Observabilidad de los datos e IA
Identifique de forma proactiva los problemas de calidad de los datos, prevenga su aparición y ofrezca aplicaciones IA agencial con confianza.
Presentamos los agentes de observabilidad de datos
Agente de validación
Valida continuamente los datos a medida que llegan, aprendiendo de las tendencias para aplicar reglas automáticamente, de modo que los equipos detecten los problemas de forma temprana.
Agente de diagnóstico de incidentes
Examina anomalías e incidentes para identificar las causas fundamentales, destacando las dependencias de los procesos para que los equipos vean qué falló y qué hay que arreglar.
Agente de linaje
Realiza un seguimiento del flujo de datos entre fuentes y destinos para que los equipos comprendan las relaciones, evalúen el impacto y solucionen los problemas con confianza.
Agente de análisis de datos
Convierte las señales de calidad de los datos en gráficos y resúmenes, lo que ayuda a los equipos a interpretar las tendencias, detectar riesgos de forma temprana y tomar medidas.
Agente de ayuda
Ofrece explicaciones paso a paso y contexto para que los equipos siempre tengan respuestas cuando las necesiten.
Agente de enrutamiento
Dirige a los usuarios a las reglas, incidentes o activos adecuados para que dediquen menos tiempo a buscar y más tiempo a resolver problemas.
Agente de orquestación
Centraliza la configuración, los metadatos y las integraciones para automatizar la incorporación y simplificar la gestión continua.
Observabilidad de datos para la era ágil
Proporcione datos fiables y preparados para la IA a escala empresarial.
Observabilidad de datos que se ejecuta por sí sola
La observabilidad de los datos no debería ser algo que los equipos se apresuren a solucionar después de que los paneles de control fallen o los resultados de la IA parezcan incorrectos.
Los agentes de observabilidad de datos validan continuamente los datos a medida que llegan a su entorno de datos, gestionan los problemas de principio a fin y hacen visible el estado de los datos en tiempo real antes de que los problemas lleguen a los informes, los ejecutivos o los sistemas de IA.
Sin muestreo. Cero puntos ciegos.
Supervise cada registro para eliminar los puntos ciegos críticos y automatizar la detección de anomalías. Cree una confianza inquebrantable en sus datos, para que ningún error oculto pueda corromper sus modelos de IA o impulsar una mala decisión empresarial.
Sin nubes. Sin sorpresas.
Calcule métricas DQ sin enviar costosas consultas a su almacén de datos. Procese miles de millones de registros sin temor a una factura desbocada en la nube.
Tu pila de datos. Sus normas. Sin compromisos.
Conéctese a cualquier fuente de datos o flujo de trabajo gracias a la compatibilidad nativa con formatos de tabla abiertos. Realice comprobaciones de calidad en su lago de datos sin necesidad de costosos preprocesamientos.
Datos seguros y sin copias
Los datos nunca salen de su lago de datos o almacén. Opere de forma segura dentro de su propia Virtual Private Cloud (VPC) y procese los datos allí donde residen. Elimine los riesgos de seguridad sin dejar de cumplir la normativa sobre datos.
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![Agentes de observabilidad de datos de Actian visual]()
Observabilidad de datos que se ejecuta por sí sola
La observabilidad de los datos no debería ser algo que los equipos se apresuren a solucionar después de que los paneles de control fallen o los resultados de la IA parezcan incorrectos.
Los agentes de observabilidad de datos validan continuamente los datos a medida que llegan a su entorno de datos, gestionan los problemas de principio a fin y hacen visible el estado de los datos en tiempo real antes de que los problemas lleguen a los informes, los ejecutivos o los sistemas de IA.
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Sin muestreo. Cero puntos ciegos.
Supervise cada registro para eliminar los puntos ciegos críticos y automatizar la detección de anomalías. Cree una confianza inquebrantable en sus datos, para que ningún error oculto pueda corromper sus modelos de IA o impulsar una mala decisión empresarial.
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Sin nubes. Sin sorpresas.
Calcule métricas DQ sin enviar costosas consultas a su almacén de datos. Procese miles de millones de registros sin temor a una factura desbocada en la nube.
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Tu pila de datos. Sus normas. Sin compromisos.
Conéctese a cualquier fuente de datos o flujo de trabajo gracias a la compatibilidad nativa con formatos de tabla abiertos. Realice comprobaciones de calidad en su lago de datos sin necesidad de costosos preprocesamientos.
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Datos seguros y sin copias
Los datos nunca salen de su lago de datos o almacén. Opere de forma segura dentro de su propia Virtual Private Cloud (VPC) y procese los datos allí donde residen. Elimine los riesgos de seguridad sin dejar de cumplir la normativa sobre datos.
Fiabilidad de los datos a la velocidad de la IA
Observabilidad que evita que los agentes actúen rápidamente basándose en datos erróneos.
Haga de los datos su activo más fiable
La observabilidad de los datos es una capacidad fundamental dentro de una plataforma de inteligencia de datos, que proporciona visibilidad continua sobre la calidad, la actualidad, el linaje y el uso de los datos, de modo que los sistemas de análisis y de inteligencia artificial puedan funcionar de forma fiable.
Vea cómo Actian Data Observability proporciona la capa de confianza y fiabilidad que falta para convertir sus datos existentes en un potente activo para la innovación en IA.
Detecte. Alerte. Corrija.
Identifique y solucione los problemas de datos antes de que afecten al trabajo posterior.
Reduzca drásticamente el tiempo medio hasta la detección (MTTD) y la resolución (MTTR) con alertas inteligentes y un análisis guiado de la causa raíz. Libere a sus ingenieros de la extinción de incendios y restablezca la confianza en los datos con mayor rapidez.
Integre comprobaciones automatizadas y detección de anomalías directamente en sus procesos CI/CD, detectando y solucionando los problemas en su origen, mucho antes de que afecten a la producción o a los usuarios finales.
Analizar los patrones de desviación históricos para determinar si un incidente es una anomalía puntual o un problema recurrente, proporcionando el contexto necesario para una solución permanente, no sólo un parche.
Detecte automáticamente errores silenciosos y cambios sutiles en el volumen, la frescura y la distribución de los datos antes de que se conviertan en incidentes graves.
Obtenga alertas automatizadas sobre problemas de calidad de datos y desviación de esquemas antes de que rompan un cuadro de mando o afecten a una decisión empresarial, garantizando la fiabilidad de los datos en todas las canalizaciones de datos.
Traiga sus reglas basadas en SQL desde dbt o procedimientos almacenados. Evite las uniones y las reescrituras lógicas.
Integración perfecta
Con más de 250 conectores, ofrecemos integraciones nativas y profundas para todo el ecosistema de datos moderno y los sistemas heredados en los que aún confía.
Integración perfecta
Con más de 250 conectores, ofrecemos integraciones nativas y profundas para todo el ecosistema de datos moderno y los sistemas heredados en los que aún confía.
Reconocimiento por expertos del sector
Ejemplar
Actian se considera ejemplar en la Guía del comprador de productos de datos de 2025. Lea la evaluación de ISG sobre las capacidades de los productos de datos de Actian, incluidas sus fortalezas en experiencia del producto y experiencia del cliente.
Ejemplar
Actian Data Observability obtiene el reconocimiento «Ejemplar» en la Guía del comprador de observabilidad de datos de 2025. Vea los puntos fuertes destacados de Actian y lea una cita del analista.
Solución de gestión de metadatos del año
El premio de 2025 Data Breakthrough Award reconoce la rompedora innovación de la Actian Data Intelligence Platform.
Preguntas frecuentes
Actian Data Observability está integrado de forma nativa con metadatos, linaje y gobernanza dentro de la plataforma Actian Data Intelligence. Esto permite a los equipos no solo detectar problemas con los datos, sino también comprender por qué se produjeron y a quiénes afectan.
Al conectar las señales de observabilidad con el contexto empresarial y el linaje, Actian permite una corrección más rápida, una mayor confianza y datos preparados para la inteligencia artificial a escala empresarial.
La observabilidad de los datos es la práctica de supervisar continuamente el estado, la actualidad, el volumen, la distribución y el esquema de los datos en todas las canalizaciones y sistemas. Permite a los equipos detectar problemas con los datos de forma temprana, comprender las causas fundamentales y evitar fallos en los análisis, los paneles de control y los modelos de IA.
Dentro de un enfoque más amplio de inteligencia de datos, la observabilidad de los datos funciona junto con la gobernanza, la gestión de metadatos y el linaje para garantizar que los datos sean fiables y se utilicen de forma responsable en toda la empresa.
Como parte de una plataforma de inteligencia de datos, la observabilidad de datos conecta señales de calidad en tiempo real con metadatos y linaje, proporcionando el contexto necesario para comprender cómo se comportan los datos y cómo los cambios afectan a los análisis y la IA posteriores. Esta visibilidad ayuda a las organizaciones a mantener los datos fiables, explicables y listos para el análisis y la IA a gran escala.
La calidad de los datos se centra en validar si los datos cumplen con las reglas definidas en un momento dado, como la precisión o la integridad. La observabilidad de los datos va más allá, ya que supervisa continuamente el comportamiento de los datos, detecta cambios inesperados e identifica las causas fundamentales antes de que los problemas afecten al negocio.
Mientras que la calidad de los datos mide la corrección, la observabilidad de los datos garantiza una fiabilidad continua, lo que resulta especialmente importante para los sistemas de análisis e inteligencia artificial que dependen de datos actualizados y estables.
La observabilidad se refiere a la capacidad de comprender el estado interno de un sistema mediante el análisis de sus resultados. En entornos de datos, la observabilidad se centra en supervisar cómo se comportan los datos a medida que se desplazan a través de canalizaciones, transformaciones y consumo posterior.
La observabilidad de los datos aplica los principios de observabilidad específicamente a los datos, lo que permite a los equipos detectar anomalías, comprender el impacto y mantener la confianza en los sistemas basados en datos.
La vista previa pública le ofrece acceso anticipado a lo que es, en esencia, una experiencia casi lista para su producción. Se trata de una oferta estable y con todas las funciones que proporciona una visión realista del rendimiento que tendrá la solución una vez que esté disponible de forma generalizada.
Agentes de observabilidad de datos: vista previa pública
Estamos lanzando la versión preliminar pública de Actian Data Observability Agents, diseñada para validar los datos a medida que llegan y detectar señales de confianza antes de que actúen los agentes de análisis o IA.
Novedades:
- Validación de datos casi en tiempo real donde se encuentran sus datos.
- Detección automatizada y gestión de incidencias con contexto completo.
- Señales de salud de los datos que los agentes de IA pueden evaluar antes de actuar.
Validación de datos casi en tiempo real donde se encuentran sus datos.Únete a la vista previa pública
(por ej., ventas@..., asistencia@...)
