Se integra perfectamente en su ecosistema de datos
La arquitectura abierta de Actian Data Observability se integra con lagos de datos y lakehouses, soportando de forma nativa formatos sin procesar como Apache Iceberg, Hudi y Delta Lake.
Cualquier sistema, fuente o formato
Conecte todas las fuentes de datos y flujos de trabajo
- La arquitectura abierta de Actian Data Observability soporta la supervisión de datos en todos sus flujos, lagos y almacenes.
- Admite datos estructurados y semiestructurados.
- No exige preprocesamiento ni transformación.
- Escale con facilidad la observabilidad de datos a medida que cambia su ecosistema de datos.
Conexión nativa con un ecosistema abierto
- Lectura directa de formatos como Parquet, Avro, JSON, CSV y XML.
- Compatibilidad total con la supervisión de calidad de datos y Apache Hudi, Iceberg y Delta.
- Integración bidireccional con catálogos de datos abiertos, como Unity y Datahub.
Alto rendimiento de la canalización de datos
- Capacidades de supervisión sólidas, sin afectar al rendimiento del sistema subyacente ni inflar los costes de infraestructura.
- La arquitectura elástica de Spark permite el perfilado escalable de datos, investigación y detección de problemas de calidad de datos en todo el conjunto de los mismos.
- Una capa informática específica y separada de su almacén de datos o bases de datos analíticas evita la sobrecarga de sus sistemas.
Integraciones para una orquestación perfecta
- API REST - primer diseño para integraciones sencillas con cualquier herramienta de orquestación o validación.
- Configure acciones según el estado de las canalizaciones de datos, para detectar errores y responder a tiempo.
Descubra la plataforma completa
Arquitectura abierta
Conexión sin código con el lago de datos y lakehouse: admite de forma nativa formatos sin procesar como Iceberg, Hudi y Delta.
Calidad de los datos
Valide cada valor antes de la ingesta en el modelo de IA, automatice y orqueste los flujos de trabajo de calidad de datos en las cargas de trabajo de IA.
Detección de anomalías
Sin muestreo, detección de anomalías basada en aprendizaje automático en valores de columna y métricas empresariales.
Consistencia de la capa de datos
Mejore la calidad en los patrones de diseño integrados con capas bronce, plata y oro, para detener los datos erróneos en bronce.
Salud de la capa de datos
Sin análisis de código e informes de su lago de datos y su lakehouse.
Gestión de incidentes
Flujos de trabajo de alerta, creación de tickets, investigación y corrección.
Cuadro de mando de la salud de los datos
Para supervisar la salud de toda su canalización de datos de forma continua, Actian le proporciona un panel de salud sobre todas sus fuentes de datos y sus respectivas métricas de salud. Puede ver sus alertas y KPI de calidad de datos y comparar el estado actual con las medias del último día, semana, mes o trimestre.
