Base de datos vectorial creada para el borde e instalaciones locales.
Diseñado pensando en las empresas
Implemente donde sea: en la nube, en el borde o sin ninguna conexión.
Ejecute la búsqueda vectorial dondequiera que esté su aplicación. Funciona en su portátil, en el borde, en su centro de datos o en entornos aislados. Sin dependencias de la nube ni requisitos de conectividad.
Prioridad para los desarrolladores, listo para la producción desde el primer día.
Comience a nivel local e implemente en producción sin cambiar de plataforma. Las API familiares, integraciones estándar y documentación clara le permiten pasar rápido del prototipo a la producción.
Sus datos siguen perteneciéndole.
Implemente la IA donde residen sus datos. Cumpla los requisitos de privacidad, cumplimiento y residencia, sin enviar integraciones vectoriales a servicios en la nube de terceros.
Diseñado para lograr más
VectorAI DB de Actian posibilita una IA portátil al ofrecer:
Ejecute búsquedas vectoriales con fiabilidad en entornos de borde, remotos y aislados. Se sincroniza cuando está conectado y funciona de forma autónoma si no lo está. Sin dependencia de la nube.
Implemente RAG y búsqueda semántica sin almacenar documentos ni integraciones en servicios en la nube de terceros. Mantenga toda su canalización de IA en su perímetro de seguridad.
Cree implementaciones de producción habilitadas para IA en entornos regulados y con restricciones de borde.
Cree agentes de soporte impulsados por IA que responden preguntas usando su base de conocimientos e historial de soporte. Ejecute canalizaciones RAG localmente, sin enviar datos de clientes a la nube.
Permita el seguimiento del inventario y la búsqueda de productos en tiempo real, en tiendas minoristas y almacenes. Funciona offline ante cortes de red y se sincroniza cuando se conecta.
Ejecute la predicción de fallos en equipos y la búsqueda de documentación de mantenimiento directamente en las plantas de la fábrica. Funciona en instalaciones aisladas donde la conectividad en la nube es poco fiable o no está disponible.
Haga búsquedas semánticas en contratos, documentos normativos y acuerdos confidenciales, de forma local. Satisfaga los requisitos de residencia de datos y permita a la vez el análisis de documentos confidenciales.
Permita el reconocimiento facial para seguridad, control de acceso y verificación de identidad en el borde. Procese los datos biométricos localmente, sin dependencias de la nube para privacidad y cumplimiento normativo.
Optimizado para desarrollo local e implementación en las instalaciones.
Cree localmente, implemente con seguridad y escale sin cambiar su pila.
SDK de Python y JavaScript, API REST y SQL. Compatibilidad nativa con LangChain y LlamaIndex, con modelos OpenAI y Cohere.1 1 Suite de integración completa disponible en el lanzamiento.
Contenedor Docker para desarrollo local e implementación en producción. Compatible con Linux, Windows y x86. Tendrá compatibilidad con Kubernetes, bare metal y ARM en breve.
Cifrado en reposo y en tránsito. Interfaz de usuario de gestión local integrada, con paneles de control de supervisión, análisis y estado.
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SDK de Python y JavaScript, API REST y SQL. Compatibilidad nativa con LangChain y LlamaIndex, con modelos OpenAI y Cohere.1 1 Suite de integración completa disponible en el lanzamiento.
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Contenedor Docker para desarrollo local e implementación en producción. Compatible con Linux, Windows y x86. Tendrá compatibilidad con Kubernetes, bare metal y ARM en breve.
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Cifrado en reposo y en tránsito. Interfaz de usuario de gestión local integrada, con paneles de control de supervisión, análisis y estado.
Funciona con su pila de IA existente
Funciona con su pila de IA existente
Funciones de nivel empresarial concebidas para la implementación local.
Seguro
Ejecute VectorAI DB en redes privadas con un control total de los datos. Almacenamiento y transmisión cifrados.
Fiable
Diseñado para aplicaciones siempre activas que exigen un tiempo de actividad constante. Creado con estabilidad de producción, para que sus sistemas funcionen sin incidencias.
Conforme
Implemente localmente para cumplir el RGPD, HIPAA y normativa de residencia. VectorAI DB cumple los requisitos SOC 2 e ISO 27001 para aplicaciones listas para producción.
Rendimiento optimizado en el borde, sin latencia en la nube
Latencia de consulta de menos de 15 ms
Las consultas locales rápidas eliminan la sobrecarga por idas y venidas en la nube para aplicaciones sensibles.
Indexación basada en HNSW
Implementación optimizada de HNSW para una alta precisión de recuperación y tiempos de carga rápidos, validada con los estándares de referencia del sector.
Indexación en tiempo real
Las actualizaciones están disponibles de inmediato, sin eventuales retrasos por consistencia.
Datos transparentes de rendimiento
Resultados de pruebas comparativas publicados con acceso abierto en ANN-Benchmarks y Vector DB Bench, para validación independiente.
Implementación flexible para cualquier arquitectura de aplicaciones
Desarrollo local
Instálelo en su portátil o estación de trabajo con Docker. Cree y pruebe aplicaciones de búsqueda vectorial localmente, antes de implementarlas en producción.
Úselo para: prototipos, pruebas y flujos de trabajo de desarrollo local.
Implementación en producción
Implemente con Docker en su centro de datos, nube privada o infraestructura de nube pública. Ejecute la búsqueda vectorial donde residen sus datos.
Úselo para: aplicaciones de producción, cumplimiento normativo, soberanía de datos.
En borde e integrado
Implementación de nodo único en ubicaciones remotas y dispositivos de borde. Funciona de forma autónoma ante cortes de red, con sincronización opcional.
Úselo para: puntos de venta, plantas de fabricación y operaciones distribuidas.
Sea el primero en probar VectorAI DB
Sea el primero en implementar VectorAI DB antes del lanzamiento. Búsqueda vectorial con prioridad local para RAG y búsqueda semántica, sin dependencias de la nube ni costes por consulta.
(por ej., ventas@..., asistencia@...)
