Tus equipos pueden encontrar datos. Pero no saben si significan lo que ellos creen que significan.
Actian vincula cada activo de datos con su contexto empresarial, su linaje y sus indicadores de fiabilidad, de modo que todos los usuarios —desde el arquitecto de datos hasta el analista de negocios, pasando por el agente de IA— descubran los datos a través de su significado.
Una aerolínea de carga. Más de 100 fuentes de datos.
Todos los empleados pueden acceder a los datos sin necesidad de solicitar asistencia al departamento de TI.
Fuentes de datos unificadas
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Empleados con acceso al autoservicio
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Conectores nativos que se sincronizan en tiempo real
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Lufthansa Cargo unificó más de 100 fuentes de datos y proporcionó a más de 4.100 empleados acceso autónomo a datos fiables. Sin necesidad de indicar ni una sola ruta de carpeta.
Lufthansa Cargo es una de las principales aerolíneas de carga de Europa, con servicio a 300 destinos en más de 100 países. Ingresos anuales de 3.000 millones de euros. 530.000 toneladas de carga gestionadas al año. Sus sistemas centrales calculan más de 30.000 vuelos diarios en todo el mundo.
Su problema de búsqueda era concreto: el sistema de búsqueda heredado exigía conocer el nombre exacto del activo o la ruta de la carpeta antes de poder encontrar nada. Los equipos empresariales no tenían acceso alguno a la búsqueda autónoma. Los informes de BI inconexos provocaban solapamientos de datos que obligaban a los empleados a validar manualmente las cifras antes de dar por fiables. Y no existía ningún proceso automatizado para integrar metadatos de más de 100 fuentes dispares en tiempo real.
El reto
- El sistema de búsqueda heredado impedía a los equipos empresariales encontrar datos sin conocer de antemano los nombres exactos de los activos o las rutas de las carpetas.
- Los informes de BI inconexos provocaban solapamientos masivos de datos, lo que obligaba a los empleados a validarlos manualmente antes de actuar.
- No existía ninguna solución escalable para sincronizar metadatos de más de 100 fuentes diferentes en tiempo real.
- Las arquitecturas heredadas despojaban a los activos físicos de su significado empresarial en el momento en que los datos se transferían.
Qué hizo Actian
- Se ha implementado un único gráfico de conocimiento federado gráfico de conocimiento las personas como los equipos técnicos puedan trabajar por fin desde una misma capa contextual, descubriendo datos a través del significado, el linaje y las relaciones.
- Documentación automatizada de Studio App para productores de datos y arquitectos, que crea una capa de metadatos en tiempo real y actualizada continuamente.
- La aplicación Explorer ofrecía a los usuarios empresariales una búsqueda basada en grafos, orientada al significado y a las relaciones, lo que eliminaba la necesidad de conocer de antemano los nombres o las rutas de los activos.
- Más de 75 conectores nativos han sustituido los inventarios estáticos en hojas de cálculo y los análisis puntuales por una sincronización continua de metadatos en tiempo real.
Los logros de Lufthansa Cargo
Más de 100 fuentes de datos unificadas en una única fuente fiable de información veraz para toda la operación de carga.
Más de 4.100 empleados con acceso autónomo a los datos, que formulan hipótesis y gestionan con mayor rapidez el transporte de carga internacional crítica.
Más de 75 conectores nativos que recopilan y sincronizan continuamente metadatos en tiempo real, sustituyendo por completo los inventarios manuales en hojas de cálculo.
Diseñado para todos los usuarios que necesitan encontrar datos y confiar en ellos rápidamente
El metamodelo flexible se adapta a cualquier topología sin necesidad de rediseñar la arquitectura. Todos los usuarios y todos los agentes de IA acceden a los datos a través de un contexto actualizado y regulado, ya que el grafo conecta automáticamente los conjuntos de datos físicos con su significado empresarial.
Studio está dirigido a los creadores de datos. Explorer está dirigido a los usuarios de datos. Ambos se ejecutan en la misma capa de búsqueda basada en grafos, por lo que todos los perfiles, desde el arquitecto de datos hasta el analista de negocios y el agente de IA, descubren los datos a través de su significado, su linaje y su contexto, en lugar de por los nombres de los activos y las rutas de las carpetas.
Más de 75 conectores nativos recopilan y sincronizan metadatos de forma continua en entornos en la nube, locales e híbridos. La capa de contexto en tiempo real se actualiza automáticamente. Los equipos dejan de gestionar inventarios en hojas de cálculo y empiezan a trabajar a partir de un catálogo que refleja la realidad.
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El metamodelo flexible se adapta a cualquier topología sin necesidad de rediseñar la arquitectura. Todos los usuarios y todos los agentes de IA acceden a los datos a través de un contexto actualizado y regulado, ya que el grafo conecta automáticamente los conjuntos de datos físicos con su significado empresarial.
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Studio está dirigido a los creadores de datos. Explorer está dirigido a los usuarios de datos. Ambos se ejecutan en la misma capa de búsqueda basada en grafos, por lo que todos los perfiles, desde el arquitecto de datos hasta el analista de negocios y el agente de IA, descubren los datos a través de su significado, su linaje y su contexto, en lugar de por los nombres de los activos y las rutas de las carpetas.
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Más de 75 conectores nativos recopilan y sincronizan metadatos de forma continua en entornos en la nube, locales e híbridos. La capa de contexto en tiempo real se actualiza automáticamente. Los equipos dejan de gestionar inventarios en hojas de cálculo y empiezan a trabajar a partir de un catálogo que refleja la realidad.
¿Le suenan estas situaciones?
Si su equipo afronta esto… |
Actian lo aborda así… |
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Los equipos empresariales no pueden acceder a la búsqueda autónoma sin la ayuda del departamento de TI |
La aplicación Explorer muestra los datos a través de su significado y sus relaciones, sin que sea necesario tener ningún conocimiento previo sobre los nombres o las rutas de los activos. |
Diferentes equipos que validan los mismos datos de forma independiente |
gráfico de conocimiento federado» gráfico de conocimiento una única capa de contexto regulada para todas las funciones. |
Documentación de metadatos que queda desactualizada en cuanto se produce un cambio en el proceso de trabajo |
Más de 75 conectores nativos sincronizan los metadatos de forma continua, sin necesidad de ciclos de actualización manuales |
Agentes de IA que no pueden encontrar datos relevantes sin los identificadores exactos de los campos |
La búsqueda basada en grafos permite localizar recursos según su significado, su origen y su contexto |
Cómo el análisis de datos encaja en el panorama general
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