Steward Agent

Steward Agent crea una capa semántica en cuestión de horas

Crea una base regulada para el análisis de IA que garantice resultados coherentes y fiables, sin necesidad de meses de trabajo.

Steward Agent
Confíe en AI Analyst de Actian

Crear manualmente una base para el análisis de IA lleva un tiempo del que no dispones

Los análisis fiables basados en IA no son un campo sin reglas: se rigen por una capa de contexto semántico que modela los procesos, las métricas y las relaciones de tu empresa.

Crear ese modelo manualmente lleva meses. Con Steward Agent, puedes tenerlo listo y en funcionamiento en cuestión de horas.

Relaciones entre los agentes de gestión

Crear una base regulada para el análisis escalable

El agente de supervisión garantiza que los resultados del analista de IA sean precisos, coherentes y estén en constante mejora.

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Acelerar el análisis

Steward Agent crea una capa semántica de contexto empresarial en cuestión de horas, para que puedas empezar a utilizar AI Analyst de inmediato.

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Métricas reguladas

Define de forma explícita las métricas y las relaciones empresariales para garantizar que los resultados sean coherentes entre todos los usuarios y equipos.

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Mejora continua

Un ciclo de retroalimentación continuo detecta constantemente las deficiencias, sugiere mejoras y se adapta a medida que evolucionan tus datos.

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Creación conversacional

Al utilizar un lenguaje coloquial, tus administradores de datos y analistas podrán trabajar con mayor rapidez y eficacia.

Steward Agent crea tu capa semántica rápidamente

Steward Agent transforma los datos sin procesar en definiciones listas para su uso empresarial, lo que te permite crear una capa semántica útil en cuestión de horas, en lugar de meses.

El contexto personalizado guía al agente Steward

Proporcione el contexto empresarial específico de su organización para que el agente Steward cree modelos, métricas y relaciones que reflejen el funcionamiento de su empresa: 

  • Ámbito de negocio y entidades clave.
  • Estructura organizativa y terminología.
  • Lógica de datos y reglas de negocio.
  • Errores habituales que hay que evitar o normas que hay que seguir.
  • Formas recomendadas de agrupar y comparar datos.

Este contexto se aplica de forma continua, lo que mejora la precisión, la coherencia y la pertinencia de tu capa semántica y de los resultados de AI Analyst.

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Steward Agent mejora continuamente tu capa semántica

El agente Steward no se limita a la configuración inicial. Supervisa, valida y mejora continuamente tu capa semántica a medida que evolucionan tus datos y tu uso.

Plan

Supervisar del agente de administración con el modo Plan. 

Cuando el modo de planificación está activado, Steward Agent solicitará autorización antes de realizar cambios en el modelo o en sus medidas, dimensiones o relaciones. Especialmente en el caso de modelos complejos, el modo de planificación ayuda a garantizar que el modelo se ajuste a las prácticas empresariales reales y específicas de la empresa.

Planifica con Steward Agent

Validar

Revisa tu modelo utilizando la herramienta de validación de Steward Agent.

Analiza tu modelo en busca de problemas habituales, como descripciones que faltan, incoherencias en los nombres, incumplimientos de las buenas prácticas y casos extremos. El agente Steward puede ayudarte a realizar actualizaciones individuales o masivas para corregir cualquier problema detectado.

Validar con Steward Agent

Repetir

Actualiza tu modelo mediante lenguaje coloquial.

A medida que identifiques aspectos de tu modelo que deban modificarse o ampliarse, puedes pedirle al Steward Agent que realice esos ajustes de inmediato utilizando un lenguaje coloquial sencillo. No es necesario que programes los cambios tú mismo ni que abras un ticket y esperes a que se apliquen.

Realizar iteraciones con Steward Agent

Mide los resultados, no la carga de trabajo

Tus datos y análisis seguirán evolucionando a largo plazo. Steward Agent se encarga de que tu capa semántica se mantenga al día.

  • Detección de huecos: Resalta los patrones que indican qué aspectos de tu modelo podrían requerir más atención: temas que tratar o definiciones ambiguas.
  • Mejoras sugeridas: Señala y propone soluciones para problemas como definiciones imprecisas o la falta de métricas, dimensiones y relaciones.
  • Revisión para garantizar la coherencia: Identifica los puntos en los que la configuración falla, como referencias que faltan en el modelo semántico o problemas para acceder a una tabla.

Gracias a una capa semántica que está siempre actualizada y en constante mejora, podrás ampliar tus capacidades analíticas sin necesidad de aumentar la plantilla.

Steward Agent

Mira al agente Steward en acción

Solicita una demostración en directo de AI Analyst para descubrir:

  • Cómo Steward Agent puede ayudarte a crear una semántica controlada y lista para su uso empresarial a partir de tus datos sin procesar.
  • Por qué el uso de Actian AI Analyst permite obtener resultados en un tiempo récord.
  • Cómo ampliar el acceso a los análisis sin sobrecargar a tu equipo de BI.

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