Qu'est-ce que les données au repos?

Lorsque les données ne sont pas transmises d'un endroit à l'autre, elles sont considérées comme étant au repos. Dans leur forme la plus brute, les données sont stockées sous forme numérique (représentées par des valeurs binaires 0 et 1) sur des supports de stockage, qui peuvent résider sur place, sur des supports portables ou dans le nuage. Parmi les exemples de stockage portable, on peut citer un disque dur dans un boîtier alimenté, des cartouches de bandes magnétiques, une clé de mémoire flash, une carte CF ou SSD. Les abonnements au stockage en nuage sont tarifés en fonction de la capacité et de la vitesse. Le stockage à grande vitesse fait appel aux disques durs à semi-conducteurs (SSD) ; les disques durs à rotation sont plus lents mais coûtent moins cher par mégaoctet de stockage.

Volatilité des données

Pour que les données puissent être modifiées par des applications logicielles ou des programmes utilitaires, elles doivent être lues dans une mémoire volatile à court terme, telle que la mémoire vive ou le cache d'un processeur . Le terme "données au repos" s'applique généralement aux informations numériques qui résident sur des supports de stockage non volatiles. Les premières formes de stockage de données non volatiles comprenaient les bandes de papier, les cartes perforées et les disquettes. La bande magnétique est encore utilisée pour l'archivage hors site dans les centres de reprise après sinistre .

Supports à accès séquentiel ou direct

Les données stockées sur une bande magnétique ne peuvent être lues que de manière séquentielle. Les données stockées sur un disque peuvent être lues par blocs de données aléatoires, mais le bras de lecture peut mettre plusieurs millisecondes à chercher la bonne piste, et vous devez attendre que votre bloc de données tourne pour être sous la tête de lecture, ce qui est connu sous le nom de délai de rotation. Ce léger retard est la principale raison pour laquelle les disques à rotation sont plus lents que les disques SSD, qui ne comportent aucune pièce mobile.

Considérations relatives à la performance des prix

Les données stockées font l'objet d'un compromis entre prix et performances. Le stockage le plus performant est nécessaire pour répondre aux besoins des applications en temps réel, où les millisecondes de retard peuvent se traduire par une perte de chiffre d'affaires. Le stockage plus lent, tel que celui utilisé par un lac de données, est généralement stocké sur une mémoire de masse moins coûteuse. Lorsque la valeur et la fréquence d'accès aux données diminuent, celles-ci peuvent être déplacées vers des supports d'archivage, qui peuvent être en ligne, proches de la ligne ou hors ligne (chauds, tièdes, froids).

données au repos et l'adéquation entre les applications et les types de stockage

Les données au repos sont organisées de manière à ce que leur utilisation soit efficace. De grands volumes de données peuvent être stockés dans le lac de données, l'entrepôt de données ou utilisés par des systèmes de traitement transactionnel en ligne (OLTP). Les clusters Hadoop et les buckets AWS S3 sont des référentiels courants pour les lacs de données. Les entrepôts de données sont axés sur le retour des résultats des requête et sont généralement organisés pour être accessibles par un système de base de données relationnelleSGBDR). Pour faire face à des volumes de données plus importants, les données peuvent être partagées avec plusieurs serveurs dans un cluster de serveurs qui permet de décomposer les requêtes en unités plus petites qui peuvent ensuite être exécutées en parallèle sur plusieurs serveurs. Les grappes peuvent partager des données stockées en fédérant un ensemble de données sur plusieurs serveurs ou en utilisant des architectures "tout partagé".

données au repos et sécurité

Dans un SGBDR, le cryptage des données au repos permet de crypter toutes les colonnes de toutes les tables de la base de données. Les données de la base de données cryptée sont stockées sur un disque ou un autre support sous forme cryptée et ne sont accessibles que si la clé de cryptage est connue. Les colonnes cryptées sont souvent stockées dans des fichiers de base de données utilisant le cryptage AES (Advanced Encryption Standard) sur 256 bits. Le cryptage est transparent pour les applications qui accèdent aux données.

Comment Actian gestion des données utilise les données

Les solutions de gestion des données d'Actian utilisent une architecture de données fédérée pour ses systèmes en grappe et ont de plus en plus recours au stockage en nuage qui dissocie le stockage des ressources de calcul afin de faciliter la gestion et de permettre aux clients de s'abonner uniquement à la quantité de stockage et de calcul dont leurs applications ont besoin.

Les données au repos et les données en mouvement sont cryptées pour garantir la sécurité des données. Le SGBD Actian Zen stocke ses données de manière à permettre les méthodes d'accès relationnelles et clé-valeur. Actian Ingres prend en charge les applications hybrides OLTP et entrepôt de données, de sorte que les formats de données au repos stockées sont à la fois le format SGBDR traditionnel basé sur les lignes pour support applications OLTP et un format en colonnes pour optimiser les cas d'utilisation de l'entrepôt de données qui peuvent utiliser l'exécution de requête parallèle.

La plateforme de données Actian est une solution de gestion des données en nuage hybride qui est compatible avec les clusters et prend en charge l'API spark pour les formats de fichiers Hadoop et le stockage en nuage, y compris AWS S3, Azure Blob storage et Google Cloud storage. Pour en savoir plus sur la plateforme de données Actian , cliquez ici.