Agentic AI

Todas las IA tienen un modelo. Solo la nuestra tiene un contexto completo.

Active los agentes de IA con la calidad de datos, contexto y gobernanza que los hacen de verdad útiles.

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5 barreras que frenan su IA

La mayoría de las iniciativas de IA nunca llegan a la fase de producción. La IA no fracasa por culpa de malos algoritmos. Fracasa porque los datos son malos. Sin precisión, contexto ni gobernanza, incluso los modelos más avanzados dan información errónea y erosionan la confianza. ¿Cuál es el resultado? Inversiones en IA malgastadas, equipos frustrados y valor empresarial no realizado.

Visual stat de El 60 % de los proyectos de IA sin respaldo de datos listos para la IA se abandonarán a lo largo de 2026.

Los equipos pierden horas buscando conjuntos de datos, mientras la información relevante queda oculta en sistemas desconectados.

Sin visibilidad del linaje ni controles de calidad, nadie sabe si los datos que alimentan los modelos de IA son precisos o actuales.

Los metadatos técnicos por sí solos no bastan. Los agentes de IA necesitan una comprensión semántica y definiciones empresariales para ser realmente útiles.

Sin los controles adecuados, los proyectos de IA crean riesgos de cumplimiento y no pueden escalar más allá de proyectos piloto departamentales.

La fragmentación de las herramientas y la preparación manual de los datos impiden a las organizaciones poner en producción iniciativas de IA.

Readiness without the stewardship bottleneck

Data stewardship is the work that never gets done. Catalogs fall behind the moment they go live, ownership drifts, definitions go stale, and documentation sits on someone’s to-do list indefinitely. The Data Steward Agent closes that gap by continuously creating documentation, assigning ownership, and keeping metadata current using natural language, without forms, SQL, or manual follow-up.

Full documentation, without the effort

Generate descriptions and glossary terms, fill documentation gaps, and rewrite existing content for clarity and consistency.

Scale governance without scaling headcount

Automatically assign ownership, apply classifications, and keep definitions consistent across every domain.

Know the impact before you act

Make changes with confidence. Surface dependencies, spot what breaks, and reduce risk across pipelines, reports, and consumers.

Data stewardship, without the manual work

Today, stewardship depends on the right people having enough time. That is rarely the case.

The Data Steward Agent removes the dependency. Unlike generic AI tools, it works within the context of your catalog, lineage, and existing definitions, so every suggestion and update is grounded in how your data actually works.

The outcome is an organization where:

The catalog does not fall behind as data volumes grow.
Governance costs stay flat even as complexity increases.
The semantic layer is complete and ready when the business needs it.

	Antes de	Después de
Documentation	Written manually, when someone has time	Generated automatically from context
Ownership	Tracked in spreadsheets, assigned via Slack, Teams and Email	Assigned by the agent, always current
métadonnées	Incomplete, inconsistent, out of date	Continuously updated across every data source/asset
Gobernanza	Reactive, ticket-driven, person-dependent	Proactive, automated, running at scale

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Por qué somos diferentes

Actian ofrece unos cimientos completos para la IA agencial. Por primera vez, sus agentes de IA pueden acceder a los datos con el contexto semántico, la garantía de calidad y la gobernanza que necesitan para ofrecer valor empresarial real.

Un catálogo basado en gráficos de conocimiento

Nuestro catálogo basado en gráficos ofrece una búsqueda semántica y un descubrimiento automático de relaciones que los catálogos de datos tradicionales no pueden igualar. Los agentes de IA obtienen respuestas ricas en contexto.

Calidad y observabilidad de los datos integradas

A diferencia de las soluciones puntuales, Actian garantiza que todos los conjuntos de datos que alimentan su IA sean precisos, completos y conformes, antes de que lleguen a sus modelos.

Ask AI + MCP server

Ask questions in natural language to find data, definitions, and insights. MCP Server securely connects AI assistants and agents to trusted context.

Capacidades clave de la IA agencial

gráfico de conocimiento federado
Conecta fuentes de datos distribuidas en una capa semántica unificada que los agentes de IA pueden consultar de forma inteligente.

Enriquecimiento semántico para el contexto
Enriquece cada conjunto de datos con glosarios empresariales para que la IA aprenda el contexto adecuado automáticamente.

Linaje basado en grafos
Aprovecha el linaje de datos basado en grafos para garantizar que todas las decisiones de IA puedan rastrearse, auditarse y ser fiables.

Calidad y observabilidad continuas
Mantén todos los conjuntos de datos precisos, completos y conformes antes de que lleguen a tus modelos gracias a la supervisión en tiempo real.

Productos de datos regulados
Defina y gestione productos de datos con contratos, derechos de propiedad y controles de acceso integrados.

Aplicación automatizada de políticas
Incorpore reglas de gobernanza que se apliquen automáticamente, de modo que el cumplimiento se adapte a sus iniciativas de IA.

Iníciese con casos de uso de IA agencial

Empiece a aportar valor hoy mismo.

Descubrimiento inteligente de datos

"Muéstrame todos los conjuntos de datos relacionados con la pérdida de clientes en el último trimestre"

Los agentes de IA consultan el Actian MCP Server y devuelven en segundos conjuntos de datos semánticamente relevantes, con contexto empresarial, linaje y valores de calidad.

Documentación automatizada

Un 70 % menos de esfuerzo manual, ya que la IA redacta automáticamente la documentación en tablas, columnas y esquemas, en términos empresariales que toda la organización puede entender.

Análisis del lenguaje natural

Acceso a los datos para todos, no solo para expertos en SQL. Los usuarios empresariales formulan preguntas en lenguaje sencillo y obtienen respuestas precisas respaldadas por datos gobernados y de calidad garantizada.

Creación de un glosario de IA

Extraiga automáticamente términos empresariales de los paneles de control de BI e informes, para crear glosarios vivos que mantengan a los agentes de IA coordinados con su lenguaje empresarial.

Inteligencia de datos no estructurados

Catalogue PDF, imágenes, audio y vídeo para aprovechar "datos oscuros" y dar a los agentes de IA acceso a todo su panorama de información.

Desarrollo de agentes de IA personalizados

Use el servidor MCP y las API de Actian con cualquier LLM, para crear agentes especializados que automaticen las acciones del catálogo, apliquen la gobernanza y aceleren los flujos de trabajo de datos.

Añada Actian a sus flujos de trabajo agenciales hoy mismo

Maintain a governed catalog automatically with the Data Steward Agent.
Descubra datos de forma autónoma en todo su ecosistema con la búsqueda semántica basada en IA.
Valide los datos fiables y úselos, con control de calidad y observabilidad integradas.
Permita la observabilidad en tiempo real con automatización de los flujos de trabajo de incidentes y detección de anomalías.
Cree interfaces conversacionales que conecten cualquier LLM a su catálogo de datos gobernado.
Cree agentes de IA personalizados con nuestro servidor MCP y las API para automatizar las acciones del catálogo.

Book Demo

Descubrimiento de datos con IA y servidor MCP

Con la confianza de los líderes en datos e IA

Organizaciones de todo el mundo confían en Actian para impulsar sus iniciativas de datos e IA, con la gobernanza, calidad e inteligencia semántica para triunfar a escala de producción.