Verwendung eines Cloud Data Warehouse zur Unterstützung lokalisierter Systeme
In den letzten Jahren ist ein zunehmender Trend zu beobachten, dass regionale Regierungen spezifische Beschränkungen und Kontrollen hinsichtlich des Speicherorts von Daten und deren Verwaltung für Nutzer und Unternehmen in ihrem Zuständigkeitsbereich einführen. Die EU und Japan haben kürzlich strenge Vorschriften für den Datenexport erlassen.
Ein Cloud kann ein wirksames Instrument sein, um Ihrem Unternehmen dabei zu helfen, die regionalen Vorschriften einzuhalten, indem die Daten in der Region gespeichert werden, in der sie erstellt wurden.
Verteilte Architektur der Cloud
Cloud unterscheidet sich von On-Premises dadurch, dass sie von Grund auf darauf ausgelegt ist, verteilte Systeme zu unterstützen. Dies kann entweder die Replikation allgemeiner Fähigkeiten mehrere Regionen oder die lokale Deployment spezialisierter Fähigkeiten eine bestimmte regionale Zielgruppe umfassen. Cloud bieten die erforderlichen Tools, um Regionen zu definieren und Transaktionen (sowie Daten) effektiv an technische Ressourcen zu leiten, die auf Ihre individuellen Geschäftsanforderungen abgestimmt sind.
Trennung von Anwendungen und Datenspeichern
Früher bestand in der Regel eine 1:1-Beziehung zwischen den Anwendungen, mit denen Benutzer interagieren, und den Datenbanken, in denen Transaktionsdaten gespeichert werden. Wenn man die Daten einer Region in dieser Region lokal halten wollte, musste man eine neue Datenbank und eine neue Version der Anwendung erstellen, um eine Verbindung zu dieser Datenbank herzustellen. Cloud moderne Cloud ändert dies. Sie können nun eine einzige Anwendung nutzen, die global repliziert wird, und Routing-Regeln verwenden, um die Anwendung mit verschiedenen Datenbanken zu verbinden – entweder basierend auf Leistungskriterien oder geopolitischen Regeln.
Die Auswirkungen von Vorschriften zur Datenlokalisierung auf Data Warehouses
Eine der besonderen Herausforderungen, denen sich Unternehmen bei der Einhaltung von Vorschriften zur Datenlokalisierung gegenübersehen, besteht darin, dass sie Transaktionsdaten nicht nur innerhalb der jeweiligen Region speichern, sondern auch kontrollieren müssen, dass diese Daten nicht außerhalb des Herkunftsgebiets kopiert oder exportiert werden. Das bedeutet, dass Unternehmen, die umfassende Analysen und Data Mining durchführen möchten, diese Aktivitäten möglicherweise in Data Warehouses durchführen müssen, die sich in einer bestimmten Region befinden. Als Data Warehouses überwiegend On-Premises gehostet wurden, war dies eine kostspielige Angelegenheit – die Anschaffung eines Rechenzentrums, die Einrichtung eines Data Warehouse, dessen Betrieb und die Durchführung von Analysen innerhalb einer bestimmten Region.
Data Warehouses in der Cloud
Die Cloud die Bereitstellung lokaler Data Warehouses einfacher und kostengünstiger als On-Premises . Dieselben Cloud , die lokale Anwendungen hosten, können ein Data Warehouse in der jeweiligen Region bereitstellen, das sowohl über die Rechen- als auch über die Speicherkapazität verfügt, die für Geschäftsanalysen und Data Mining erforderlich ist. Während die Rohdaten häufig der Exportkontrolle unterliegen, gibt es oft weniger Einschränkungen (wenn überhaupt) beim Export der aus den Daten gewonnenen Analysen und Erkenntnisse an Entscheidungsträger in einer Unternehmenszentrale in einer anderen Region. Unternehmen können nun ihre Fähigkeiten genauso verteilen, wie sie Anwendungen und Transaktionsdatenspeicher verteilen, und gleichzeitig die Fähigkeit zur High-Performance sowie die Gewinnung zentralisierter Erkenntnisse beibehalten.
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