Sus equipos pueden encontrar datos. Pero no saben si significan lo que ellos suponen.
Actian conecta cada activo de datos a su contexto empresarial, linaje y señales de confianza, para que todos los usuarios (del arquitecto de datos al analista de negocio, pasando por el agente de IA) descubran los datos según su significado.
Una aerolínea de carga. Más de 100 fuentes de datos.
Todos los empleados encuentran los datos sin tickets de asistencia a TI.
fuentes unificadas de datos
.
empleados con acceso de autoservicio
.
conectores nativos sincronizados en tiempo real
.
Lufthansa Cargo unificó más de 100 fuentes de datos y dio a más de 4100 empleados acceso de autoservicio a datos fiables. Sin solicitar una sola ruta de carpeta.
Lufthansa Cargo es una de las principales aerolíneas de carga de Europa, con servicio a 300 destinos en más de 100 países. Ingresos anuales de 3000 millones de euros. 530.000 toneladas de carga gestionadas al año. Sus sistemas centrales calculan más de 30.000 vuelos globales al día.
Su problema de descubrimiento era muy concreto: la función de búsqueda heredada necesitaba el nombre exacto del activo o la ruta de la carpeta para encontrarlos. Los equipos empresariales carecían por completo de descubrimiento de autoservicio. Los informes de BI inconexos provocaban solapamientos de datos que obligaban a los empleados a validar a mano las cifras antes de confiar en ellas. Y no había una ruta automatizada para integrar metadatos de más de 100 fuentes dispares en tiempo real.
El reto
- La función de búsqueda heredada impedía a los equipos empresariales encontrar datos sin conocer antes los nombres exactos de los activos o las rutas de las carpetas.
- Los informes de BI inconexos provocaban solapamientos masivos de datos, lo que obligaba a los empleados a validarlos a mano antes de actuar.
- No había una solución escalable para sincronizar metadatos de más de 100 fuentes distintas en tiempo real.
- Las arquitecturas heredadas quitaban a los activos físicos su significado empresarial al mover los datos.
Qué hizo Actian
- Implementó un único gráfico de conocimiento federado, para que las personas y equipos técnicos puedan por fin trabajar desde la misma capa contextual, descubriendo datos a través del significado, linaje y relaciones.
- La aplicación Studio automatizó la documentación para productores y arquitectos de datos, al crear una capa de metadatos en vivo y actualizada de continuo.
- La aplicación Explorer dio a los usuarios empresariales una búsqueda basada en gráficos y orientada al significado y relaciones, eliminando la necesidad de conocer de antemano los nombres de activos o las rutas.
- Más de 75 conectores nativos han sustituido los inventarios estáticos en hojas de cálculo y escaneos puntuales por una sincronización continua y en tiempo real de los metadatos.
Qué logró Lufthansa Cargo
Más de 100 fuentes de datos unificadas en una única fuente fiable de información, para todas las operaciones de carga.
Más de 4100 empleados con acceso autónomo a los datos, que formulan hipótesis y gestionan más rápido el transporte de carga global crítica.
Más de 75 conectores nativos que ingieren y sincronizan de continuo metadatos en tiempo real, sustituyendo totalmente los inventarios manuales en hojas de cálculo.
Creado para todos los usuarios que deben encontrar datos y confiar en ellos rápido
El metamodelo flexible se adapta a cualquier topología sin rediseñar la arquitectura. Todos los usuarios y agentes de IA descubren datos a través de un contexto actualizado y gobernado, pues el gráfico conecta automáticamente los conjuntos de datos físicos al significado empresarial.
Studio está dirigido a los creadores de datos. Explorer está dirigido a los usuarios de datos. Ambos se ejecutan en la misma capa de búsqueda basada en grafos, por lo que todos los perfiles, desde el arquitecto de datos hasta el analista de negocios y el agente de IA, descubren los datos a través de su significado, su linaje y su contexto, en lugar de por los nombres de los activos y las rutas de las carpetas.
Más de 75 conectores nativos recopilan y sincronizan metadatos de forma continua en entornos en la nube, locales e híbridos. La capa de contexto en tiempo real se actualiza automáticamente. Los equipos dejan de gestionar inventarios en hojas de cálculo y empiezan a trabajar a partir de un catálogo que refleja la realidad.
-
El metamodelo flexible se adapta a cualquier topología sin rediseñar la arquitectura. Todos los usuarios y agentes de IA descubren datos a través de un contexto actualizado y gobernado, pues el gráfico conecta automáticamente los conjuntos de datos físicos al significado empresarial.
-
Studio está dirigido a los creadores de datos. Explorer está dirigido a los usuarios de datos. Ambos se ejecutan en la misma capa de búsqueda basada en grafos, por lo que todos los perfiles, desde el arquitecto de datos hasta el analista de negocios y el agente de IA, descubren los datos a través de su significado, su linaje y su contexto, en lugar de por los nombres de los activos y las rutas de las carpetas.
-
Más de 75 conectores nativos recopilan y sincronizan metadatos de forma continua en entornos en la nube, locales e híbridos. La capa de contexto en tiempo real se actualiza automáticamente. Los equipos dejan de gestionar inventarios en hojas de cálculo y empiezan a trabajar a partir de un catálogo que refleja la realidad.
¿Le suenan estas situaciones?
Si su equipo afronta esto… |
Actian lo aborda así… |
|---|---|
Los equipos empresariales no pueden hacer descubrimiento de autoservicio sin la ayuda de TI |
La aplicación Explorer detecta los datos según su significado y relaciones, sin saber antes los nombres o rutas de los activos. |
Distintos equipos que validan los mismos números de forma independiente |
El gráfico de conocimiento federado impone una única capa gobernada de contexto para todos los roles |
Documentación de metadatos que se desvía en cuanto cambia una canalización |
Más de 75 conectores nativos sincronizan los metadatos de continuo, sin ciclos manuales de actualización |
Agentes de IA que no pueden encontrar datos relevantes sin los identificadores exactos de los campos |
La búsqueda basada en gráficos identifica activos según su significado, linaje y contexto |
Cómo encaja el descubrimiento de datos en el panorama general
¿Listo para dar a todos los equipos acceso de autoservicio a datos fiables?
Hable con un ingeniero de soluciones sobre su entorno de descubrimiento. Le mostraremos cómo el gráfico de conocimiento federado se adapta a sus fuentes, funciones y arquitectura específicas.
Concierte una llamada para conocer nuestras soluciones
(por ejemplo, sales@..., support@...)
