Un gráfico de conocimiento. Todas las fuentes de datos.
Nuestro gráfico de conocimiento federado gráfico de conocimiento todo su entorno de datos en una única capa de inteligencia sin que cada dominio tenga que ceder el control. Mejores búsquedas, mejor gobernanza, mejor IA.
Tus datos están por todas partes: tu IA solo puede utilizar lo que encuentra y comprende
muchas organizaciones discuten sobre qué datos son los correctos debido a la falta de coherencia en las definiciones
Fuente: Gartner
horas que cada empleado pierde cada semana buscando datos aislados
Fuente: Forrester
Los directores de sistemas de información adoptarán modelos de gobernanza federada para acelerar la implantación de la inteligencia artificial de aquí a 2026
Fuente: IDC
Conoce tus datos para poder confiar en tu IA
Facilita el cumplimiento normativo
El mapeo integral de las relaciones y el linaje de los datos proporcionan a los equipos de cumplimiento normativo la trazabilidad que necesitan, sin necesidad de documentación manual.
Permita el análisis de autoservicio
Un mercado de datos corporativo con productos de datos fiables y regulados permite a tus usuarios encontrar rápidamente los datos que necesitan para realizar análisis de autoservicio.
No dejes que la IA adivine
Los agentes de IA se basan en definiciones empresariales compartidas y aprobadas, en lugar de deducir el significado a partir de los nombres de las columnas y las estructuras de las tablas.
Centralizar las definiciones
La arquitectura federada permite que cada dominio sea dueño de sus propios datos, al tiempo que contribuye a una capa semántica unificada. No hay que esperar a que un solo equipo modele y publique todo.
One federated knowledge graph
Built for every team that touches your data.
Descubrimiento de datos
- Smart search and interactive exploration: Users can find what they’re looking for fast with concept-aware search, then explore it in context with visual relationship maps across datasets and catalog assets.
- AI assistance: Query data in plain language through AI Analyst for catalog-grounded answers. Additional AI assistance with categorization, tagging, and metadata discovery and syncing helps keep the catalog current.
- Enterprise data marketplace: Accelerate self-serve analytics with confidence: select verified data products from the enterprise data marketplace without filing a ticket.
Gobernanza de datos
- Shared definitions: Centralize KPI and business definitions and map how datasets connect to business processes, compliance requirements, and analytical goals—building consistency and the knowledge needed to use data effectively across your organization.
- Flexibility for growth: Ontology management and comprehensive taxonomy accommodate new platforms, evolving schemas, and changing pipelines without restructuring your knowledge graph.
- PII and security visibility: Automatic PII flagging, security classification, and tagging tools protect sensitive data and support compliance, even across complex and distributed data environments.
Preparación para la IA
- Unified context layer: Connect metadata, lineage, and governance into a single contextual intelligence layer across your entire organization: a critical component for avoiding AI hallucinations.
- Context-sourced AI Analyst: AI Analyst connects to your catalog and syncs with its semantic layer so that answers are grounded in the knowledge graph, not inferences.
- MCP server: Make context and data quality results available directly in your favorite AI assistants and agent workflows via the MCP server, securely and at scale.
Ingeniería de datos
- Dynamic automated updates: New metadata and relationships are automatically discovered and incorporated, so your knowledge graph stays current without manual intervention.
- Knowledge-graph-powered lineage: Track your data’s location and movements from start to finish with lineage powered by the full relationship context of the federated knowledge graph.
- Data quality and observability: Surface data quality issues before they cause problems downstream. Proactive, shift-left quality rules deploy fast with AI assistance.
Arquitecturas de datos modernas
- Federated by design: Domain teams own and manage their data while contributing to a unified semantic layer, delivering autonomy and consistency—no forced centralization.
- Data products with context: Attach lineage, governance policies, quality scores, and business definitions to data products so consumers know exactly what they’re getting.
- Scalable governance: A phased, iterative implementation approach means governance doesn’t require a big-bang deployment. Start with one domain and scale organically, maintaining consistency via the graph. Open standards ensure your architecture stays interoperable.
Todas las fuentes conectadas y todas las relaciones registradas
More sources added to your knowledge graph mean a stronger context layer, which leads to better data, analytics, and AI outcomes. Native support for 100+ sources, automatically discovered and kept current.
Todas las fuentes conectadas y todas las relaciones registradas
More sources added to your knowledge graph mean a stronger context layer, which leads to better data, analytics, and AI outcomes. Native support for 100+ sources, automatically discovered and kept current.
Las organizaciones con mayor volumen de datos del mundo utilizan gráfico de conocimiento de Actian
Un gráfico de conocimiento crece al ritmo de tu organización
La arquitectura federada de Actian te permite empezar con un solo dominio y expandirte de forma orgánica. La mayoría de los equipos realizan la implementación en cuestión de semanas, no de meses.
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- Por qué los modelos federados superan a los centralizados a escala empresarial.
- Cómo la búsqueda basada en conceptos transforma el descubrimiento de datos para los usuarios empresariales.
- Cómo se desarrolla la adopción en entornos de clientes con más de 1000 usuarios activos a la semana.
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