Durch Self-Service-Analytics können User ohne die Hilfe von IT-Experten Einblicke gewinnen und sich Berichte und Visualisierungen anzeigen lassen.
Warum ist Self-Service wichtig?
Benutzer in verschiedenen Geschäftsbereichen müssen nicht mehr das IT-Team bitten, Berichte zu erstellen. Die Anbieter haben neue Funktionen entwickelt, die es den Benutzern erleichtern, leistungsstarke Business Intelligence (BI)-Dashboards für ihre spezifischen Geschäftsfunktionen zu erstellen.
The main reason to embrace this new paradigm is to allow users to operate autonomously without relying on central IT functions. Starter packs, video guides, in-context help, and cloud-based subscriptions will enable line-of-business users to explore their own operational data and make data-based decisions with greater agility.
Die wichtigsten Fähigkeiten von Self-Service Analytics
Die folgenden Funktionen tragen dazu bei, dass herkömmliche BI Self-Service ist:
Benutzerfreundlichkeit
Die Nutzer muss intuitiv sein und ein einfaches Drag-and-Drop-Diagramm bieten, damit Geschäftsanwender mit Self-Service erfolgreich sein können.
AI-Unterstützung
Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht Self-Service , indem sie eine natürlichsprachliche Schnittstelle zum Schreiben von Abfragen bereitstellt, anstatt komplexere SQL-Abfragen zu schreiben. Der natürlichsprachliche Ansatz kann einen Chat-basierten Ansatz verfolgen, bei dem der Nutzer nach den erforderlichen Informationen gefragt wird. Die abfragen , die der Nutzer erstellt, können angezeigt werden, während die Aufforderungen ausgeführt werden, um dem Nutzer das Schreiben von Abfragen auf direktem Wege beizubringen. Der zweite Bereich, in dem KI helfen kann, ist die Erleichterung der Auswahl geeigneter Algorithmen für die Analyse und Interpretation von Geschäftsdaten und die Entwicklung von Prognosen.
Cloud Servicebereitstellung
Die Nutzer in den Abteilungen verfügen in der Regel über Betriebskostenkonten, über die sie Self-Service finanzieren können, ohne dass es zu langsamen und umständlichen Beschaffungszyklen kommt.
Eingebaute Training
In-Context-Demos und Training machen die anfängliche Lernkurve für die BI-Anwendung weniger steil.
Vorgefertigte Templates
Many analytics providers host marketplaces containing templates that are designed to offer a head start. Pre-built templates can be focused on horizontal and vertical lines of business use cases. Examples of dashboards for horizontal use cases might include Customer 360, marketing, sales, and finance. These dashboards use relevant feeds from applications such as ERP, social media, and CRM systems.
Vorteile von Self-Service
Im Folgenden finden Sie einige der vielen Vorteile der Self-Service :
- Die Analyseexpertise wird im gesamten Unternehmen entwickelt, indem die Analyse an Einzelpersonen in den Geschäftsbereichen delegiert wird, um die Abhängigkeit von zentralisierten BI- und IT-Experten zu verringern.
- Es werden mehr Unternehmensdaten für die Entscheidungsfindung genutzt, weil mehr Personen auf Self-Service zugreifen können.
- Erhöhte Reaktionsfähigkeit des Unternehmens auf sich änderndes Kundenverhalten und Marktbedingungen, da die Benutzer mit diesen Veränderungen besser Schritt halten können.
- Bieten Sie den Abteilungen ein größeres Analyse-Know-how und befähigen Sie sie, Erkenntnisse mit gemeinsamen Dashboards zu teilen.
- Democratizing analytics by bringing it within the reach of more business users, thanks to increased ease of use and convenience.
- Eine verbesserte Entscheidungsfindung führt zu mehr Effizienz und Rentabilität.
Beispiele für Self-Service
Kundenbetreuung
Self-service analytics can help the customer support organization to be more proactive. Basic customer support analytics tracks the number of active calls at various levels of severity and the time it takes to close trouble tickets. More sophisticated analysis involves correlating account management, sales, and support activities to ensure support issues do not impact license renewals. By looking at the individuals who open the most support cases, training opportunities can be uncovered, or higher levels of support, including on-site audits, can be offered to make poor configurations less error-prone.
Vertrieb
Self-Service können den Vertriebsteams helfen, schneller zu reagieren. Wenn der Vertrieb direkten Zugriff auf Datenfeeds aus Marketingsystemen hat, die die Migration des Käufers verfolgen, könnte das Innendienstteam Marketo-Kontakte in aktive Kontakte umwandeln, indem es Interessenten nur wenige Minuten nach dem Herunterladen eines Gated Assets anruft, anstatt auf eine Benachrichtigung von Salesforce zu warten.
Kundenbindungs-Teams können proaktiv Kontakte verfolgen, die die Websites von Mitbewerbern besuchen oder nach bestimmten Schlüsselwörtern suchen, so dass sie ihr bestes Angebot unterbreiten und eine Vertragsverlängerung sicherstellen können.
Marketing
Most marketing teams have difficulty getting a cohesive view of prospects at each stage of their buying journey down the funnel. Self-service dashboards that show paid and organic search activity, landing page visits, downloads, trials, and outbound sales prospecting activity provide the big-picture view they need. Marketing must justify spending on campaigns, etc., so dashboards that demonstrate the return on different campaigns and tactics help make the case for repeat activities.
Advanced Analytics mit Actian
DieActianData Intelligence Platformwurde speziell entwickelt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Daten in hybriden Umgebungen zu vereinheitlichen, verwalten und zu verstehen. Sie vereint Metadaten , Governance, Datenherkunft, Qualitätsüberwachung und Automatisierung auf einer einzigen Plattform. So können Teams nachvollziehen, woher Daten stammen, wie sie genutzt werden und ob sie internen und externen Anforderungen entsprechen.
Über seine zentralisierte Schnittstelle ermöglicht Actian Erkenntnis Datenstrukturen und -flüsse, wodurch die Umsetzung von Richtlinien, die Behebung von Problemen und die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit vereinfacht werden. Die Plattform hilft zudem dabei, Daten mit dem geschäftlichen Kontext zu verknüpfen, sodass Teams Daten effektiver und verantwortungsbewusster nutzen können. Die Plattform von Actian ist darauf ausgelegt, mit sich entwickelnden Datenökosystemen mitzuwachsen und eine konsistente, intelligente und sichere Datennutzung im gesamten Unternehmen zu unterstützen.Fordern Sie Ihre persönliche Demo an.
FAQ
Dank Self-Service können Anwender ohne die Hilfe von IT-Fachkräften Erkenntnisse gewinnen sowie Berichte und Visualisierungen erstellen, wodurch Geschäftsanwender eigenständig arbeiten können.
Dadurch müssen Nutzer keine Anfragen mehr an IT-Teams richten, um Berichte zu erhalten, sodass Fachanwender ihre Betriebsdaten selbst auswerten und datenbasiert mit größerer Flexibilität treffen können.
Fähigkeiten wichtigsten Fähigkeiten intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen, KI-Unterstützung bei Anfragen in natürlicher Sprache, Cloud Bereitstellung, integrierte Training sowie vorgefertigte Vorlagen für verschiedene geschäftliche Anwendungsfälle.
KI bietet eine Schnittstelle in natürlicher Sprache zum Verfassen von Abfragen anstelle von komplexem SQL, nutzt dialogorientierte Eingabeaufforderungen, um Benutzer anzuleiten, und hilft bei der Auswahl geeigneter Algorithmen zur Analyse von Geschäftsdaten und zur Erstellung von Prognosen.
Zu den Vorteilen zählen der Aufbau von Analysekompetenzen im gesamten Unternehmen, eine verstärkte Nutzung der Unternehmensdaten, eine verbesserte Reaktionsfähigkeit des Unternehmens auf Marktveränderungen, ein breiterer Zugang zu Analysen sowie Entscheidungsfindung verbesserte Entscheidungsfindung sich in höherer Effizienz und Rentabilität niederschlägt.
Der Kundensupport kann laufende Anrufe und die Bearbeitungsdauer von Supportanfragen nachverfolgen, Supportaktivitäten mit der Kundenbetreuung und dem Vertrieb verknüpfen, um Vertragsverlängerungen zu sichern, und durch die Analyse der Nutzer, die die meisten Supportanfragen stellen, Training ermitteln.
Vertriebsteams können auf Echtzeit-Datenfeeds aus Marketingsystemen zugreifen, um potenzielle Kunden unmittelbar nach dem Herunterladen von Marketingmaterialien zu kontaktieren, und Kundenbindungsteams können proaktiv Kontakte nachverfolgen, die die Websites von Mitbewerbern besuchen, um ihnen wettbewerbsfähige Angebote zu unterbreiten.
Marketingteams können sich einen umfassenden Überblick über potenzielle Kunden während ihres Migration verschaffen, bezahlte und organische Suchaktivitäten, Besuche auf Landingpages, Downloads und Testversionen nachverfolgen sowie den ROI verschiedener Kampagnen nachweisen, um die Ausgaben zu rechtfertigen.
