Garantizar un retorno de la inversión cuantificable en las inversiones en IA
La IA se considera generalmente un motor de valor empresarial, pero ¿estás obteniendo el rendimiento esperado? Este informe de Gartner® explica qué se necesita para medir, gestionar y demostrar el valor de la IA.
La IA transforma la economía de la tecnología
Si bien el 91 % de los miembros de los consejos de administración considera que la IA es una oportunidad para generar valor para los accionistas, el 75 % de los directores de sistemas de información (CIO) señala que los costes actuales de implementación de la IA superan los beneficios obtenidos.
El informe de Gartner «Impulsar el ROI de la IA: cómo realizar un seguimiento, gestionar y demostrar el retorno de la inversión en IA» explica que la implementación rápida de la IA conlleva costes, riesgos y valor impredecibles.
La gestión financiera tradicional de las tecnologías de la información se diseñó para sistemas predecibles. La inteligencia artificial es radicalmente diferente. Lee el informe para descubrir por qué basarse en modelos financieros tradicionales te expone a unos costes operativos que pueden superar el valor que genera la inteligencia artificial.
Un nuevo enfoque: gestión financiera específica para la IA
Según Gartner, para 2028, el 70 % de las iniciativas de IA se abandonarán debido al aumento descontrolado de los costes y a la pérdida de valor en las organizaciones que carecen de un sistema específico de gestión financiera de la IA.
Para gestionar la IA de forma eficaz, es necesario adoptar un modelo financiero diseñado para hacer frente a su imprevisibilidad.
Gartner define la gestión financiera específica de la IA como una disciplina destinada al seguimiento continuo del coste, el valor y el riesgo de los sistemas de IA no deterministas. A diferencia del software predecible, la IA requiere una supervisión continua del coste, el valor y los riesgos asociados a cada resultado satisfactorio, con el fin de evitar la erosión del valor.
El riesgo oculto: la deriva del valor
Los sistemas de IA no solo fallan. Con el tiempo, pierden valor de forma imperceptible.
Un modelo puede seguir funcionando bien desde el punto de vista técnico, pero llegar a ser inviable desde el punto de vista financiero debido al aumento de los costes o a cambios en las condiciones. Sin un seguimiento continuo, se corre el riesgo de ampliar sistemas que merman el valor en lugar de generarlo.
Las organizaciones que logran rentabilizar la inversión en IA adoptan un enfoque disciplinado. Para obtener más información, lee el informe.
Mide lo que importa
Las métricas tradicionales por sí solas no bastan para medir el retorno de la inversión. El informe explica qué se necesita para garantizar que las inversiones en IA generen valor.
Descubre cómo:
- Realiza un seguimiento de los costes, los riesgos y el valor de la IA a lo largo de todo su ciclo de vida.
- Sustituir los modelos estáticos de retorno de la inversión por una gestión financiera dinámica.
- Evita la pérdida de valor y controla el aumento de los costes.
- Mide el éxito de la IA con indicadores que realmente importan.
Realiza un seguimiento de los costes, los riesgos y el valor de la IA a lo largo de todo su ciclo de vida.Obtenga la información que necesita para convertir las inversiones en IA en resultados empresariales cuantificables.
Solicita un informe y demuestra el retorno de la inversión en IA
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Gartner®, «Impulsar el retorno de la inversión en IA: cómo realizar un seguimiento, gestionar y demostrar el retorno de la inversión en IA», Andrei Razvan Sachelarescu, 3 de marzo de 2026.
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