El analista de datos con IA sensible al contexto para un análisis fiable
Análisis conversacional basado en un contexto de datos gobernados, para que los equipos exploren los datos con confianza y responsabilidad.
Las empresas actuales tienen muchos datos, pero poca información útil.
Tiempo perdido
Los equipos de datos pierden tiempo con solicitudes repetitivas.
Fuente: McKinsey
Datos desperdiciados
Los datos empresariales no se usan para tomar decisiones.
Fuente: Forrester
Cuadros de mando inútiles
Los paneles de control dejan de usarse tras 90 días.
Fuente: Gartner
Responda a preguntas empresariales. Tome decisiones fiables.
AI Analyst ofrece análisis conversacional impulsado por una capa semántica gobernada y una ejecución analítica controlada.
Modele su negocio
Estructure métricas y relaciones gobernadas antes de iniciar el análisis.
AI Analyst se ejecuta en una capa semántica que refleja cómo opera de verdad su negocio. Los modelos, métricas, términos del glosario y relaciones se generan y mantienen con Steward Agent, para tener una lógica empresarial definida antes de que se formulen preguntas.
Pregunte lo que quiera
Consulte datos gobernados en lenguaje sencillo
Los usuarios empresariales interactúan con AI Analyst con análisis conversacional, para explorar datos gobernados sin escribir SQL. El contexto se conserva en todas las interacciones, para un análisis más profundo sin renunciar a una lógica empresarial definida.
Confíe en las respuestas
Obtenga resultados precisos con una lógica empresarial definida
Cada consulta se ejecuta en una capa semántica generada y mantenida con Steward Agent. Steward supervisa de continuo el estado de la capa semántica y presenta planes de acción revisables, para preservar la precisión y fiabilidad de los análisis en el tiempo.
IA diseñada para la precisión
AI Analyst de Actian permite los análisis conversacionales gobernados al ofrecer:
Agentes de IA conversacional
Los usuarios empresariales formulan preguntas en lenguaje natural y reciben respuestas analíticas estructuradas, sin escribir SQL. El contexto se mantiene en las preguntas de seguimiento para una exploración más profunda.
Capa semántica creada por el agente de IA Steward
El Steward Agent genera y mantiene su capa semántica al estructurar modelos, métricas, términos de glosario y relaciones a partir de los activos de datos existentes. Supervisa de continuo las definiciones y conexiones entre datos, y presenta planes de acción revisables, para garantizar que las consultas se hagan con una lógica empresarial definida.
Ejecución analítica controlada
Las relaciones definidas y métricas gobernadas restringen cómo se generan y se traducen a SQL las consultas. Las rutas analíticas están estructuradas y son consistentes, para reducir la ambigüedad y evitar la desviación de las métricas.
Acceso transparente y restringido
Cada respuesta incluye visibilidad de las uniones, filtros y cálculos de métricas. El acceso de los agentes se puede restringir a modelos, dimensiones y medidas específicas, para proteger los datos confidenciales y no perder la claridad.
Un análisis conversacional sensible al contexto en acción
Permita a los líderes formular preguntas sobre el rendimiento y recibir al instante respuestas fiables y alineadas con las métricas. Haga un seguimiento en el mismo hilo, para explorar tendencias e impulsores sin esperar nuevos informes.
Cree planes de investigación de varios pasos que analizan datos de distintos modelos y métricas, para generar luego informes ejecutivos combinados. Deep Analysis admite investigaciones complejas que van más allá de las respuestas a preguntas únicas.
Brinde análisis conversacional directamente en las herramientas de colaboración, donde se toman las decisiones. El contexto se conserva en los hilos, para que los equipos exploren los datos de forma colectiva y sigan coordinados con las métricas compartidas.
Amplíe el acceso a análisis fiables, al tiempo que preserva un control centralizado de los modelos, métricas y datos confidenciales. El acceso restringido garantiza que los usuarios solo exploren las dimensiones y medidas aprobadas, para menos desviaciones en los informes.
Una inteligencia estructurada,
sin conjeturas
Haga un lanzamiento rápido, mantenga las métricas alineadas y no pierda el control al escalar el uso.
Defina modelos, métricas y relaciones en una capa compartida, para que todas las respuestas sigan una lógica empresarial consistente. Las uniones explícitas reducen la ambigüedad interdepartamental.
El Steward Agent genera y valida la base semántica con tablas y documentación existentes. Pase de la conexión al análisis listo para la producción, en cuestión de horas o días.
Vea cómo se construye cada respuesta, incluyendo uniones, filtros y cálculos de métricas. Restrinja el acceso de los agentes a modelos, dimensiones y medidas concretas.
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Defina modelos, métricas y relaciones en una capa compartida, para que todas las respuestas sigan una lógica empresarial consistente. Las uniones explícitas reducen la ambigüedad interdepartamental.
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El Steward Agent genera y valida la base semántica con tablas y documentación existentes. Pase de la conexión al análisis listo para la producción, en cuestión de horas o días.
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Vea cómo se construye cada respuesta, incluyendo uniones, filtros y cálculos de métricas. Restrinja el acceso de los agentes a modelos, dimensiones y medidas concretas.
Diseñado para el análisis nativo de almacenes
AI Analyst de Actian opera con datos gestionados y modelados en su almacén de datos. Los datos de sistemas ERP y CRM, plataformas de marketing y otras herramientas operativas pasan primero por canalizaciones ETL/ELT, antes de permitir el análisis conversacional.
Creado para el análisis empresarial controlado
Rutas analíticas definidas
Las relaciones entre modelos se definen en la capa semántica, para que las consultas conversacionales sigan rutas de ejecución consistentes.
Controles de acceso restringido
Los usuarios y agentes solo acceden a modelos, dimensiones y medidas aprobadas, dentro de controles de gobernanza definidos.
Visibilidad completa de la ejecución
Cada respuesta expone las uniones, filtros y cálculos de métricas, para que los resultados pueden validarse y sean fiables para todos los equipos.
Una lógica definida detrás de cada respuesta
Definiciones empresariales compartidas
Las métricas, dimensiones y términos del glosario, definidos de forma centralizada, garantizan resultados consistentes entre equipos y conversaciones.
Capa semántica creada por Steward
El Steward Agent genera y mantiene modelos y relaciones, para que las consultas se ejecuten con una lógica empresarial estructurada.
Ejecución conversacional controlada
Las relaciones definidas restringen las uniones y guían la generación de consultas, para reducir la ambigüedad entre conjuntos de datos.
Acceso restringido y transparente
El acceso de usuarios y agentes se limita a los modelos y campos aprobados, con uniones y cálculos de métricas visibles.
Una ruta controlada, de la pregunta a la decisión
Preguntas conversacionales
Los usuarios formulan preguntas en lenguaje conversacional con Slack, Teams o la aplicación AI Analyst de Actian. Las preguntas de seguimiento conservan el contexto, para que el análisis evolucione de forma natural.
Úselo para: comprobaciones de KPI, exploración empresarial, análisis interfuncional.
Base semántica creada por Steward
El Steward Agent crea y mantiene una capa semántica de modelos, métricas y relaciones. Las consultas se ejecutan según una lógica empresarial definida y no con un esquema de la base de datos sin procesar.
Úselo para: definiciones consistentes, métricas gobernadas, menos esfuerzo de modelado.
Ejecución y entrega gobernadas
Las consultas conversacionales siguen rutas analíticas estructuradas y se ejecutan en su almacén. Los resultados muestran uniones, filtros y cálculos de métricas en los flujos de trabajo colaborativos.
Úselo para: informes precisos, validación transparente, decisiones más rápidas.
Pruebe AI Analyst en su entorno
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- Vea cómo el Steward Agent crea una base semántica a partir de sus datos.
- Valide los resultados con uniones, filtros y cálculos de métricas visibles.
- Explore el análisis colaborativo dentro de Slack y Teams, usando definiciones fiables.
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