Controla los datos de los que depende tu IA
El lugar donde se almacenan los datos es solo una parte de la respuesta. La soberanía también implica controlar el acceso, poner de manifiesto las dependencias tecnológicas, aplicar políticas desde el diseño y demostrar lo que ha ocurrido.
Por qué la soberanía es importante ahora
La inestabilidad geopolítica, las amenazas cibernéticas impulsadas por la inteligencia artificial y el endurecimiento de la normativa están convergiendo. En conjunto, convierten las dependencias tecnológicas cotidianas en riesgos empresariales.
Los datos empresariales ya no se limitan a aplicaciones y flujos de trabajo predecibles. Se convierten en indicaciones, representaciones, contexto de modelos, datos de entrenamiento y entradas para agentes autónomos. A medida que los sistemas de IA recuperan información de forma dinámica, generan nuevos conocimientos y actúan en distintas plataformas, las organizaciones deben comprender no solo dónde residen sus datos, sino también quién o qué puede acceder a ellos, cómo se utilizan y qué dependencias pueden controlar.
Interruptores de emergencia
Una sanción, una medida de control de las exportaciones o una decisión del proveedor pueden impedirte el acceso a un servicio del que dependes, a veces de la noche a la mañana.
Fluctuaciones bruscas de los precios
Cuando un proveedor clave es objeto de una adquisición o revisa sus precios, los costes pueden poner en peligro tu modelo de negocio de la noche a la mañana.
Modificación de las condiciones del proveedor
Las condiciones del servicio, los derechos de uso de los datos y la disponibilidad de las funciones pueden variar según la región, a menudo sin previo aviso. Los servicios de IA son los que cambian más rápidamente.
Exposición normativa
La legislación del país de origen de un proveedor puede obligar a facilitar el acceso a los datos que este posee, independientemente del lugar en el que estén almacenados.
Un marco práctico para la soberanía en materia de datos e inteligencia artificial
La soberanía resulta más fácil de gestionar si la desglosas en tres preguntas. Úsalas para decidir en qué aspectos necesitas más control y en cuáles es aceptable una dependencia ya existente.
¿Quién decide cómo se pueden utilizar los datos y la IA, quién puede utilizarlos, desde dónde y con qué fin? Es necesario establecer claramente la titularidad, la clasificación y las restricciones jurisdiccionales y contractuales de cada conjunto de datos, además de límites definidos sobre qué datos pueden utilizar los modelos y agentes de IA.
¿Cómo se aplican realmente las reglas? Las políticas deben aplicarse en la ruta de acceso durante la ejecución: identidad, enmascaramiento, localidad de las consultas, flujos de trabajo y recuperación mediante IA. Las reglas que solo existen en los documentos quedan en meras aspiraciones.
¿Puedes demostrar lo que ha ocurrido? El historial, las trazas de auditoría y la observabilidad te permiten responder rápidamente con pruebas ante un organismo regulador, un cliente o el consejo de administración. Las pruebas convierten una simple creencia en una posición defendible.
Cómo te ayuda Actian a poner en práctica la soberanía
Federarse sin una centralización forzada
Conecta los metadatos, las definiciones empresariales, la búsqueda y la gobernanza en entornos distribuidos, al tiempo que se mantiene la titularidad local. La plataforma Actian Data Intelligence utiliza una estructura de datos federada ( gráfico de conocimiento ) para gestionar los datos allí donde se encuentran, sin necesidad de trasladarlos.
Gobernar mediante el diseño
Integre la gobernanza en los flujos de trabajo de datos mediante metadatos activos, clasificación y acceso basado en políticas. Los productos de datos y los contratos dejan claras las normas, generándose los contratos de forma automática, mientras que Actian Data Observability supervisa continuamente el cumplimiento de las mismas.
Regular el acceso a la IA
Amplía la gobernanza a la búsqueda semántica, la recuperación de información y los agentes de IA. El servidor Actian MCP proporciona a los agentes un contexto gobernado en lugar de tablas sin procesar, mientras que la base de datos Actian VectorAI mantiene la memoria de los agentes y la recuperación de información en una infraestructura que tú controlas.
Mantener la libertad de elección en cuanto a la implementación
Distribuye cada carga de trabajo entre la nube, las instalaciones locales y el perímetro en función de los requisitos empresariales, los riesgos y las limitaciones operativas. Actian Analytics Engine ejecuta cargas de trabajo de IA en tu propia infraestructura, mientras que Actian Zen procesa los datos en tiempo real en dispositivos periféricos y los sincroniza con la nube cuando es necesario.
De la política al control demostrable
Una política sin datos que la respalde no es suficiente. Actian vincula las normas que tú defines con los datos que solicitan los auditores, los clientes y las autoridades reguladoras, a través de los flujos de datos y el acceso a la inteligencia artificial.
¿Qué normas se aplican a estos datos? |
¿De dónde vino y adónde se fue? |
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Recopilados y gestionados con Gestión de metadatos |
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Creado con el linaje de los datos |
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Integrado en la Plataforma de Inteligencia de Datos |
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Supervisado con Observabilidad de datos |
El cumplimiento normativo depende del conjunto completo de controles, procesos y revisiones legales de que dispongas. Actian ofrece funciones que respaldan esas iniciativas. |
La soberanía es un espectro. Elige tu posición en función de la carga de trabajo.
Cada decisión arquitectónica se sitúa en algún punto entre los servicios totalmente gestionados y la infraestructura autohospedada. Optar por la infraestructura autohospedada te ofrece más control y libertad estratégica, pero suele añadir complejidad y costes, y en ocasiones puede reducir la capacidad. Un mayor control no es necesariamente mejor. Elige el nivel que necesita cada carga de trabajo en función de sus riesgos, dependencias, requisitos empresariales y las concesiones que puedas aceptar.
Una organización. Diferentes requisitos de soberanía.
Las diferentes cargas de trabajo requieren distintos niveles de control. Una organización puede optar por alojar por cuenta propia sus sistemas más críticos, utilizar una nube soberana para determinadas cargas de trabajo reguladas y recurrir a servicios de nube pública para el resto. El enfoque adecuado depende de los riesgos, las dependencias y las compensaciones que ello implique.
Algunas organizaciones alojan de forma propia sus sistemas de identidad, su propiedad intelectual fundamental o la información de carácter personal de sus clientes, de modo que ningún tercero pueda desactivarlos ni acceder a ellos de forma remota. Otras protegen esos mismos datos en la nube mediante un cifrado robusto y su propia gestión de claves. Cuando el alojamiento propio es la opción más adecuada, Actian VectorAI DB ejecuta la recuperación y la memoria del agente en las propias instalaciones, en el perímetro o en un entorno aislado físicamente.
Una carga de trabajo de información sujeta a regulación podría ejecutarse en una nube soberana o con un proveedor nacional cuando la jurisdicción local sea una prioridad, pero muchas cargas de trabajo reguladas funcionan bien en otros entornos. Antes de tomar una decisión, comprueba quién gestiona el plano de control, quién tiene las claves y quién puede desactivarlo. Para los metadatos que no pueden alojarse en una infraestructura compartida, la plataforma Actian Data Intelligence ofrece una VPC dedicada, aislada del resto de clientes.
Explora la plataforma de inteligencia de datosLos datos no críticos y no personales suelen ser adecuados para los servicios en la nube pública, que ofrecen durabilidad y recuperación ante desastres integrada cuando el riesgo de dependencia es aceptable. Independientemente del entorno en el que se ejecuten, los productos de datos y los contratos de Actian mantienen las mismas normas y expectativas de calidad aplicables a los datos.
Explora el producto de datos y el contrato
Preguntas frecuentes
La soberanía en materia de datos e inteligencia artificial consiste en la capacidad de mantener el control sobre los datos, los sistemas de inteligencia artificial que los utilizan, las vías de acceso a los mismos y la tecnología de la que dependen; de hacer valer ese control durante el funcionamiento; y de demostrarlo. La ubicación es uno de los factores que influyen. Son igualmente importantes quién gestiona los sistemas, qué normas se aplican y a qué información puede acceder la inteligencia artificial.
No. Los datos pueden permanecer en la región, mientras que la identidad, el acceso al soporte técnico, la supervisión, las copias de seguridad y los flujos de trabajo de IA operan en otros lugares. La residencia es un contexto necesario; el control, la aplicación y la prueba determinan si, en la práctica, se goza de soberanía.
La soberanía no es una cuestión de elección tecnológica. Se trata de hacer visibles las dependencias, comprenderlas y probar los planes de contingencia. La soberanía híbrida adapta el nivel de control al riesgo de cada carga de trabajo.
La IA necesita nuevas vías de acceso. Los datos empresariales se convierten en indicaciones, representaciones, contexto recuperado y entradas para agentes capaces de actuar en distintos proveedores y jurisdicciones. La soberanía abarca ahora tres niveles: los datos, los modelos de IA que los utilizan y los agentes que actúan sobre ellos.
Entre los factores más comunes se encuentran el RGPD, la Ley de IA de la UE, la Directiva NIS II, la DORA, normativas sectoriales como la HIPAA y la norma 239 del BCBS, así como las iniciativas nacionales de localización de datos y de «nube soberana». Los requisitos varían según la jurisdicción y el sector, por lo que debes consultar con tus equipos jurídicos y de cumplimiento normativo cuáles son los que te afectan.
Actian proporciona la base de datos y contexto necesaria para la soberanía mediante bases de datos, metadatos activos, gobernanza, trazabilidad, observabilidad, acceso controlado a la IA y capacidades de implementación flexibles, como parte de una arquitectura empresarial más amplia.