Cree una IA más inteligente con datos gobernados
Active todos los agentes de IA y casos de uso con datos fiables, contextuales y listos para producción, a escala empresarial.
Por qué son importantes los datos listos para los agentes
de las organizaciones no tienen (o no saben si tienen) las prácticas de gestión de datos correctas para la IA
Gartner, febrero de 20251
de los ejecutivos consideran que la falta de confianza es el principal reto para obtener valor de la IA
PWC, julio de 20252
de los directivos empresariales sénior afirman que la adopción de la IA en sus organizaciones sería más rápida con una infraestructura de datos más sólida.
EY, diciembre de 20243
Pase de estar preparado para la IA a estar activado por la IA.
La IA no falla por el modelo. Falla por los datos erróneos. Por eso tantas iniciativas de IA se estancan antes de aportar el valor previsto y las partes interesadas desconfían de los resultados basados en IA.
Para activar de verdad la IA, se necesita una canalización continua de datos listos para producción:
- Con precisión y observabilidad. Los problemas de calidad se detectan pronto y se solucionan con rapidez.
- Con contexto. Cada punto de datos se enriquece con significado empresarial y relaciones.
- Con gobernanza por diseño. Las políticas, linaje y controles de acceso se integran en los flujos de trabajo.
- Con preparación para los agentes. Los datos se envían a los asistentes de IA en un formato entendible y procesable.
Requisitos clave de preparación para la producción
Garantice el cumplimiento normativo en todos los sistemas. Aplique las normas de gobernanza de forma automática y segura, para un rápido desarrollo de la IA sin riesgo de infracciones.
Encapsule los conjuntos de datos críticos en productos de datos con definición contractual del uso, umbrales de calidad, SLA y políticas de acceso. Acelere las iniciativas de IA con datos reutilizables.
Supervise los datos empresariales en tiempo real, para que solo lleguen a los flujos de trabajo de IA datos validados. Aproveche la detección de anomalías para identificar problemas rápido y evitar recomendaciones y resultados erróneos.
Haga un seguimiento de cada dato que llega a un agente o modelo de IA y observe cómo se transforman los datos en el tiempo. Facilite las auditorías y explique cómo se tomó una decisión basada en IA.
Use un gráfico de conocimiento y un glosario empresarial para dar a los agentes de IA un contexto semántico rico. Permita que los agentes entiendan las relaciones, para que las respuestas se ajusten al funcionamiento real de su empresa.
Tienda un puente entre los datos listos para la IA y las experiencias que funcionan con IA, al conectar directamente su catálogo de datos impulsado por un gráfico de conocimiento con herramientas de IA, como Claude y ChatGPT.
Aporte significado a los modelos y agentes de IA para obtener resultados más fiables. Un glosario y una capa semántica enriquecen los conjuntos de datos con definiciones, relaciones y contexto empresarial.
Actian: su socio para unos datos listos para la producción
La Actian Data Intelligence Platform da a los sistemas y agentes de IA datos de alta calidad, para unos resultados fiables sin añadir riesgo ni complejidad. Impulsada por un gráfico de conocimiento federado, ofrece un linaje de datos automatizado y una supervisión continua de la calidad.
Esto respalda las iniciativas de IA, para que pueda escalar con confianza y rapidez.
La plataforma ofrece:
Catálogo de datos basado en un gráfico de conocimiento
Aproveche las ventajas de un gráfico de conocimiento federado, un glosario empresarial y una capa semántica, para que los agentes de IA entiendan el significado y no solo el esquema, y obtengan una información que refleja el estado de su empresa.
Productos de datos fiables
Adopte un enfoque de priorización de los contratos para productos de datos, que defina cómo los agentes de IA consumen datos de forma segura. Use contratos exhaustivos que especifican los parámetros de uso y garantías de calidad.
Linaje y gobernanza de datos
Garantice el cumplimiento normativo de la IA con un seguimiento del linaje de datos basado en gráficos y una gobernanza automatizada. Vea exactamente qué datos entran en sus sistemas de IA, qué origen tienen y cómo cambian en el tiempo.
Una observabilidad basada en IA
Haga una supervisión completa de los datos y detecte anomalías en las pilas de datos modernas, sin muestreos ni costos impredecibles en la nube. Ofrezca apps con IA agencial, con confianza y usando datos fiables.
Cumplimiento automatizado de la normativa
Mantenga los proyectos de IA listos para las auditorías, al integrar políticas de gobernanza directamente en las canalizaciones de datos. Compruebe que todos los conjuntos de datos que alimentan los modelos cumplan la normativa y estándares internos.
Servidor MCP para IA agencial
Conecte los asistentes y herramientas de IA directamente a datos gobernados y de calidad. Permita que los asistentes de IA consulten su catálogo de datos, entiendan la terminología empresarial y asignen relaciones entre datos.
Haga que la IA trabaje para usted, con seguridad y a gran escala.
Obtenga la ficha técnicaUnos datos listos para producción, en acción
Lo que nos gusta de la plataforma es su agilidad y cómo sus equipos implican a los clientes en la gestión de la hoja de ruta del producto, además de una comunidad de usuarios muy activa para compartir las mejores prácticas. Tecnológicamente, es sobre todo su compatibilidad con todas las nubes, en particular con AWS en nuestro caso, así como la flexibilidad de su metamodelo, con la opción de crear las propiedades mejor adaptadas a nuestro contexto.
1. Gartner, "Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk", febrero de 2025.
2 PWC, "Midyear update: 2025 AI predictions", julio de 2025.
3. EY, "EY research: Artificial intelligence investments set to remain strong in 2025, but senior leaders recognize emerging risks", diciembre de 2024.