Unstrukturierte Daten zurückgewinnen: Das Text-Warehouse für KI
Begleiten Sie den renommierten Autor und Informatiker Bill Inmon und den Chief Evangelist von Actian , Ole Olesen Bagneux, bei einem Live-Gespräch über die Zukunft der KI und die übersehene Rolle unstrukturierter Daten.
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Dies ist Episode 2 von Data, Explored, der Webinar-Reihe von Actian, in der echte Gespräche über die Zukunft von Daten, Governance und KI im Mittelpunkt stehen.
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Über das Webinar
Wir leben in einer Ära, die von KI beherrscht wird, und es wird immer deutlicher, dass unstrukturierte Daten, insbesondere Texteine entscheidende Rolle bei der Training, Verbesserung und Skalierung intelligenter Systeme spielen.
In dieser Sitzung werden wir begleitet von Bill Inmonder weithin als der Vater des Data Warehouse gilt. In den letzten Jahren hat Inmon ein Konzept eingeführt, das sich als der geheime Schlüssel zum KI-Erfolg von Unternehmen erweisen könnte: das textuelle Lagerhaus.
So wie sich das Data Warehouse einst von einer Nischenidee zu einer grundlegenden Architektur entwickelte, gewinnt das Textual Warehouse - erstmals vorgestellt in Turning Text Into Gold (2017) und erweitert in The Textual Warehouse (2021) - im Zeitalter von generative AI, konversationeller Schnittstellen und agentenbasierter Anwendungen.
Wohin entwickelt sich das moderne Datenmanagement ? Welche Rolle werden unstrukturierte Daten spielen, um vertrauenswürdige KI zu ermöglichen? Und wie verwandelt man unordentliche Texteingaben in strukturiertes, nutzbares Wissen?
Erfahren Sie, wie das Textual Warehouse Inhalte in unternehmenstauglichen Input für KI umwandelt, und warum jetzt der perfekte Zeitpunkt ist, um davon Notiz zu nehmen.
Wer sollte zusehen
- Daten- und Informationsmanager sowie Führungskräfte.
- Daten- und KI-Ingenieure.
- Datenarchitekten und Plattformteams.
- Fachleute für Metadaten und Governance.
- Unternehmensdatenstrategen und Produktverantwortliche.
- Jeder, der KI-fähige Datenplattformen aufbaut oder pflegt.
Ausgewählte Redner
Bill Inmon
Der Vater des Data Warehousing
Bill Inmon ist ein amerikanischer Informatiker und Autor mehrerer sehr einflussreicher Bücher über Datenarchitektur und -technologie. Seit Jahrzehnten prägt er die globale Daten- und KI-Gemeinschaft durch seine herausragende Fähigkeit, relevante Architekturen für Branchen auf der ganzen Welt zu konzipieren und zu vermitteln. Bill, der bereits als Experte für strukturierte Daten bekannt ist, hat sich in den letzten Jahren auf die Beratung zu unstrukturierten Daten - Text - verlegt.
Ole Olesen-Bagneux
Chef-Evangelist, Actian und O'Reilly-Autor
Ole Olesen-Bagneux ist ein weltweit anerkannter Vordenker im Bereich Metadaten und Unternehmensdatenarchitektur. Als VP, Chief Evangelist bei Actian treibt er das Bewusstsein der Branche und die Einführung moderner Ansätze für Data Intelligence voran und stützt sich dabei auf seine umfassende Erfahrung mit Datenkatalogen, dezentralen Architekturen und Metadaten . Ole ist der Bestseller-Autor von Fundamentals of Metadaten Management (O'Reilly, 2025), das die neuartige Meta-Grid-Architektur vorstellt, und The Enterprise Datenkatalog (O'Reilly, 2023). Mit einem Doktortitel in Bibliotheks- und Informationswissenschaft von der Universität Kopenhagen überbrückt seine einzigartige Perspektive die Bereiche der Informationswissenschaft und des modernen Datenmanagement.
Gast-Podiumsteilnehmer
Jessica Talisman
Informationsarchitekt
Jessica ist Expertin für Informationsarchitektur, Taxonomie und Ontologie und verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Daten-Frameworks, die Klarheit, Interoperabilität und Maschinelles Lernen fördern. Mit einem Master in Bibliotheks- und Informationswissenschaft (Informatik) und einem Micro-Master in Design Thinking ist sie auf den Aufbau strukturierter, skalierbar Systeme spezialisiert, die die Nutzer und den Geschäftswert verbessern. Mit ihrer Leidenschaft für data-driven Lösungen wendet sie rigorose Forschung und Industriestandards an, um komplexen Informationsökosystemen Bedeutung und Kontext zu verleihen.
Shweta Shah, Ph.D.
Chef-Datenarchitekt
Shweta ist eine Unternehmensarchitektin und KI-Strategin mit mehr als 15 Jahren Erfahrung in der Entwicklung intelligenter, skalierbar Systeme, die Technologie, Geschäft und Governance miteinander verbinden. Mit einem Doktortitel, der sich auf KI-gestützte Transformation konzentriert, bringt sie einen modellbasierten Ansatz in die Architektur von Datenplattformen, Wissensgraphen und generative AI ein. Shweta ist darauf spezialisiert, Unternehmen dabei zu helfen, Vertrauen, Wert und langfristige Nachhaltigkeit in jede Ebene ihrer Daten- und KI-Strategie einbetten .