Todas las canalizaciones con integridad de datos
DataConnect combina la integración híbrida con la calidad de datos basada en IA, para que los equipos puedan evaluar, corregir y supervisar automáticamente evaluar, corregir y supervisar los datos según fluyen por las canalizaciones, antes de que los problemas lleguen a los análisis, operaciones o IA.
La mayor parte de la IA empresarial se ejecuta con datos que nunca han estado a la altura
Los sistemas desconectados, reglas manuales y procesos reactivos obligan a los equipos de datos a afrontar problemas incesantes en vez de posibilitar el análisis e IA. Cada nueva fuente de datos, cambio de esquema y canalización aumenta el esfuerzo para facilitar datos fiables a la velocidad que exigen las operaciones.
Los datos están fragmentados en los distintos sistemas
Los datos están dispersos por arquitecturas en la nube, locales e híbridas, lo que dificulta mantener una calidad y confianza consistentes.
La calidad se controla demasiado tarde
Muchas organizaciones no descubren los problemas de calidad hasta que llegan a los paneles de control, análisis o IA, cuando su solución es más costosa y disruptiva.
La calidad manual de los datos no sigue el ritmo
Según aumentan los volúmenes de datos, evolucionan los esquemas y se añaden nuevas fuentes, el perfilado manual, mantenimiento de reglas y corrección de errores son cada vez más difíciles de escalar.
La calidad de los datos empieza en la canalización
La calidad tradicional de datos empieza cuando los datos ya se han movido. Los problemas que se ven en los paneles de control o resultados de IA se originaron antes, en las canalizaciones, y su solución resulta más costosa una vez propagados. DataConnect evalúa, corrige y supervisa de continuo los datos según fluyen por las canalizaciones, lo que da a los equipos visibilidad para identificar los problemas pronto y solucionarlos antes de que pasen a fases posteriores.
Todo lo que necesita para una integridad continua de los datos
DataConnect combina en una sola plataforma la integración híbrida, la calidad de datos asistida por IA y la observabilidad de las canalizaciones.
Agrupe sus datos
Conecte sistemas híbridos sin desaprovechar inversiones ya hechas.
Integre los sistemas en la nube, locales, SaaS, almacenes modernos de datos y sistemas heredados en una única plataforma, con más de 200 conectores precreados y procesamiento con Apache Spark. Las canalizaciones visuales y orquestación empresarial mueven los datos a donde haga falta, sin perder las inversiones existentes.
Mejore la integridad de los datos
Identifique y solucione problemas antes de que afecten al análisis, operaciones o IA.
La evaluación asistida por IA compara los datos con más de 1200 definiciones de tipos semánticos, para identificar anomalías, clasificar campos y generar reglas de calidad automáticamente. Los equipos revisan las recomendaciones de la IA junto con los datos reales y luego aplican las correcciones con un solo clic, en vez de escribir las reglas a mano.
Confíe en los datos que respaldan cada decisión
Supervise la calidad de los datos, de su origen hasta su uso.
El Índice de Calidad de los Datos hace un seguimiento en el tiempo de la idoneidad de los conjuntos de datos. La detección de desviaciones en el esquema, alertas de umbral y observabilidad de canalizaciones muestran los problemas incipientes a tiempo, para que los equipos puedan actuar antes de que el análisis o IA posteriores se vean afectados.
Vea la integridad de los datos en acción
De los datos en bruto a unas canalizaciones fiables, en cuatro pasos
DataConnect combina la integración híbrida, la corrección asistida por IA y la supervisión continua, para facilitar datos fiables en toda la empresa.
Agrupe los datos
Conecte los sistemas en la nube, locales, SaaS, bases de datos y sistemas heredados en una plataforma de integración híbrida, sin perder las inversiones ya hechas.
Comprenda la calidad de los datos
Analice los datos, detecte anomalías, evalúe la calidad e identifique el origen de los problemas y qué se ve afectado.
Mejore la integridad de los datos
Aplique recomendaciones asistidas por IA, estandarice datos y automatice las correcciones, antes de que los problemas lleguen a los análisis, operaciones o IA.
Preserve la integridad de los datos en el tiempo
Haga un seguimiento de la calidad de datos, desviaciones del esquema, linaje y observabilidad de las canalizaciones, para identificar a tiempo problemas incipientes y comprobar que las medidas correctivas son eficaces.
Descubre DataConnect en acción
Cinco problemas de datos para los que se concibió DataConnect
Preparar datos fiables para la IA
La IA mejora la calidad de los datos que recibe. DataConnect analiza, corrige y estandariza los datos antes de que lleguen a los modelos de IA, recudiendo el riesgo de resultados poco fiables y mejorando a gran escala la precisión de las decisiones basadas en IA.
Crear análisis basados en datos fiables
Los problemas de calidad en los paneles de control empiezan como problemas de calidad en las canalizaciones. DataConnect detecta y resuelve los problemas en las primeras fases, de modo que las métricas empresariales, informes y KPI reflejan datos precisos desde su publicación.
Conectar datos en entornos híbridos
Mueva datos entre sistemas en la nube, locales, SaaS y heredados, con una única plataforma de integración, al tiempo que evalúa y mejora la calidad a medida que fluyen. Más de 200 conectores precreados que abarcan plataformas modernas y tecnologías heredadas, incluyendo entornos mainframe y AS/400, a los que no llegan las herramientas nativas de la nube.
Reducir el trabajo manual para garantizar la calidad de los datos
DataConnect crea su solución de calidad de datos basándose en los resultados del análisis. Los equipos revisan y aprueban las reglas generadas por IA, en vez de redactarlas a mano, y las correcciones se ejecutan automáticamente una vez aprobadas. Unas reglas menos laboriosas permiten centrarse en nuevas iniciativas de datos.
Sustituir los enfoques fragmentados
La mayoría de las organizaciones usan varias herramientas de calidad de datos, sin consistencia ni una visión unificada del estado de los datos. DataConnect ofrece un único flujo de trabajo para perfilado, corrección, supervisión y observabilidad de canalizaciones en entornos híbridos, lo que reduce los gastos generales de herramientas y garantiza un estándar consistente de integridad de datos.
Diseñado para la integración y calidad de datos modernas
Integre, evalúe, corrija y supervise los datos con integración híbrida, automatización asistida por IA y visibilidad continua, del origen al consumo.
Evalúe la calidad de los datos con la ayuda de la IA
Evalúe automáticamente la calidad de los datos usando más de 1200 definiciones de tipos semánticos para perfilar datos, identificar anomalías, clasificar campos y recomendar reglas de calidad. Los resultados de la evaluación ayudan a los equipos a priorizar las medidas correctivas según los problemas más acuciantes.
Solucione los problemas de datos en un solo clic, con reglas generadas por IA
Mejore la calidad de los datos con recomendaciones de corrección asistidas por IA y generación automatizada de reglas, que reducen el esfuerzo manual, mejoran la consistencia y ayudan a resolver problemas antes de que afecten a los sistemas posteriores.
Supervise la calidad de los datos antes de que los problemas se propaguen
Mantenga una visibilidad continua de la calidad de los datos con el Índice de Calidad de los Datos, detección de desviaciones en el esquemay observabilidad de canalizaciones, para identificar a tiempo problemas incipientes y medir el progreso de su corrección.
Conecte datos híbridos sin comprometer la calidad
Conecte sistemas en la nube, locales, SaaS y heredados con más de 200 conectores y procesamiento de Apache Spark, al tiempo que se garantiza la calidad de los datos según fluyen entre sistemas.
Vea la calidad de los datos en su contexto
El linaje continuo muestra el origen de los datos, cómo se mueven por las canalizaciones y dónde aparecen por primera vez los problemas de calidad. La integración con la Actian Data Intelligence Platform amplía la visibilidad al catálogo, observabilidad de datos empresariales y análisis, para que los equipos entiendan el impacto total de los problemas de calidad en fases posteriores.
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Evalúe la calidad de los datos con la ayuda de la IA
Evalúe automáticamente la calidad de los datos usando más de 1200 definiciones de tipos semánticos para perfilar datos, identificar anomalías, clasificar campos y recomendar reglas de calidad. Los resultados de la evaluación ayudan a los equipos a priorizar las medidas correctivas según los problemas más acuciantes.
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Solucione los problemas de datos en un solo clic, con reglas generadas por IA
Mejore la calidad de los datos con recomendaciones de corrección asistidas por IA y generación automatizada de reglas, que reducen el esfuerzo manual, mejoran la consistencia y ayudan a resolver problemas antes de que afecten a los sistemas posteriores.
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Supervise la calidad de los datos antes de que los problemas se propaguen
Mantenga una visibilidad continua de la calidad de los datos con el Índice de Calidad de los Datos, detección de desviaciones en el esquemay observabilidad de canalizaciones, para identificar a tiempo problemas incipientes y medir el progreso de su corrección.
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Conecte datos híbridos sin comprometer la calidad
Conecte sistemas en la nube, locales, SaaS y heredados con más de 200 conectores y procesamiento de Apache Spark, al tiempo que se garantiza la calidad de los datos según fluyen entre sistemas.
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Vea la calidad de los datos en su contexto
El linaje continuo muestra el origen de los datos, cómo se mueven por las canalizaciones y dónde aparecen por primera vez los problemas de calidad. La integración con la Actian Data Intelligence Platform amplía la visibilidad al catálogo, observabilidad de datos empresariales y análisis, para que los equipos entiendan el impacto total de los problemas de calidad en fases posteriores.
Se integra en toda la cadena de valor de datos de Actian para la era de la IA
Calidad en la canalización
La evaluación, corrección y supervisión se ejecutan a medida que los datos se mueven por los flujos de trabajo de integración. Los equipos abordan los problemas en origen, antes de que se agraven en los sistemas posteriores.
Un contexto del registro completo
Cuando DataConnect detecta un problema de calidad, los equipos ven el registro completo en su contexto, no solo el campo afectado. Ese contexto permite entender más rápido el impacto en las operaciones, validar una corrección y definir reglas eficaces.
Traiga su propio LLM
DataConnect se autentica en cualquier servicio de IA. Los equipos eligen sus propios modelos, gestionan costes de tokens por tipo de tarea y mantienen una trazabilidad total de cómo se generan las recomendaciones de IA. Sin depender de un proveedor.
Un cimiento para la inteligencia de datos
DataConnect actúa como capa de integración y calidad de la Actian Data Intelligence Platform, facilitando los datos fiables de los que dependen las funciones de catálogo, observabilidad de datos empresariales y análisis.
Vea DataConnect en acción
Reserve una demostración de 30 minutos. Le mostraremos cómo DataConnect analiza, corrige y supervisa datos en un entorno híbrido real.
Qué se le mostrará:
- Perfilado asistido por IA que analiza sus datos y genera automáticamente reglas de calidad.
- Corrección inteligente con contexto del registro completo, para que los equipos puedan validar cada corrección antes de su ejecución.
- El Índice de Calidad de los Datos supervisa el estado de los datos en tiempo real.
- Conectividad híbrida entre sistemas en la nube, locales, SaaS y heredados.
- Traiga su propio LLM: haga la autentificación en cualquier servicio de IA y gestione los costes por trabajo.
- Cómo se integra DataConnect dentro de la Actian Data Intelligence Platform.
Perfilado asistido por IA que analiza sus datos y genera automáticamente reglas de calidad.Reserve una demostración en directo de DataConnect
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