Daten als Energiequelle für Ihr Unternehmen - "Benzin" für Ihr SaaS
The faster an organization can innovate and scale its technology to adapt to changing market conditions and economic uncertainty, the better positioned it will be as a market leader. Data insights fuel organizations, but adding that “gas” to your organization’s SaaS is easier said than done.
Ob es sich um die Analyse von Kundendaten, den Betrieb und die Pflege eines CRM-Systems, die Abwicklung der Gehaltsabrechnung oder andere wichtige Aufgabe handelt, Unternehmen nutzen regelmäßig zahlreiche Cloud und -Dienste zur Abwicklung ihrer täglichen Geschäftsprozesse. Der Betrieb dieser Anwendungen in der Cloud hilft, Speicherplatz On-Premises freizugeben und ermöglicht den Zugriff auf Daten von überall. Auch die SaaS-Nutzung explodiert. Einem aktuellen Bericht zufolge nutzen Unternehmen im Durchschnitt über 100 SaaS-basierte Anwendungen und Systeme in ihrem Unternehmen.
Um sicherzustellen, dass diese Anwendungen und Systeme voll funktionsfähig sind und die richtigen Erkenntnisse für Geschäftsentscheidungen liefern, müssen Unternehmen SaaS-Bemühungen mit Echtzeitanalysen unterstützen, die den maximalen Wert aus Datenpipelines ziehen.
SaaS-Anpassung - Leichter gesagt als getan
Der knifflige Teil für Unternehmen besteht darin, sicherzustellen, dass ihre SaaS-gestützten Systeme zusammenarbeiten, um Folgendes zu ermöglichen Real-Time-Insights und den Zugriff auf neue Daten zu ermöglichen. Unternehmen sind oft mit zu vielen Systemen überfordert, was zu Silos führen kann, die unabhängig voneinander arbeiten und die Informationsleitungen im gesamten Unternehmen unterbrechen. Dies ist problematisch, da die von diesen Systemen generierten Daten nur schwer oder gar nicht für eine angemessene Analyse zugänglich sind.
Ein ausuferndes SaaS-Angebot kann die Transparenz, die Arbeitsabläufe und die abteilungsübergreifende Kommunikation in Unternehmen beeinträchtigen und die Unternehmenssicherheit gefährden. Unternehmen können auch feststellen, dass sie ständig zu viel bezahlen (basierend auf den Kosten für ein Cloud ) für Dienste, die ineffizient sind, wenn es darum geht, wichtige Geschäftseinblicke zu liefern - eine Situation, bei der man nur verlieren kann. Eine Fülle von SaaS-Anwendungen bedeutet auch, dass es für die Benutzer schwieriger sein kann, auf die Systeme zuzugreifen und zu verstehen, wie sie sich in das Gesamtbild einfügen, was dazu führen kann, dass sich die Mitarbeiter von anderen Abteilungen abgetrennt fühlen und unbeabsichtigte Datensilos entstehen.
Mangelnde Konnektivität bei SaaS-Anwendungen kann dazu führen, dass Unternehmen einen Schritt hinter ihren Konkurrenten zurückbleiben. Dies erschwert den Zugriff auf die Datenpipeline und bremst die Entscheidungsfindung und Produktivität eines Unternehmens. Wer es richtig macht, hat auf einfache Art und Weise frische Dateneinblicke in Echtzeit .
Wie man das wahre Potenzial von Unternehmensdaten freisetzt
Data analytics is critical for ambitious companies that rely on data. Like gasoline in a car, businesses need a tool that can extract the maximum value of the data being stored, and power the insights needed to drive decisions forward. The Actian Analytics AI Platform provides this fuel for SaaS users with line of business (LOB) management and easily accessible real-time data across enterprise functions to boost business operations intelligence.
In der Branche gibt es immer wieder Verschiebungen. Deshalb sind Tools, die diese Art von Analyse ermöglichen, entscheidend für sinnvolle Innovationen und die Skalierung des Betriebs. Diese Scalability und Erkenntnis hilft Unternehmen, die Kosten für SaaS-Tools zu senken, die nicht effizient über Silos hinweg arbeiten. Außerdem werden die Investitionskosten für zusätzliche IT-Ressourcen, CAPEX, Training und vieles mehr reduziert.
Mit den richtigen Einblicken, die diese Art von Tool bietet, können Unternehmen analysieren, welche Systeme funktionieren und welche nicht, um ihre digitale Migration besser zu informieren, Kosten zu senken, ihr Wertversprechen zu beweisen und den Umsatz zu steigern. Durch den Einsatz von Real-Time-Insights können Unternehmen mit stärkeren und wertvolleren Daten mehr erreichen.
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