Ethik und Datenintegration

Person, die über Ethik und KI-Datenintegration forscht

Ich sammle Artikel zum Thema Datenintegration. Das tue ich sowohl zu meiner Weiterbildung als auch, um neue und interessante Einblicke in eine Technologie zu gewinnen, mit der ich mich seit Anfang der 90er Jahre beschäftige.

Einer der zum Nachdenken anregendsten Artikel war ein kürzlich erschienener Beitrag von AnneBuff, in dem sie sich mit den ethischen Aspekten im Zusammenhang mit Daten, einschließlich Big Data Datenintegration, auseinandersetzte. „Die Einführung von social media und Big Data die Welt der Datenintegration und Datenmanagement hat für viel Aufsehen gesorgt. Sind mehr Daten – die uns helfen können, unsere Kunden besser zu identifizieren und zu verstehen – nicht schließlich von unschätzbarem Wert für das Unternehmen? Vielleicht, aber mit ihrem unendlichen Wert könnten auch höchst unerwartete, erhebliche Kosten und Haftungsrisiken einhergehen, wenn sie nicht angemessen gehandhabt werden.“

Wie Anne betont, müssen wir uns bei der Integration externer Datenquellen mit anderen Datenquellen unbedingt der geltenden Gesetze und Vorschriften bewusst sein, die den Umgang mit diesen Daten regeln. Was jedoch fehlt, ist ein Verständnis für die Verantwortung des Datenmanagement ethischen Gesichtspunkten. Wir dürfen keinen Schaden anrichten, wenn wir Daten aus vielen verschiedenen Quellen, einschließlich unserer eigenen, speichern und nutzen. „Wir sehen immer mehr Nachrichtenberichte über Situationen, in denen Unternehmen einen Imageschaden erleiden, weil die ethischen Implikationen ihres Handelns einfach nicht berücksichtigt wurden.“

Die meisten von uns machen sich keine Gedanken über die ethische Verantwortung im Zusammenhang mit der Datenintegration und der allgemeinen Nutzung von Daten. Heutzutage bedeutet der Besitz von Daten, Einsicht zu haben, und Einsicht zu haben bedeutet, Macht zu haben – und wo Macht ist, besteht die Gefahr des Missbrauchs.

Die Datenintegration war schon immer ein leistungsstarkes Instrument, um das Verständnis zu fördern, in der Regel innerhalb eines Unternehmens. Durch den Datenaustausch zwischen Anwendungen und Datenbanken können Unternehmen auf nahezu lückenlose Informationen reagieren.

Beispielsweise die Fähigkeit eines Auftragsverwaltungssystems, die Bonität eines Kunden zu prüfen und den Preis dynamisch an das Ausfallrisiko anzupassen. Darüber hinaus die Fähigkeit, dass die Vertriebsdaten automatisch die Produktionssysteme darüber informieren, mit der Herstellung und Auslieferung eines Produkts zu beginnen, woraufhin die Informationen an die Buchhaltung und möglicherweise an ein Data Warehouse weitergeleitet werden. All dies geschieht innerhalb von Sekunden. Früher nannten wir das das „Echtzeit-Unternehmen“.

Heute stellen wir Ihnen einige neue Konzepte vor, die Daten noch leistungsfähiger machen, darunter:

Der Aufstieg von Big Data , die eine einfache Analyse sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten mit kurzen Reaktionszeiten ermöglichen.
Eine bessere und skalierbar Technologie zur Datenintegration, die Daten system- und datenbankübergreifend replizieren kann.
Die zunehmende Verbreitung von Daten Cloud, die aus vielen verschiedenen Quellen stammen, darunter social media, Behörden und kommerzielle Organisationen.
Ein wachsender Wunsch, diese Informationen zur Steigerung des Umsatzes zu nutzen.

Ein gut vernetztes Unternehmen hat also tatsächlich Zugriff auf viele verschiedene Datenpunkte, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Unternehmens. Die Möglichkeit, diese Daten einzusehen und in einen Zusammenhang zu bringen, liefert Erkenntnisse, die früher nicht verfügbar waren, wie beispielsweise die Fähigkeit, persönliche Merkmale zu ermitteln, selbst wenn die entsprechenden Daten nicht direkt vorliegen – darunter Familienstand, sexuelle Orientierung, Einkommen, Vorstrafen, politische Einstellung, Bonität, Hobbys, Mitgliedschaften usw.

Ein Großteil dieser Daten stammt aus scheinbar harmlosen Quellen, wie zum Beispiel dem Posten eines Fotos Ihres neuen Motorrads auf Facebook oder der Bekundung Ihrer Unterstützung für die Homo-Ehe auf Twitter. Selbst wenn Sie diese Informationen nicht in sozialen Netzwerken veröffentlichen, lassen sich bestimmte Rückschlüsse ziehen, je nachdem, wen Sie in Ihre virtuellen sozialen Kreise aufnehmen, oder durch die Verfolgung Ihres Smartphones. Die Fähigkeit, solche Rückschlüsse aus Daten zu ziehen, ist das Kernkonzept hinter data science, einer aufstrebenden Disziplin.

Es können auch andere, eher geschäftsorientierte, komplexe Datenanalysen durchgeführt werden. Ein Beispiel wäre die Möglichkeit, anhand von Tausenden unabhängiger Datenpunkte zu ermitteln, ob ein Unternehmen seine Quartalsziele erreichen wird, und auf der Grundlage dieser Informationen zu handeln. Ein weiteres Beispiel wären staatliche Stellen, die Daten nutzen, die über GPS-Systeme von Autofahrern erfasst wurden, um Strafzettel wegen Geschwindigkeitsüberschreitungen auszustellen. Die Liste ließe sich fortsetzen.

Wie sieht es also mit den ethischen Aspekten der Datennutzung und der Datenerhebung mithilfe von Datenintegrationstechnologien und -ansätzen aus? Wie wir oben bereits erörtert haben: Aus Daten entsteht Wissen, aus Wissen entsteht Macht, und mit Macht geht Verantwortung einher.

Wenn wir lernen, wie wir Daten nutzen können, um mehr über die von uns verwalten Daten zu erfahren, und wie wir externe Daten heranziehen können, um ein besseres Kontextbild zu erstellen, müssen wir uns tatsächlich die Frage stellen: Was müssen wir wirklich verstehen, um das Geschäft zu unterstützen? Welche Informationen sind relevant? Welche rechtlichen Aspekte sind bei der Verwaltung bestimmter Daten zu beachten? Welche Informationen sind zu privat?

Das bedeutet nicht, dass wir das Unternehmen lediglich vor Kritik schützen oder PR-Probleme vermeiden wollen. Es geht vielmehr um grundlegende Richtlinien, die den Umgang mit Informationen regeln, die heute weitaus umfassender und detaillierter sind als noch vor wenigen Jahren. Es geht um den ethischen Umgang mit Daten und darum, auch weiterhin Datenintegrationsansätze und -technologien zum Wohle des Unternehmens nutzen zu können.

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