El Steward Agent crea una capa semántica en horas
Cree un cimiento gobernado para el análisis de IA que garantice resultados consistentes y fiables, sin trabajar meses y meses.
Crear a mano un cimiento para el análisis de IA exige un tiempo que usted no tiene
Los análisis fiables basados en IA no son una cuestión de preferencias: se rigen por una capa de contexto semántico que modela los procesos, métricas y relaciones de su empresa.
Crear ese modelo manualmente lleva meses. Con el Steward Agent, podrá tenerlo funcionando en unas horas.
Cree un cimiento gobernado para un análisis escalable
Acelere el análisis
El Steward Agent crea una capa semántica de contexto empresarial en horas, para que empiece a usar AI Analyst de inmediato.
Métricas gobernadas
Defina de forma explícita las métricas y relaciones empresariales, para que los resultados sean consistentes para todos los usuarios y equipos.
Mejora continua
Un bucle de retroalimentación continuo detecta en todo momento las lagunas, sugiere mejoras y se adapta según evolucionan sus datos.
Creación conversacional
Al usar lenguaje coloquial, sus administradores y analistas de datos trabajarán más rápido y con más eficacia.
El Steward Agent crea rápidamente su capa semántica
El Steward Agent transforma los datos sin procesar en definiciones listas para la empresa, para que cree una capa semántica de utilidad en unas horas, no en meses.
Use el Steward Agent para generar un modelo de negocio directamente con sus datos. Identifica las entidades, dimensiones y métricas clave, para que usted defina al instante la estructura de sus análisis.
Describa en lenguaje sencillo los complejos cálculos que le interesan. El Steward Agent crea definiciones que garantizan la consistencia y evitan conflictos en métricas clave, como ingresos, tasas de crecimiento y retención, valor medio y otras muchas.
Explique cómo se conectan sus datos. El Steward Agent configura las relaciones y uniones para un uso continuo, para permitir un análisis multidominio de forma correcta y consistente.
El contexto personalizado orienta al Steward Agent
Indique el contexto empresarial específico de su organización, para que el Steward Agent cree modelos, métricas y relaciones que reflejen el funcionamiento de su empresa:
- Ámbito empresarial y entidades clave.
- Estructura organizativa y terminología.
- Lógica de datos y reglas empresariales.
- Errores comunes que deben evitarse, o convenciones que hay que seguir.
- Formas recomendadas de agrupar y comparar datos.
Este contexto se aplica de continuo, lo que mejora la precisión, consistencia y relevancia de su capa semántica y de los resultados de AI Analyst.
El Steward Agent mejora de continuo su capa semántica
El Steward Agent no se detiene tras la configuración inicial. Supervisa, valida y mejora sin cesar su capa semántica, según evolucionan los datos y su uso.
Planificar
Mantenga la supervisión del Steward Agent con el modo Planificar.
Con el modo Planificar activado, el Steward Agent pedirá permiso antes de hacer cambios en el modelo o en sus medidas, dimensiones o relaciones. Sobre todo para modelos complejos, el modo Planificar ayuda a garantizar que su modelo se ajuste a las prácticas empresariales reales y específicas de su empresa.
Validar
Revise su modelo con la herramienta de validación del Steward Agent.
Analice su modelo para detectar problemas habituales, como descripciones que faltan, inconsistencias en los nombres, incumplimientos de buenas prácticas y casos límite. El Steward Agent puede ayudarle a hacer actualizaciones individuales o masivas para corregir problemas detectados.
Iterar
Actualice su modelo con lenguaje coloquial.
A medida que vea aspectos de su modelo que deban modificarse o ampliarse, puede pedirle al Steward Agent que haga los ajustes de inmediato, usando un lenguaje coloquial sencillo. No es necesario que programe los cambios usted mismo, ni que abra un ticket y espere a que se apliquen.
Escale los resultados, no la carga de trabajo
Sus datos y análisis seguirán evolucionando a largo plazo. El Steward Agent se encarga de que su capa semántica esté al día.
- Detección de lagunas: destaca los patrones que indican aspectos de su modelo que podrían necesitar más atención: temas que abordar o definiciones ambiguas.
- Mejoras sugeridas: señala y propone soluciones para problemas como definiciones imprecisas o falta de métricas, dimensiones y relaciones.
- Mantenimiento para consistencia: identifica los lugares donde falla la configuración, como referencias que faltan en su modelo semántico, o problemas de acceso a una tabla.
Gracias a una capa semántica siempre actualizada y en constante mejora, podrá escalar sus análisis sin aumentar la plantilla.
Vea al Steward Agent en acción
Concierte una demostración en directo de AI Analyst para ver:
- Cómo el Steward Agent puede ayudarle a crear una semántica gobernada y lista para uso empresarial usando sus datos sin procesar.
- Por qué usar AI Analyst de Actian da resultado en un tiempo récord.
- Cómo se escala el acceso a los análisis a la vez que se reduce el estrés en su equipo de BI.
¡Hablemos!
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