Guía de soluciones

Domina la calidad de los datos maestros con nuestra guía especializada

Descubre información útil en nuestra completa guía sobre gestión de la calidad de los datos: échale un vistazo a continuación para mejorar tus estrategias de datos.

Lea esta guía para aprender:

  • Qué es la calidad de los datos.
  • Los retos de DQM.
  • Principales características de las herramientas DQM del mercado.
  • Cómo puede contribuir un atalogue de données a la GCD.

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Guía completa de la solución

Visión general

La calidad de los datos suele referirse a la capacidad de una empresa para garantizar la longevidad de sus datos. Creemos que la calidad de los datos se garantiza a través de las 9 dimensiones siguientes, todas ellas esenciales para extraer valor a su empresa:

  • Integridad
  • Precisión
  • Validez
  • Singularidad
  • cohérence
  • Oportunidad
  • Trazabilidad
  • Claridad
  • Availability

En la primera parte detallaremos estas dimensiones con la ayuda de un sencillo ejemplo. A continuación, profundizaremos en cómo la gestión de la calidad de los datos es un reto importante para las organizaciones que buscan extraer el máximo valor de sus datos.

También estableceremos paralelismos entre estas distintas dimensiones de la calidad de los datos y las diferentes fases de gestión de riesgos que hay que superar: identificación, análisis, evaluación y tratamiento. Esto le permitirá afinar sus reflejos de gestión de riesgos vinculando el tratamiento de mejora de la calidad de los datos a un objetivo de la empresa (y evaluando el retorno de la inversión en cada dimensión de calidad).

Una vez establecidas las principales características de una herramienta de gestión de la calidad de los datos empresariales, detallaremos cómo un atalogue de données -aunque no sea una herramienta de calidad de datos- puede contribuir a mejorar la calidad de los datos (a través de las dimensiones de claridad, disponibilidad y trazabilidad mencionadas anteriormente).

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