Novedades de productos de julio: gobernanza de datos empresariales, soberanía y escalabilidad

Los equipos de datos de las empresas se ven obligados a encontrar un equilibrio entre tres exigencias: 

1. Una gobernanza que genera confianza.
2. Soberanía sobre las infraestructuras y el cumplimiento normativo.
3. Rapidez sin trabajo manual.

En los últimos meses, hemos lanzado actualizaciones en las áreas de bases de datos, gestión de datos e inteligencia empresarial para subsanar esas deficiencias. Esto es lo que hemos puesto en marcha. 

Gestión de datos: Confianza

Generador de contratos de datos ofrece a los administradores y propietarios de datos un espacio de trabajo compartido para definir, versionar y gestionar contratos de datos mediante ODCS v3.1.0. Los usuarios empresariales y las partes interesadas técnicas colaboran sin necesidad de escribir código YAML. Los contratos son legibles por máquina, están controlados por versiones y son portables a cualquier canalización compatible con ODCS.

Repercusión: Los datos llegan limpios a los sistemas posteriores. Los problemas de calidad se detectan a tiempo. Las reglas se implementan en cuestión de días, no de semanas. Los equipos posteriores confían en los datos porque el contrato es auditable y se acuerda de antemano.

Creador de productos de datos convierte los conjuntos de datos existentes en productos de datos regulados sin necesidad de esperar a que intervenga el equipo de ingeniería de datos. Los responsables de productos de datos definen los puertos de salida directamente en la plataforma de inteligencia de datos. La plataforma genera automáticamente un contrato de datos conforme a ODCS como punto de partida concreto para la gobernanza, sin necesidad de utilizar YAML. Dicho contrato se integra directamente en el generador de contratos de datos para la gobernanza colaborativa, o en CI/CD cuando el equipo de ingeniería de datos esté listo para aplicarlo.

Repercusión: Los equipos que se ven frenados por atrasos en ingeniería avanzan en materia de gobernanza sin dependencias. Empieza por el enfoque «datos primero». A medida que aumente tu madurez, pasa al enfoque «contrato primero», utilizando el mismo contrato generado como base.

Agente de gestión de datos automatiza las tareas rutinarias de mantener actualizado tu catálogo. Los gestores copian los planes y las listas de cambios directamente desde el chat del agente para compartirlos con sus equipos antes de aplicar actualizaciones a gran escala. Las consultas complejas se ejecutan conservando íntegro el razonamiento sobre metadatos, propiedad y linaje, lo que permite a los gestores llevar a cabo tareas de gobernanza más ambiciosas sin pérdida de calidad. La documentación y las definiciones se mantienen coherentes en todos los flujos de trabajo y agentes externos gracias a las integraciones con MCP y A2A. Integrado en el sistema federado de gestión de datos ( gráfico de conocimiento) de la Plataforma de Inteligencia de Datos, el agente actúa con el contexto completo del catálogo, y no basándose en resultados genéricos de IA.

Repercusión: Tu catálogo se convierte en una capa semántica fiable que los administradores pueden gestionar realmente a escala empresarial. Una gestión más rápida y fiable se traduce en una mejor calidad de los metadatos, definiciones más coherentes y un catálogo en el que pueden confiar los equipos de datos y los sistemas de IA.

DataConnect 14.0 incorpora calidad de datos de nivel empresarial en cada proceso de integración al abordar tres cuellos de botella persistentes: la complejidad en la creación de reglas, la configuración a ciegas de las reglas y las lagunas de visibilidad. Automate Design analiza patrones y sugiere reglas en cuestión de minutos. El flujo de trabajo «AI Prompt» te permite describir un problema en lenguaje sencillo, genera la regla y la valida con datos en tiempo real antes de su implementación. El explorador de registros completos y los informes de evaluación muestran exactamente qué estás corrigiendo y dónde se encuentran los problemas de calidad. La plataforma procesa a escala Spark (entre 10 y 100 veces más rápido), detecta más de 1.200 tipos semánticos y se integra a la perfección con los trabajos existentes de DataConnect.

Impacto: La calidad de los datos se adapta a los volúmenes de los «lakehouse» sin necesidad de una incorporación manual. Los equipos ganan confianza en los datos empresariales utilizados para el análisis, la inteligencia artificial y las operaciones.

AI Analyst ahora se conecta a las bases de datos Actian Ingres y HCL Informix*, lo que permite realizar análisis agenticos regulados sobre datos operativos e históricos almacenados en sistemas heredados. Los analistas de negocio y los equipos de datos formulan preguntas en lenguaje natural sobre datos transaccionales sin necesidad de escribir código SQL. La capa semántica se encarga automáticamente de la traducción entre dialectos. Funciona junto con cualquier otra fuente de datos conectada en AI Analyst, lo que permite realizar análisis entre fuentes sin necesidad de crear nuevos flujos de datos.

Repercusión: Modernizar el acceso a datos operativos fiables sin sustituir los sistemas centrales. Los equipos analizan los registros históricos y transaccionales mediante el análisis conversacional.

Bases de datos: Soberanía

Zen 17 AI incorpora la búsqueda vectorial nativa a la capa de base de datos integrada. Los desarrolladores ejecutan consultas SQL unificadas que combinan datos relacionales, filtros de metadatos y búsqueda de similitud vectorial en un único motor ligero, sin necesidad de una base de datos vectorial independiente. La compatibilidad con el servidor MCP permite que los agentes de IA se conecten de forma nativa a Zen. HNSW ofrece un rendimiento de nivel empresarial. Funciona incluso cuando la conectividad es irregular o inexistente. El código existente de Zen se ejecuta sin modificaciones. Sin migración. Sin tiempo de inactividad.

Repercusión: Las funciones basadas en IA llegan más rápido a los entornos integrados y periféricos. La complejidad de la arquitectura se reduce. Los datos permanecen donde se crean.

Analytics Engine 8.0 ofrece análisis autónomos y preparados para la IA en entornos locales y aislados. El motor vectorizado patentado proporciona una experiencia optimizada con los lagos de datos, ya que lee directamente y en el propio sistema formatos como Iceberg, Delta Lake, Parquet y otros formatos abiertos, sin necesidad de ETL personalizado. El mecanismo de tablas externas simplifica el registro de conjuntos de datos a gran escala. Un nuevo conjunto de capacidades de IA integradas en la base de datos abre la puerta a casos de uso modernos para crear aplicaciones de generación aumentada por recuperación (RAG), admite modelos de incrustación predefinidos, incluye métricas de modelos integradas y permite el acceso directo a los modelos de lenguaje grande (LLM) de forma nativa mediante sentencias SQL.

Repercusión: Los equipos de análisis ejecutan cargas de trabajo de IA sin necesidad de eliminar sus bases de datos actuales ni de trasladar los datos a la nube.

Inteligencia empresarial: Eficiencia

Jaspersoft 10.1.0 automatiza el trabajo rutinario de diseño de informes, al tiempo que ofrece un mayor control a los administradores de TI y a los equipos de cumplimiento normativo. El asistente de configuración de cálculos elimina la necesidad de crear manualmente expresiones para totales y recuentos. Los elementos compuestos simplifican el diseño de las páginas. El panel de control del programador ofrece a los administradores visibilidad en tiempo real sobre la ejecución de los trabajos y permite reinicios selectivos. No es necesario volver a ejecutar lotes completos cuando falla un solo trabajo. Las mejoras en la accesibilidad cumplen de forma nativa con las normas de la Sección 508, PDF/UA y WCAG. Los informes creados hace años se ejecutan más rápido en el motor modernizado.

Repercusión: Los diseñadores lanzan sus productos más rápido. Los administradores resuelven los problemas en cuestión de minutos. Los sectores regulados cumplen con la normativa sin renunciar a nada.

Actúa

Responsables de datos y coordinadores de gobernanza: Vea en acción el generador de contratos de datos, el generador de productos de datos y el agente de gestión de datos. [Solicite una demostración]

Desarrolladores que crean IA: Descubre cómo la nueva IA Zen 17 ejecuta RAGen la capa integrada. [Reserva una sesión técnica en profundidad]

Ingenieros y arquitectos de datos: Disfruta dela calidad de los datos a la escala de Spark. [Realiza la visita guiada por el producto]

Equipos de análisis: Descubre [Analytics Engine 8.0] para disfrutar de un análisis autónomo y preparado para la IA. Descubre cómo [Jaspersoft 10.1.0] genera informes sin necesidad de reescribirlos.

Usuarios de Ingres y HCL Informix: Plantead preguntas en lenguaje natural sobre vuestros datos a través de AI Analyst. Estad atentos a la información que os facilitará vuestro gestor de cuentas.

Informix® es una marca comercial de IBM Corporation en al menos una jurisdicción y se utiliza bajo licencia.

Acerca del autor

Acerca de Dee Radh

Como directora sénior de marketing de producto, Dee Radh dirige el departamento de marketing de producto de Actian. Anteriormente, ocupó puestos de responsabilidad en el ámbito del marketing de producto en Talend y Formstack. Dee ha dedicado el 100 % de su carrera a lanzar productos tecnológicos al mercado. Su especialidad radica en el desarrollo de narrativas estratégicas y un posicionamiento diferenciado para garantizar la eficacia de la estrategia de entrada en el mercado (GTM). Además de un diploma de posgrado de la Universidad de Toronto, Dee ha obtenido certificaciones del Pragmatic Institute, la Product Marketing Alliance y Reforge. Dee reside en Toronto, Canadá.