Un gráfico de conocimiento. Todas las fuentes de datos.
Nuestro gráfico de conocimiento federado gráfico de conocimiento todo su entorno de datos en una única capa de inteligencia sin que cada dominio tenga que ceder el control. Mejores búsquedas, mejor gobernanza, mejor IA.
Tus datos están por todas partes: tu IA solo puede utilizar lo que encuentra y comprende
muchas organizaciones discuten sobre qué datos son los correctos debido a la falta de coherencia en las definiciones
Source: Gartner
horas que cada empleado pierde cada semana buscando datos aislados
Fuente: Forrester
Los directores de sistemas de información adoptarán modelos de gobernanza federada para acelerar la implantación de la inteligencia artificial de aquí a 2026
Fuente: IDC
Un gráfico de conocimiento federado
Diseñado para todos los equipos que trabajan con tus datos.
Data discovery
- Búsqueda inteligente y exploración interactiva: Los usuarios pueden encontrar rápidamente lo que buscan gracias a la búsqueda basada en conceptos y, a continuación, explorarlo en contexto mediante mapas de relaciones visuales que abarcan conjuntos de datos y activos del catálogo.
- Asistencia mediante IA: Consulte datos en lenguaje natural a través de AI Analyst para obtener respuestas basadas en el catálogo. La asistencia adicional de IA en la categorización, el etiquetado y la búsqueda y sincronización de metadatos ayuda a mantener el catálogo actualizado.
- Mercado de datos corporativo: Acelera el análisis de autoservicio con confianza: selecciona productos de datos verificados del mercado de datos empresariales sin necesidad de enviar una solicitud.
Data governance
- Definiciones compartidas: Centralice las definiciones de los KPI y de los procesos de negocio, y establezca cómo se relacionan los conjuntos de datos con los procesos de negocio, los requisitos de cumplimiento y los objetivos analíticos, generando así la coherencia y los conocimientos necesarios para utilizar los datos de forma eficaz en toda su organización.
- Flexibilidad para el crecimiento: La gestión de ontologías y la taxonomía integral se adaptan a nuevas plataformas, esquemas en evolución y flujos de trabajo cambiantes sin necesidad de reestructurar tu gráfico de conocimiento.
- Visibilidad de la información de identificación personal (PII) y la seguridad: Las herramientas de identificación automática de PII, clasificación de seguridad y etiquetado protegen los datos confidenciales y facilitan el cumplimiento normativo, incluso en entornos de datos complejos y distribuidos.
AI readiness
- Capa de contexto unificada: Conecta los metadatos, el linaje y la gobernanza en una única capa de inteligencia contextual en toda tu organización: un componente fundamental para evitar las alucinaciones de la IA.
- AI Analyst basado en el contexto: AI Analyst se conecta a tu catálogo y se sincroniza con su capa semántica para que las respuestas se basen en el gráfico de conocimiento, no en inferencias.
- Servidor MCP: Pon a disposición los resultados de contexto y calidad de datos directamente en tus asistentes de IA y flujos de trabajo de agentes favoritos a través del servidor MCP, de forma segura y a gran escala.
Ingeniería de datos
- Actualizaciones dinámicas y automatizadas: Los nuevos metadatos y relaciones se detectan e incorporan automáticamente, por lo que tu gráfico de conocimiento actualizado sin necesidad de intervención manual.
- Registro de origen basado en el gráfico de conocimiento: Realice un seguimiento de la ubicación y los movimientos de sus datos de principio a fin con un linaje basado en el contexto completo de relaciones del gráfico de conocimiento federado.
- Calidad de los datos y observabilidad: Detecta los problemas de calidad de los datos antes de que causen dificultades en fases posteriores. Las reglas de calidad proactivas y de «shift-left» se implementan rápidamente con la ayuda de la IA.
Arquitecturas de datos modernas
- Federados por diseño: Los equipos de dominio son propietarios y gestionan sus propios datos, al tiempo que contribuyen a una capa semántica unificada, lo que proporciona autonomía y coherencia, sin centralización forzada.
- Productos de datos con contexto: Incluya el linaje, las políticas de gobernanza, las puntuaciones de calidad y las definiciones empresariales en los productos de datos para que los usuarios sepan exactamente lo que están obteniendo.
- Gobernanza escalable: Un enfoque de implementación por fases e iterativo significa que la gobernanza no requiere una implementación radical. Empieza con un dominio y amplía de forma orgánica, manteniendo la coherencia a través del grafo. Los estándares abiertos garantizan que tu arquitectura siga siendo interoperable.
Todas las fuentes conectadas y todas las relaciones registradas
Cuantas más fuentes se añadan a tu gráfico de conocimiento , más sólida gráfico de conocimiento la capa de contexto, lo que se traduce en mejores datos, análisis y resultados de IA. Compatibilidad nativa con más de 100 fuentes, que se detectan automáticamente y se mantienen actualizadas.
Todas las fuentes conectadas y todas las relaciones registradas
Cuantas más fuentes se añadan a tu gráfico de conocimiento , más sólida gráfico de conocimiento la capa de contexto, lo que se traduce en mejores datos, análisis y resultados de IA. Compatibilidad nativa con más de 100 fuentes, que se detectan automáticamente y se mantienen actualizadas.
Un gráfico de conocimiento crece al ritmo de tu organización
La arquitectura federada de Actian te permite empezar con un solo dominio y expandirte de forma orgánica. La mayoría de los equipos realizan la implementación en cuestión de semanas, no de meses.
Reserva una demostración de 30 minutos para ver:
- Por qué los modelos federados superan a los centralizados a escala empresarial.
- Cómo la búsqueda basada en conceptos transforma el descubrimiento de datos para los usuarios empresariales.
- Cómo se desarrolla la adopción en entornos de clientes con más de 1000 usuarios activos a la semana.
Solicite una demostración del producto
(i.e. sales@..., support@...)
