en su herramienta, directamente en nuestra plataforma.
Identifique los datos fiables al instante
La plataforma indica la fiabilidad de un conjunto de datos directamente en la página de resultados de búsqueda, así como en el gráfico de linaje, para que los usuarios sepan si es seguro usarlo. Al igual que los semáforos, nuestro intuitivo indicador de calidad orienta a los usuarios de datos sobre el estado de sus conjuntos de datos al navegar por el catálogo.
Visualice fácilmente sus métricas de calidad de datos
Con la Actian Data Intelligence Platform, verá fácilmente sus métricas de calidad mediante un sencillo gráfico. Identifique al instante los controles de calidad hechos, su cantidad y si se aprobaron, suspendieron o se emitieron advertencias. Reciba más información sobre los controles, con tablas detalladas que muestran descripciones de controles, fechas de evaluación, etc., para adoptar medidas a tiempo.
Avance más en su descubrimiento de la calidad
Para obtener aún más información sobre los indicadores de calidad de su conjunto de datos, la Actian Data Intelligence Platform le permite ver directamente el conjunto de datos elegido en el panel de control de su solución externa de gestión de la calidad de datos. Nuestra conectividad integral ayuda a sus usuarios a acelerar su proceso de calidad de datos, al darles un lugar donde encontrar, confiar y usar los datos, en unos pocos clics.
Guía sobre gestión de calidad de datos
Una guía para responder a todas sus preguntas sobre la disciplina de gestión de calidad de datos.
Encuentre sus datos, confíe en ellos y aprovéchelos
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Preguntas frecuentes
La calidad de datos se refiere al estado de un conjunto de datos según atributos como precisión, integridad, consistencia, fiabilidad y relevancia. Los datos de alta calidad son esenciales para las decisiones eficaces, cumplimiento normativo y resultados analíticos.
Los cinco elementos de la calidad de datos que se suelen mencionar son precisión, integridad, consistencia, oportunidad y relevancia. En conjunto, estos atributos ayudan a garantizar que los datos sean fiables, reflejen la realidad y sean aptos para el uso previsto.
Las 3 C de la calidad de datos suelen referirse a la consistencia, integridad y corrección (consistency, completness y correctness). La integridad implica que no falten datos esenciales; la corrección, que los datos reflejen la realidad; y la consistencia, la uniformidad entre sistemas. Juntos, estos factores garantizan la fiabilidad de los datos, para un mejor análisis, estrategias más eficaces y decisiones certeras en cualquier organización.
Las 6 C de la calidad de datos se refieren a garantizar que sus datos sean actuales, completos, limpios, consistentes, creíbles y conformes (current, complete, clean, consistent, credible y compliant). Estos principios dan un marco integral para evaluar y mejorar la calidad de datos en todos los sistemas.
Mejorar la calidad de datos implica perfilar, limpiar, estandarizar y supervisar los conjuntos de datos, para detectar y resolver problemas. Tener un marco de gobernanza de datos permite dejar de reaccionar ante problemas y abordarlos de forma proactiva.