Un nuevo estudio de BARC encargado por Actian revela que el 76 % considera que implementar la IA fuera de la nube es ahora más importante

Las organizaciones toman decisiones deliberadas sobre la ubicación de las cargas de trabajo entre la nube, las instalaciones propias y el perímetro, basándose en la confianza, la dependencia y la soberanía.  

ROUND ROCK, Texas (22 de octubre de 2026) – Actian, la división de datos e inteligencia artificial de HCL Software, ha presentado hoy «Where Enterprise AI Runs: Deliberate workload placement across cloud, on-premises, and edge», un nuevo estudio de investigación realizado por BARC. El informe muestra que, aunque la nube sigue dominando la IA empresarial, las organizaciones se están replanteando cada vez más dónde ejecutar las cargas de trabajo de IA a medida que se enfrentan a nuevas presiones y requisitos.

El estudio de BARC revela que el 77 % de las organizaciones utiliza la nube para algunas cargas de trabajo de IA.¹ BARC también revela que el 76 % de las organizaciones afirma que la implementación de la IA fuera de la nube ha cobrado mayor importancia durante el último año. 

«La IA en entorno de producción plantea requisitos más estrictos en materia de control, protección de datos críticos y auditabilidad que la experimentación no exige», afirmó el Dr. Carsten Bange, fundador y director ejecutivo de BARC. «Aunque la nube sigue siendo el punto de partida, la confianza, la dependencia y la soberanía son factores cada vez más decisivos a la hora de determinar la ubicación de las cargas de trabajo de IA». 

Por qué las organizaciones están implementando la IA fuera de la nube

El estudio de BARC identifica las principales razones y ventajas que los encuestados mencionaron a la hora de implementar la IA fuera de la nube: 

• Factores internos: La confidencialidad de los datos (55 %) y los procesos de IA críticos para la misión (49 %). 
• Factores externos: Preocupaciones en materia de ciberseguridad (45 %); requisitos de clientes, socios o contratos (45 %); y dependencia de proveedores específicos de servicios en la nube o de tecnología (42 %). 
• Ventajas: Mayor privacidad y confidencialidad de los datos (62 %), un mayor cumplimiento normativo (40 %) y optimización de costes (37 %). 

Las arquitecturas híbridas, que distribuyen las cargas de trabajo de IA entre distintos entornos, se asocian a un mayor grado de madurez en materia de IA. El 65 % de las organizaciones con arquitecturas híbridas tienen la IA en producción o obtienen de ella un valor empresarial cuantificable, frente al 60 % de las organizaciones que operan exclusivamente en la nube.  

¿Qué es la soberanía en materia de datos e inteligencia artificial?

Actian considera que estas presiones son indicios de una necesidad más amplia de soberanía en materia de datos e inteligencia artificial. La soberanía es la capacidad de controlar, hacer cumplir y demostrar cómo se utilizan los datos, los modelos de inteligencia artificial y los agentes, independientemente del lugar en el que se ejecuten. Tiene tres dimensiones: 

• Control: Definir quién puede acceder a los datos y a los modelos, en qué condiciones y desde dónde. 
• Aplicación: Aplicar esas normas durante el funcionamiento, no solo en los documentos normativos. 
• Prueba: Aportar pruebas verificables de que se han aplicado las normas. 

Las organizaciones que se replantean sus estrategias de implementación de la IA deben tener en cuenta estos factores en todos los entornos. Para ello, es necesario contar con un sistema de gobernanza que acompañe a los datos a medida que se desplazan entre los distintos entornos. Los contratos de datos legibles por máquina permiten aplicar las políticas de forma coherente independientemente del lugar en el que se procesen los datos. 

«La investigación muestra que las organizaciones están actuando de forma mucho más reflexiva a la hora de decidir dónde implementar la IA, sobre todo a medida que aumentan las preocupaciones en torno a los datos sensibles, la seguridad y las dependencias tecnológicas», afirmó Emma McGrattan, directora de tecnología de Actian. «Pero sacar las cargas de trabajo de la nube no te da automáticamente un mayor control. La soberanía radica en poder aplicar tus políticas allá donde opere la IA y demostrar que funcionan. Esto es especialmente importante a medida que los agentes de IA se vuelven más autónomos y más difíciles de supervisar». 

Metodología de la investigación

El estudio se llevó a cabo entre junio y julio de 2026 y contó con la participación de 329 encuestados que ocupaban puestos ejecutivos, de arquitectura e ingeniería, de dirección en el ámbito de los datos y la inteligencia artificial, así como otros cargos. Los participantes procedían de sectores como la industria manufacturera, las tecnologías de la información, los servicios financieros y la sanidad, y procedían de Europa, Norteamérica y la región de Asia-Pacífico.  

El estudio completo de BARC, «Dónde se ejecuta la IA empresarial: asignación deliberada de cargas de trabajo entre la nube, las instalaciones locales y el perímetro», recoge los resultados completos. En el blog se pueden consultar más detalles sobre el estudio: Más allá de la nube por defecto: lo que revela un nuevo estudio global sobre la IA empresarial. Para obtener más información sobre la soberanía de los datos y la IA, lee el informe de O’Reilly, «Soberanía de los datos y la IA: comprender los datos y la IA soberanos en la nube, en las instalaciones y en el perímetro».

Acerca de Actian

Actian permite a las empresas gestionar y controlar los datos a gran escala con total confianza. Las soluciones de gestión e inteligencia de datos de Actian ayudan a optimizar entornos de datos complejos y a acelerar la puesta a disposiciónde datos preparados para la inteligencia artificial. Diseñadas para ofrecer flexibilidad, las soluciones de Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable tanto en entornos locales como en la nube y en entornos híbridos. Obtén más información sobre Acerca de Actian, la división de datos e inteligencia artificialde HCL Software,en actian.com.

¹Todas las estadísticas citadas en este comunicado proceden de «Where Enterprise AI Runs: Deliberate workload placement across cloud, on-premises, and edge», un estudio encargado por Actian y realizado por BARC en junio y julio de 2026. 

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