Un linaje de datos inteligente, de la fuente a la IA
Sepa exactamente de dónde vienen sus datos, adónde van y cómo se transforman: consiga trazabilidad a nivel de campo en todo su entorno, con asignación automática y actualización constante.
Cuando su IA se equivoca, ¿sabe el motivo?
de los proyectos de IA se abandonarán por datos no preparados para las canalizaciones o no trazables
Fuente: Gartner
o menos de los bancos globales cumplen plenamente los estándares de gobernanza de datos
Fuente: ElectricMind
de los conjuntos de datos de entrenamiento de IA tienen información de linaje incompleta o errónea
Fuente: MIT
Un linaje inteligente para cada caso de uso
Cumplimiento normativo y gobernanza
- 100 % de visibilidad: una visión de los flujos de datos entre sistemas, enriquecida por el catálogo y actualizada automáticamente.
- Registros de auditoría: la sincronización automática de metadatos mantiene actualizado el linaje; la integración del catálogo facilita la documentación de la propiedad de los datos.
- Trazabilidad entre sistemas: siga los flujos internacionales, detecte las filtraciones y gestione el derecho al olvido.
- Detección de IIP y clasificaciones de seguridad: marcado automático, propiedades personalizadas y herramientas de enriquecimiento.
Ingeniería de datos
- Asignación automática: las nuevas fuentes se añaden automáticamente al linaje, sin intervención manual.
- Linaje a nivel de campo: trazabilidad por columnas que un linaje a nivel de tabla no ofrece. Imprescindible para arquitecturas de datos modernas y registros de auditoría completos.
- Análisis de impacto: adelántese con precisión a las transiciones de almacén, migraciones de plataforma y cambios de canalización.
- Multiplataforma: linaje completo en todos los entornos de nube, locales e híbridos.
Preparación para la IA
- Contexto semántico: una capa de inteligencia unificada con metadatos, linaje, políticas de gobernanza y observabilidad es el cimiento de su IA.
- Gobernanza: logre una visibilidad total de los datos que consumen los sistemas de IA y de cómo se han transformado, para una IA explicable.
- Evaluación del impacto en fases posteriores: la visualización del linaje impulsada por el gráfico de conocimiento federado muestra cómo los cambios en el panorama de datos se reflejan en los resultados de IA.
Productos y mercado de datos
- Metadatos activos: vea con qué productos de datos interactúan los usuarios y luego rastree exactamente de dónde proceden esos datos y adónde fluyen.
- Mercado de datos empresariales: los usuarios empresariales eligen productos de datos con linaje incluido, lo que les da el contexto necesario para actuar con confianza.
Mapeo automatizado del linaje en todo su entorno de datos
Cuanto más completo sea su linaje, antes detectará problemas. Actian ofrece compatibilidad nativa con más de 100 fuentes, que se detectan y se mantienen actualizadas de forma automática.
Mapeo automatizado del linaje en todo su entorno de datos
Cuanto más completo sea su linaje, antes detectará problemas. Actian ofrece compatibilidad nativa con más de 100 fuentes, que se detectan y se mantienen actualizadas de forma automática.
¿Listo para ver el recorrido completo de sus datos?
Actian comienza a crear su linaje de forma automática en cuanto añade una fuente de datos. La mayoría de los equipos están operativos en unas semanas.
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- Por qué nuestra arquitectura federada es más potente que los modelos centralizados tradicionales.
- Cómo cumplir la normativa más rápido, con registros de auditoría automáticos.
- Cómo es en la práctica la adopción generalizada en entornos de clientes.
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