Actian Analytics Engine 8.0: compatible con lagos de datos y preparado para la IA

Actian Analytics Engine 8.0 ofrece una base completa y de alto rendimiento para la pila de datos moderna, tendiendo un puente entre el análisis de datos críticos para la misión y los nuevos requisitos de la IA. Esta versión potencia sus datos para el ecosistema moderno mediante la integración de compatibilidad nativa con formatos de tabla abiertos, flujos de trabajo optimizados para desarrolladores y los componentes fundamentales parala IA generativa.En lugar de actuar como un repositorio estático, la versión 8.0 funciona como una capa de cálculo dinámica que se conecta a los datos de todo su entorno, los almacena en caché y los procesa. 

Actian Analytics Engine 8.0 está diseñado para la soberanía en toda la infraestructura, los datos y la IA, y permite una arquitectura moderna aislada físicamente dentro de sus propias instalaciones.

Una nota sobre nuestra evolución: 

A medida que seguimos modernizando nuestra pila tecnológica, Actian Vector ha evolucionado oficialmente hasta convertirse en el Actian Analytics Engine. Este cambio va en consonancia con el cambio de marca de nuestro servicio gestionado, que ahora se denomina Actian Analytics AI Platform. Aunque estas ofertas están diseñadas para diferentes modelos de implementación —en las propias instalaciones, en la nube privada y totalmente gestionadas—, comparten la misma tecnología base, el mismo alcance técnico y la misma capacidad de integración desde el entorno local hasta la nube.  

Aplica la IA a tus datos

Uno de los aspectos centrales de la versión 8.0 es la incorporación de capacidades de inteligencia artificial directamente en el entorno de la base de datos del usuario, lo que reduce la necesidad de trasladar grandes conjuntos de datos a plataformas externas de inteligencia artificial. Aunque el entrenamiento de los modelos suele realizarse en entornos externos, la versión 8.0 permite incorporar dichos modelos al motor para ejecutarlos y gestionarlos allí donde residen los datos.  

• Compatibilidad nativa con VECTOR: La versión 8.0 añade compatibilidad nativa con el tipo de datos VECTOR y funciones para búsqueda por similitud. 
• Almacenamiento vectorial unificado: Unifica los datos relacionales y datos vectoriales en un único sistema, lo que permite una consistencia sólida y un procesamiento eficiente de las consultas sin necesidad de mantener múltiples bases de datos especializadas.  
• Acceso a RAG y LLM dentro de la base de datos: El motor actúa como una base de conocimientos de alto rendimiento para la generación aumentada por recuperación (RAG). Mediante el uso de funciones definidas por el usuario (UDF) de GenAI, puede consultar los LLM directamente a través de SQL, complementados con sus datos relacionales locales. 
• Inferencia de aprendizaje automático en la base de datos: Además de TensorFlow, ahora puedes ejecutar la inferencia de modelos como parte de tus análisis aprovechando la compatibilidad con modelos ONNX. 
• Preprocesamiento de características y métricas: Funciones integradas para las etapas habituales del flujo de trabajo de aprendizaje automático, incluyendo el escalado y la codificación, así como métricas para supervisar el rendimiento del modelo. 
• Conectividad estandarizada para la IA: Un servidor dedicado servidor MCP (Model Context Protocol) garantiza que los agentes de IA modernos y las herramientas de desarrollo puedan interactuar con sus datos a través de una interfaz estandarizada. 

Activación del Data Lakehouse

Analytics Engine 8.0 elimina las barreras entre el almacén de datos y el lago de datos, lo que te permite consultar conjuntos de datos en tiempo real en todo tu entorno distribuido.  

• Integración de formatos de tabla abierta: Integración simplificada de catálogos externos, incluida la compatibilidad con Iceberg, Hudiy Delta Lake. 
• Almacenamiento en caché transparente: Para garantizar un rendimiento óptimo en consultas repetitivas en el lago de datos, el motor almacena automáticamente en caché las fuentes de datos externas para ofrecer la misma experiencia que al trabajar con tablas internas. 
• Registro simplificado: El nuevo comando CREATE DATA SOURCE resume los almacenes externos, los SGBD o los buckets de CloudFS en una única consulta DDL con asignación automática de tipos. 

Optimización de la experiencia de los desarrolladores y del proceso ETL

Esta versión facilita el trabajo a quienes desarrollan aplicaciones o gestionan flujos de datos complejos.  

• Compatibilidad con tablas transitorias: Diseñadas para acelerar los procesos ETL y los casos de uso temporales más allá de los límites de las sesiones, las tablas transitorias residen en la memoria RAM para ofrecer un mayor rendimiento y una menor latencia, y se eliminan automáticamente cuando el servidor se detiene. 
• SDK de Vector para Python: Un nuevo SDK de Python disponible a través de los gestores de paquetes habituales que simplifica la creación de aplicaciones utilizando la especificación de la API de bases de datos de Python v2.0. 
• Data Science Workbench: Pon en marcha entornos basados en navegador de forma cómoda con  
• Cuaderno de Jupyter , integración con VS Code y conectividad preconfigurada con el motor. 
• Observabilidad de los datos abiertos: Totalmente nuevo Actian Monitor 1.0, basado en sistema de monitorización basado en OpenTelemetry (OTel) , ofrece telemetría detallada a través de Grafana y Prometheus. 

Rendimiento y fundamentos

La innovación sigue basándose en el rendimiento puro que caracteriza a nuestro motor.  

• Rendimiento sin precedentes: La versión 8.0 ofrece mejoras significativas, con pruebas de rendimiento TPC-DS de 1 TB que muestran tiempos de ejecución hasta 2,5 veces más rápidos que las versiones anteriores. 
• Escalado de memoria en tiempo de ejecución: Ajusta la configuración de la memoria (Bufferpool frente a memoria de consultas) durante la ejecución para adaptarse a las variaciones en la carga de trabajo sin que el sistema sufra interrupciones. 
• Seguridad reforzada: La comunicación está protegida de forma predeterminada con TLS 1.3, y las nuevas  
• Gestión de credenciales: Los comandos DDL gestionan los secretos de forma segura por nombre.

Más información Acerca de Actian Engine 8.0 en Actian Analytics Engine (antes Vector):

Acerca del autor

Acerca de Douglas Dailey

Douglas Dailey es Director de Gestión de Producto para las bases de datos en la nube y on-prem, herramientas y soluciones de conectividad de Actian. Durante 15 años, Doug ha creado plataformas de virtualización de datos y ha dirigido inversiones tecnológicas en IBM Netezza, DB2 Replication e Informix. Ha dirigido sesiones en importantes eventos de datos (por ejemplo, la conferencia Think de IBM) y es autor de libros blancos sobre topologías de data hub y data fabric. En el blog de Actian, Doug se centra en estrategias de datos híbridos, replicación y casos de uso emergentes. Consulte sus últimos artículos para comprender las arquitecturas de datos modernas.