Más allá de la «nube por defecto»: lo que revela un nuevo estudio global sobre la IA empresarial
Principales conclusiones
- La IA empresarial está pasando de un modelo en el que la nube es la opción por defecto a una estrategia de ubicación deliberada de las cargas de trabajo entre la nube, las instalaciones propias y el perímetro.
- La nube sigue siendo la opción predominante: el 77 % de las organizaciones la utilizan como parte de su modelo operativo de IA.
- Al mismo tiempo, el 76 % afirma que la implementación de cargas de trabajo de IA fuera de la nube ha cobrado mayor importancia en los últimos 12 meses.
- La distribución de la carga de trabajo depende cada vez más de factores como el control, la confidencialidad de los datos, la soberanía, el rendimiento, la resiliencia y el coste.
- El estudio de BARC x Actian revela que las arquitecturas híbridas específicas para cada carga de trabajo están adquiriendo un papel fundamental en la estrategia empresarial de IA.
Conclusiones del estudio global de 2026 realizado por BARC y Actian
La IA empresarial está pasando de la fase experimental a la de producción. A medida que la IA se integra en procesos más sensibles y críticos para el negocio, las organizaciones se enfrentan a una cuestión que tenía menos importancia durante la fase experimental: ¿Dónde deberían ejecutarse realmente las cargas de trabajo de IA?
La respuesta breve: no existe un único entorno para la IA empresarial. La nube sigue siendo dominante, pero las organizaciones distribuyen cada vez más sus cargas de trabajo entre la nube, las instalaciones propias y el perímetro, en función de sus necesidades específicas.
La nube ha sido el punto de partida natural para la IA empresarial. Ofrece un acceso rápido a la infraestructura, los modelos y los servicios gestionados, así como la flexibilidad que las organizaciones necesitan para experimentar e innovar con rapidez. Sin embargo, nuevos estudios sugieren que el debate sobre la arquitectura está evolucionando.
Actian se ha asociado con BARC, una empresa líder en análisis de datos y analítica, para examinar cómo las organizaciones están implementando la IA en entornos en la nube, locales y periféricos, y qué factores influyen en esas decisiones.
A partir de los datos recabados de 329 encuestados de distintos sectores y regiones, el estudio pone de manifiesto un cambio importante: la nube sigue siendo el entorno predominante para la IA empresarial, pero las organizaciones están adoptando un enfoque más reflexivo a la hora de decidir dónde ubicar las cargas de trabajo de IA, es decir, cuándo y dónde deben ejecutarse cada una de ellas.
Informe de investigación global de BARC × Actian (2026)
La nube sigue dominando la IA empresarial
La nube sigue ocupando un lugar central en las estrategias de IA de las empresas. El estudio revela que el 77 % de las organizaciones ya utiliza la nube como parte de su modelo operativo de IA, ya sea a través de arquitecturas exclusivamente en la nube o híbridas.
No es de extrañar. La infraestructura en la nube ha desempeñado un papel fundamental a la hora de acelerar la adopción de la IA, al proporcionar a las organizaciones un acceso flexible a recursos informáticos, modelos, herramientas de desarrollo y servicios gestionados, sin que tengan que crear y gestionar ellas mismas toda la pila tecnológica.
Para la experimentación y muchas cargas de trabajo de producción, esas ventajas siguen siendo muy atractivas. Pero el predominio de la nube solo cuenta una parte de la historia.
La nube sigue siendo fundamental para la IA empresarial, ya que el 77 % de las organizaciones la utilizan como parte de su modelo operativo. © BARC 2026
Más allá de la «nube por defecto»
El cambio ya es evidente: El 76 % de los encuestados afirma que implementar cargas de trabajo de IA fuera de la nube ha cobrado mayor importancia en los últimos 12 meses. El predominio de la nube y el creciente interés por la IA fuera de la nube no son contradictorios. La propia IA empresarial está cambiando.
A medida que las organizaciones pasan de las fases piloto y las pruebas de concepto a la fase de producción, la IA interactúa cada vez más con datos confidenciales, respalda procesos empresariales críticos y opera bajo requisitos más estrictos en materia de gobernanza, seguridad, rendimiento y normativa. Las organizaciones deben decidir ahora qué entorno se adapta mejor a cada carga de trabajo.
Es posible que la nube siga siendo el entorno adecuado para una carga de trabajo. Otra puede requerir un mayor control o proximidad a los datos. Otras pueden abarcar distintos entornos como parte de una arquitectura híbrida. Este es el cambio de la «nube por defecto» a la ubicación deliberada de las cargas de trabajo.
El 76 % de las organizaciones afirma que la implementación de cargas de trabajo de IA fuera de la nube ha cobrado mayor importancia en los últimos 12 meses. © BARC 2026
No se trata de una cuestión de «la nube frente a las instalaciones propias»
El estudio no indica que las empresas estén abandonando la nube. Más bien al contrario: la nube sigue siendo fundamental para la IA empresarial.
La arquitectura de la IA se está adaptando cada vez más a las necesidades específicas de cada carga de trabajo. Las organizaciones deben tener cada vez más en cuenta factores como el control, la confidencialidad de los datos, la soberanía, el rendimiento, la resiliencia, la complejidad operativa y los aspectos económicos a la hora de decidir dónde deben ejecutarse las cargas de trabajo de IA. Esto hace que el debate sobre las arquitecturas emergentes sea mucho más matizado que la simple dicotomía «en la nube frente a en las instalaciones».
Entonces, ¿dónde deberían ejecutarse las cargas de trabajo de IA empresarial? Depende de la carga de trabajo. El entorno adecuado es aquel que equilibra mejor sus requisitos específicos.
Descargar el informe completo de investigación
Este artículo presenta las principales conclusiones del estudio de investigación global realizado por BARC y Actian.
El informe completo, titulado «Where Enterprise AI Runs: Deliberate Workload Placement Across Cloud, On-Premises, and Edge»(Dónde se ejecuta la IA empresarial: ubicación deliberada de las cargas de trabajo en la nube, en las instalaciones y en el perímetro), analiza cómo las organizaciones implementan la IA en entornos en la nube, en las instalaciones, en el perímetro e híbridos, y qué factores motivan esas decisiones.
Basándose en un estudio global realizado entre 329 encuestados de distintos sectores, tamaños de empresa y regiones, el informe analiza las ventajas y los retos a los que se enfrentan las organizaciones, los factores que influyen en la distribución de la carga de trabajo y lo que los nuevos patrones de implementación significan para el futuro de la IA empresarial.
Descarga el informe completo para conocer los resultados y descubrir cómo están abordando las organizaciones la siguiente fase de la arquitectura de IA empresarial.
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