Daten: Das schlagende Herz des Gesundheitswesens
Kostenträger, Gesundheitspläne und integrierte Gesundheitssysteme arbeiten mit Daten. Integration, Verarbeitung und Analyse sind integraler Bestandteil ihrer Geschäftsprozesse und der Verwaltung von Kosten und Risiken.
Die Rolle der Kostenträger in der Gesundheitsbranche hat sich seit Jahren erweitert. Da sich die Versorgungsmodelle von der gebührenpflichtigen zu einer koordinierten und wertorientiert Versorgung verlagert haben, generieren sowohl die Kostenträger als auch die Leistungserbringer immer mehr Daten - und sind auf diese angewiesen -, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten. Diese Entwicklung war bereits seit einiger Zeit im Gange, aber die Covid-19-Pandemie setzte das System plötzlich unter neuen Druck und erhöhte den Bedarf und die Anforderungen an eine bessere Interoperabilität und einen besseren data sharing zwischen Kostenträgern, Leistungserbringern, Mitgliedern und Patienten.
Früher konzentrierten sich die Kostenträger in erster Linie auf die Bearbeitung von Ansprüchen, Zahlungen und die Verwaltung der Mitglieder. Aber das war in einer einfacheren Zeit. Heute konzentrieren sich die Kostenträger auf die Verwaltung der Beziehungen zwischen Mitgliedern und Leistungserbringern und auf die Erzielung besserer Gesundheitsergebnisse für die Mitglieder. Sie konzentrieren sich auch darauf, ihren Mitgliedern und Anbietern ein besseres Erlebnis zu bieten, da neue Wettbewerber aus unerwarteten Bereichen am Horizont auftauchen. Große Unternehmen wie Walmart, Amazon und Google erweitern ihre eigenen operativen Profile und beginnen, als eigenständige Kostenträger zu konkurrieren. In einigen Fällen übernehmen diese Organisationen sogar die Rolle von Gesundheitsdienstleistern und konkurrieren mit traditionellen Anbietern.
All diese Veränderungen stellen eine erhebliche Belastung für die Kostenträger dar. Hinzu kommt die Erosion der Einnahmen kommerzieller Krankenversicherungen - beschleunigt durch Covid-19 durch einen Anstieg der Selbstversorgung sowie die Zunahme von Medicaid und des Direktkaufs von Plänen durch Verbraucher im Rahmen des Affordable Care Acts -, die die Einnahmen verringert und die Finanzprognosen beeinträchtigt hat. Im Jahr 2020 verzögerten zwischen 35 und 45 % der Amerikaner die Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen oder verzichteten darauf. Sie führten zahlreiche Gründe an, darunter die pandemiebedingten vorübergehenden und langfristigen Entlassungen, von denen viele Arbeitnehmer betroffen waren, deren Gesundheitsversorgung an ihren Arbeitsplatz gebunden war.
Mit Daten zu besseren Ergebnissen
To meet these challenges and to gain more predictability, to lower costs and risk while improving member and patient outcomes, organizations throughout the healthcare industry are trying to turn to data and analytics. According to a Society of Actuaries (SOA) survey, more than 90% of payer and provider executives say predictive analytics is key to effective healthcare management.
Das Ziel, die Systeme zu integrieren, in denen die relevanten Daten gespeichert sind, und dann aus der Analyse dieses konsolidierten Datenpools verwertbare Erkenntnis abzuleiten, kann jedoch kostspielig und schwer fassbar sein. Die IT-Abteilung ist häufig überlastet, da sie bereits mit der Integration schwerfälliger Altsysteme und Datenquellen betraut ist, darunter Abrechnungssysteme, eingezäunte Anbieterdaten (EMR/EHR), verbundene operative Systeme (ERP), Systeme zur Mitglieder- und Patientenbindung (CRM), externe Daten wie SDOH und neue Technologien wie Wearables und virtuelle Pflegesysteme. Und diese seit langem notwendigen Integrationsprojekte sind nicht die einzigen Anforderungen, die auf der IT lasten. CMS und OMB drängen die Industrie dazu, den Datenzugang durch neu verabschiedete Regeln für die data sharingnur für Patienten, sondern auch für das gesamte Gesundheitswesen. Diese neuen Regeln, die ursprünglich mit dem Cares Act als Reaktion auf Covid-19 eingeführt wurden, verlangen von der Branche, dass sie den Mitgliedern den Zugang zu Daten ermöglicht und die Interoperabilität zwischen Kostenträgern und Gesundheitssystemen erleichtert. Die Fristen für die Einhaltung der Vorschriften beginnen im Jahr 2021.
Während diese Regeln theoretisch den Kostenträgern, Mitgliedern und Leistungserbringern Nutzen , indem sie einen größeren und standardisierten Zugang zu Daten im gesamten Gesundheitswesen gewährleisten, kann die Arbeit zur Einhaltung der Vorschriften die IT-Ressourcen einer Organisation fast vollständig binden. Dies kann es Datenanalysten, Versicherungsmathematikern sowie Betrugs- und Schadensanalytikern noch schwerer machen, in diese umfangreichen Datenbestände einzutauchen und verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, da die Konsolidierung und der Zugriff auf all diese Daten im Vorfeld der Analyse immer noch die Unterstützung der IT-Abteilung erfordert, die jetzt noch weniger Bandbreite zur Unterstützung der Benutzer hat.
Es gibt jedoch eine Lösung, mit der die IT-Abteilung die Ziele der Integration und data sharing schneller erreichen kann und die es den Datenwissenschaftlern und -analysten eines Unternehmens ermöglicht, wichtige Gesundheitsdaten selbst zu konsolidieren und zu analysieren, ohne dabei auf die Unterstützung des IT-Teams angewiesen zu sein.
Betreten Sie den Healthcare Data Analytics Hub
Der Actian Healthcare Data Analytics Hub ermöglicht es Kostenträgern, Leistungserbringern und anderen Akteuren des Gesundheitswesens, mit Hilfe von Daten bessere Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Ergebnisse zu erzielen. Dieser SaaS-basierte Hub umfasst eine native Integration mit den leistungsstarkenETL-Funktionen (Extraktion, Transformation und Laden von Daten) von Actian DataConnect, die es einer Organisation ermöglichen, den Prozess des Zugriffs, der Abfrage und der Qualifizierung relevanter Daten aus einer Vielzahl von internen und externen Systemen zu automatisieren und zu beschleunigen. Da bereits Konnektoren für die Verknüpfung vieler der von Gesundheitsorganisationen genutzten Systeme und Datenbestände erstellt wurden, wird die von der IT-Abteilung bereits begonnene Integrationsarbeit erheblich erleichtert. Ebenso kann das IT-Team die von CMS und ONC beschriebenen Datenzugriffs-APIs direkt im Data Analytics Hub einrichten und so sicherstellen, dass Daten sicher gemeinsam genutzt werden können und dass die Präferenzen der Mitglieder bei data sharing im gesamten Gesundheitswesen verfolgt und durchgesetzt werden können, unabhängig von Quelle und Ziel. Der Actian Healthcare Data Analytics Hub stellt auch sicher, dass die IT-Organisation die Vorschriften einhalten kann, die verlangen, dass die Systeme und Netzwerke, die sowohl die gemeinsame Nutzung als auch den Schutz personenbezogener Daten unterstützen, mit den sich ständig weiterentwickelnden HIPAA- und anderen gesetzlichen Anforderungen Schritt halten.
Beyond helping healthcare IT organizations to accelerate the completion of their integration and data sharing projects, the Data Analytics Hub can all but eliminate the need for an organization’s end users to petition IT for support when striving to perform their analytics. Self-service, native integration tools in the Actian Analytics AI Platform make it easy for healthcare data analysts, actuaries, provider network, revenue cycle management, and fraud and claims analysts to access and integrate data sets on their own, without help from IT—and without impacting the existing systems of record. The Actian Data Platform supports all popular analytic and visualization tools, so users can use the tools with which they are already familiar to gain the insights needed to automate and optimize processes, improve outcomes, and drive a more satisfying experience for all parties involved.
Das Ergebnis? Mit einem intelligenten Data Analytics für das Gesundheitswesen können IT-Organisationen die kritischen Integrations- und Datenzugriffsprojekte beschleunigen, zu deren Abschluss sie sich bereits verpflichtet haben. Darüber hinaus können die Data Scientists und Analysten einer Organisation die ihnen übertragene wichtige Arbeit ausführen, indem sie die Hindernisse beseitigen, die sie daran hindern, die Erkenntnisse zu gewinnen, die sie zu entdecken und zu nutzen versuchen. Ein Actian Healthcare Data Analytics Hub ermöglicht es einer Organisation, von Geschäfts- und Betriebsmodellen im Silo zu Modellen überzugehen, die zukunftsorientiert und kollaborativ sind. Eine Organisation kann den Übergang zu einer wertorientiert Versorgung besser verwalten , Wege finden, um effektiver mit neuen Konkurrenten zu konkurrieren (von denen viele weniger mit einer veralteten IT-Infrastruktur belastet sind und neue Chancen schnell ergreifen können), die Erfahrungen von und die Abstimmung mit Mitgliedern und Partnern gleichermaßen verbessern und letztlich die Ergebnisse verbessern, Zeit sparen und Kosten senken.
Über Actian
Actian has helped hundreds of payers, providers, clearinghouses, and healthcare technology organizations automate data integration, processing, and analysis, enabling them to capitalize on real-time analytics to derive essential insights and automate processes in an ever-evolving healthcare data landscape. Actian helps these organizations apply analytics and data processing to address a breadth of use cases from claims processing to population health insights and compliance.
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