Zusammenfassung
- Präsentiert die Data Intelligence Platform von Actian von HCLSoftware.
- Erklärt, wie die semantische Ebene den KI-gesteuerten Datenzugriff ermöglicht.
- Ermöglicht Geschäftsanwendern abfragen ohne technische Fachkenntnisse.
- Fördert gemeinsames Verständnis, schnellere Erkenntnisse und bessere Entscheidungen.
Was ich damit sagen will, ist, dass unsere Kunden in der Lage sein sollen, mit ihren Daten zu kommunizieren. Sie sollten nicht wissen müssen, wo diese sich befinden und wie sie gespeichert sind, insbesondere bei der von Ihnen verwendeten KI. Das ist es, was sie wollen. Sie wollen einfach nur eine Frage stellen können und dann weitermachen. Genau das ist es, was der geschäftliche Nutzer . Richtig? Eine Frage an die Daten zu stellen.
Aber das ist nicht so einfach, wenn man das erreichen will, denn es geht um Semantik, wissen Sie, und man braucht eine gemeinsame semantische Ebene, damit wir alle dasselbe verstehen und sagen können: „Zeigen Sie mir diese Rechnung“ oder „Zeigen Sie mir den Kundenauftrag“. Ich glaube, diese Ebene fehlt uns. Eine der Herausforderungen, die wir bei den Versuchen unserer Kunden, KI einzuführen, gesehen haben, ist, dass man viel Zeit damit verbringen muss, eine semantische Ebene aufzubauen, richtig? Und man muss das Geschäft verstehen und jeden Teil des Geschäfts verstehen. Also die verschiedenen Bereiche, ob es nun Finanzen oder Marketing oder Buchhaltung ist. Was wir innerhalb der Intelligenzplattform tun, ist, diese semantische Ebene automatisch zu füllen. Oh wow.
Weil wir tatsächlich alle Ihre Datenbestände gescannt haben. Wir verstehen, wie Sie Geschäfte tätigen. Sie haben uns geholfen, das Glossar zu vervollständigen, nicht wahr? Die Rolle des Datenverwalters beim Ausfüllen dieses Glossars. So haben wir ein gemeinsames Verständnis. Was verstehen wir unter Kunde? Was verstehen wir unter durchschnittlicher Lebensdauer bis zur Wertschöpfung?
Beziehen Sie diese Informationen also von irgendwoher? Wie machen Sie das? Derzeit ist das vollständig automatisiert. Ähm, aber mit der Möglichkeit für den Datenverwalter, sie zu bearbeiten. Wenn wir etwas falsch verstanden haben oder wenn sie der Meinung sind, dass die Verwendung etwas anders ist, als wir es anhand der Dashboards interpretiert haben, die sie tatsächlich geschrieben und an das Unternehmen geliefert haben, dann haben sie die Möglichkeit, dies zu bearbeiten. Aber das ermöglicht es uns dann, diese sehr reichhaltige semantische Ebene aufzubauen, sodass Sie Gespräche mit den Daten führen können. Denn letztendlich ist es das, was wir erreichen wollen.
