Dónde se utiliza la IA empresarial
Un estudio exclusivo de 2026 realizado por BARC y Actian revela cómo las empresas se están replanteando dónde ejecutar las cargas de trabajo de IA a medida que pasan de la fase experimental a la de producción. Basándose en los datos recabados de más de 320 empresas encuestadas de todo el mundo, el informe analiza por qué la nube sigue siendo la base de la IA empresarial, por qué la implementación fuera de la nube está cobrando importancia y cómo las organizaciones están equilibrando el control, la soberanía, el rendimiento, el coste y la complejidad.
La IA empresarial se está convirtiendo en un factor clave a la hora de decidir la ubicación de las cargas de trabajo
El 76 % afirma que la implementación de la IA fuera de la nube ha cobrado mayor importancia en los últimos 12 meses.
La nube sigue siendo el entorno predominante para la IA empresarial. Sin embargo, a medida que la IA pasa a la fase de producción y adquiere una importancia cada vez mayor para el negocio, las organizaciones se están replanteando si una implementación exclusivamente en la nube es la opción adecuada para todas las cargas de trabajo.
La sensibilidad de los datos, la importancia estratégica para el negocio, la auditabilidad, la soberanía, la dependencia del proveedor, el rendimiento y la resiliencia son factores que influyen en estas decisiones. El resultado no es un alejamiento de la nube, sino un cambio hacia una ubicación deliberada de las cargas de trabajo: elegir entre la nube, las instalaciones propias, el perímetro o una combinación de entornos en función de los requisitos de cada carga de trabajo.
Esta investigación analiza:
- Por qué está aumentando el interés por implementar la IA más allá de la nube
- Cómo influyen el control, la soberanía, la importancia estratégica para el negocio y el rendimiento en la ubicación de las cargas de trabajo
- Dónde encajan las arquitecturas locales, de perímetro e híbridas
- Cómo pueden las organizaciones tomar decisiones más meditadas sobre la arquitectura de la IA
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Lo que aprenderá
- Por qué la nube sigue siendo dominante a pesar de que crece el interés por la IA fuera de la nube
- Por qué la sensibilidad de los datos y la IA crítica para el negocio están cambiando las decisiones sobre infraestructura
- Cómo influyen la soberanía, la dependencia del proveedor, la auditabilidad, el coste, el rendimiento y la resiliencia en la asignación de cargas de trabajo
- El lugar que ocupa la IA en el borde en las arquitecturas empresariales y los casos de uso que impulsan su adopción
- Por qué las arquitecturas híbridas de IA se asocian a un mayor grado de madurez en materia de IA y en qué aspectos aumentan la complejidad operativa
- Cómo desarrollar un enfoque de arquitectura de IA específico para cada carga de trabajo en la nube, en las instalaciones y en el perímetro
¿A quién va dirigido este informe?
- Directores de sistemas de información (CIO), directores técnicos (CTO), directores de datos (CDO) y responsables de inteligencia artificial
- Arquitectos empresariales y de datos
- Responsables de datos y análisis
- Líderes en IA/aprendizaje automático y plataformas
- Equipos de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo
Acerca de la investigación
Este estudio se basa en una encuesta cuantitativa en línea realizada en junio y julio de 2026. El análisis final incluyó a 329 encuestados que cumplían los criterios de selección, procedentes de diversos sectores y empresas de distintos tamaños, principalmente de Europa, América del Norte y Asia-Pacífico.
La investigación analiza la relevancia actual y la importancia estratégica de las arquitecturas de IA en la nube, locales, en el borde y híbridas, así como los factores que llevan a las organizaciones a implementar la IA fuera de la nube pública.
Acerca de BARC
BARC es la firma de análisis líder en datos y analítica, inteligencia artificial (IA), gestión del rendimiento corporativo (CPM) y criterios ESG, con una reputación de ofrecer un asesoramiento imparcial y fiable. Sus analistas expertos ofrecen una amplia gama de servicios de investigación, eventos y consultoría para la comunidad de datos y analítica. La innovadora investigación de BARC evalúa rigurosamente el software, los proveedores y los prestadores de servicios, y destaca las tendencias del mercado, aportando conocimientos que permiten a sus clientes innovar con datos, analítica e inteligencia artificial. Los 25 años de experiencia de BARC en estrategia y cultura de datos, arquitectura de datos, organización y selección de software ayudan a los clientes a transformarse en organizaciones verdaderamente impulsadas por los datos.