So holen Sie mehr aus Ihrer Datenintegrationsstrategie heraus
Konzeptionell klingt Datenintegration nach einer einfachen Aufgabe: Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu kombinieren, um Entscheidungsfindung geschäftliche Entscheidungsfindung zu unterstützen. Diese Idee gibt es schon so lange, wie Unternehmen Datensätze nutzen.
Da Daten jedoch sowohl hinsichtlich ihres Umfangs als auch ihrer Komplexität immer weiter zunehmen, können sich Unternehmen nicht mehr auf manuelle Integrationsprozesse verlassen. Stattdessen müssen sie die richtigen Integrationswerkzeuge für die jeweilige Aufgabe einsetzen – was durch die Vielzahl an Anbietern und Lösungen erschwert wird, von denen jede ihre eigenen, speziell auf bestimmte Zwecke zugeschnittenen Fähigkeiten bietet.
Um die Datenintegration erfolgreich zu bewältigen, müssen Führungskräfte genau wissen, was sie mit einer Datenintegrationsstrategie erreichen wollen. Ohne eine klare Vorstellung von den Zielen und den angestrebten Ergebnissen können Unternehmen auf Probleme wie Datenduplikate, Data Governance und Compliance-Probleme stoßen. Schließlich sind nicht alle Daten gleich.
Um dies zu vermeiden, werden wir untersuchen, wie Unternehmen einige häufige Herausforderungen bei der Datenintegration bewältigen und ihre Datenintegrationsstrategie auf den Weg bringen können.
Dateninseln beseitigen
Unternehmen benötigen Lösungen, die alle Datensätze unternehmensweit synchronisieren und so eine zentrale Aufzeichnung erstellen, die alle verschiedenen Systeme innerhalb einer Organisation umfasst. Dies erfordert den Einsatz eines Datenintegrationswerkzeugs, das die Datenqualität sicherstellt und über Fähigkeiten verfügt, Fähigkeiten automatisch auf Duplikate Fähigkeiten prüfen. Diese Werkzeuge sollten Duplikate leicht aufspüren und entfernen, Formate standardisieren und Daten von einem System zum anderen weitergeben können.
Nutzen Sie Ihre Partner für eine bessere Integration
Früher haben Partner die relevanten Informationen vielleicht einfach per Fax übermittelt, und die Unternehmen haben sie dann erneut in ihre Systeme eingegeben. Diese Methode ist jedoch zeitaufwendig und fehleranfällig. Während viele Unternehmen bei der Datenintegration nach wie vor auf den elektronischen Datenaustausch (EDI) setzen, bietet moderne Technologie mehrere Alternativen, wie beispielsweise die Datenübertragung über Webservices auf Basis von XML-Dateien oder die umfassende Nutzung von APIs. Andere Unternehmen nutzen mehr als eine Methode, um Daten zwischen Partnern zu übertragen.
Finden Sie das passende Dateneingang , das Daten aus einer Vielzahl von Quellen abrufen kann
In allen Branchen verfügen Unternehmen über ein oder mehrere Repositorien für Daten, aus denen sie wertvolle Erkenntnisse gewinnen möchten. All diese Daten müssen jedoch zunächst an einem Ort gesammelt und anschließend ordnungsgemäß bereinigt und für die Analyse aufbereitet werden. Viele Unternehmen nutzen ein Data Warehouse, Daten-Lake oder eine Kombination aus beidem zur Datenspeicherung, wobei die Art der Datenintegration davon abhängt, welche Plattform Sie verwenden. Wenn Sie beispielsweise ein Data Warehouse nutzen, benötigen Sie möglicherweise ETL-Tools (Extrahieren, Transformieren, Laden); ein Daten-Lake benötigt ein anderes Datenmigrationsprodukt, um Daten aus verschiedenen Quellen abzurufen.
Die Integration in Angriff nehmen
Um einen reibungslosen Integrationsprozess zu gewährleisten, müssen zunächst bestimmte Voraussetzungen erfüllt sein, insbesondere in Bezug auf Governance und Datenmanagement. Unternehmen müssen sicherstellen, dass die zu integrierenden Daten den Datenschutzbestimmungen entsprechen, darunter lokale Datenschutzgesetze und interne Standards.
Darüber hinaus müssen geeignete Regeln dafür vorhanden sein, wer die Daten nutzen darf, sowie ein Plan zur Risikominderung beim Transfer der Daten zwischen den Systemen. Sobald die geeignete Governance-Struktur eingerichtet ist, Datenverwalter sicherstellen, dass die Qualität der integrierten Datensätze gut reguliert ist und entsprechend den Anforderungen des Unternehmens und seiner Kunden verwaltet wird.
Vor allem müssen sie einen Plan haben, wie Nutzer auf verwertbare und genaue Daten zugreifen können. Daten sind kaum von Nutzen, wenn diejenigen, die Entscheidungen treffen müssen, keinen Zugriff darauf haben. Wenn diese Informationen klar dargelegt sind, können sich Unternehmen auf den Erfolg einstellen, während ihre Datenintegrationspläne umgesetzt werden.
Bleiben Sie in Verbindung
Datenanalysen direkt bei Ihnen.
(z. B. sales@..., support@...)
