Qu'est-ce que les données connectées?

qu'est-ce que les données connectées?

Les données données connectées permettent de cartographier les relations entre les sources de données afin de fournir un contexte et d'augmenter la valeur des données existantes pour une entreprise. Les silos de données n'offrent que peu de valeur à une entreprise. En connectant différents points de données sur un sujet, tel qu'un client, une image peut être peinte pour enrichir les interactions grâce à un contexte supplémentaire. Plus il y a de points de données sur une entité, plus la valeur potentielle de la relation peut être élevée.

données connectées Exemples

Voici quelques exemples de cas où données connectées peuvent améliorer une fonction de l'entreprise :

Vente

L'équipe de vente doit être bien informée lorsqu'elle interagit avec des prospects et des clients. Pour les clients potentiels, il est avantageux d'être au courant des changements survenus dans une entreprise, car ces changements déclenchent souvent un achat. Par exemple, si un client reçoit un nouvel investissement pour se développer dans une région spécifique, les offres d'emploi et les nouvelles du marché qui en découlent peuvent permettre de découvrir de nouveaux projets. En ce qui concerne les relations avec les clients existants, il est utile pour les ventes de connaître les problèmes techniques en suspens ou les demandes d'amélioration du client.

Marketing

La fonction marketing est très axée sur les données, utilisant des indicateurs internes pour mesurer le succès et des données externes pour comprendre la dynamique du marché et des clients. Chaque parcours client contient des étapes qui mènent à une piste qualifiée qui peut être transmise aux ventes. Chaque point de données de ce parcours, comme les pages d'atterrissage visitées, les téléchargements d'actifs, les mots clés recherchés ou les clics publicitaires, déclenche une augmentation du score du lead en tant que candidat à développer pour les ventes. L'accumulation de données connectées permet de comprendre les intérêts du client avant même que la première conversation sérieuse n'ait lieu.

Support services

Les services d'Support utilisent les données connectées pour comprendre le contexte de chaque appel ou courriel entrant. L'analyste de service doit comprendre l'environnement dans lequel son produit fonctionne, le niveau de service attendu, la criticité de l'activité, les remontées antérieures et les autres dossiers ouverts pour résoudre correctement un incident. En examinant tous les cas pour repérer les problèmes similaires, le système de gestion des problèmes peut automatiser l'analyse des causes profondes afin d'éviter qu'un problème ne se reproduise.

Gestion des comptes

Un gestionnaire de compte peut faire un meilleur travail s'il peut examiner les tendances historiques de la relation, surveiller les réseaux sociaux pour se faire une idée des sensibilités de son client et se présenter à la réunion armé des bonnes informations pour démontrer sa compétence.

Ingénierie et développement

Pendant la phase de développement, une entreprise ne peut tester qu'un sous-ensemble de cas d'utilisation par rapport à un déploiement réel. La collecte et la connexion des données relatives à l'utilisation de la production contribuent à réduire les bogues et permettent une maintenance proactive. Les capteurs IoT peuvent fournir des masses de données à examiner de manière holistique pour comprendre, avec le contexte, comment un système fonctionne dans la nature.

Fabrication

données connectées permet aux fabricants de prendre des décisions fondées sur des données et d'optimiser la gestion de la Chaîne d'approvisionnement , ce qui se traduit par une efficacité accrue et des économies. Au fur et à mesure que les fabricants adopteront les technologies données connectées , ils continueront à avantage d'une productivité, d'une qualité et d'une rentabilité accrues.

Gestion des produits

Les gestionnaires de produits interagissent régulièrement avec les utilisateurs de leur produit ou service afin d'en comprendre les points forts et d'identifier les domaines à améliorer lors des révisions futures. Les données d'utilisation aident à localiser les domaines qui peuvent être retirés ou remaniés en tant qu'options. Plus le gestionnaire de produit recueille de points de données sur le produit, plus il est en mesure de savoir où orienter la feuille de route pour que le vendeur et le client en avantage le maximum d'avantage .

Actian facilite l'analyse

Actian Data Intelligence Platform est conçue pour aider les entreprises à unifier, gérer et comprendre leurs données dans des environnements hybrides. Elle rassemble la gestion des métadonnées , la gouvernance, le lignage, le contrôle de la qualité et l'automatisation en une seule plateforme. Les équipes peuvent ainsi savoir d'où viennent les données, comment elles sont utilisées et si elles répondent aux exigences internes et externes.

Grâce à son interface centralisée, Actian offre une insight en temps réel des structures et des flux de données, ce qui facilite l'application des politiques, la résolution des problèmes et la collaboration entre les services. La plateforme aide également à relier les données au contexte commercial, ce qui permet aux équipes d'utiliser les données de manière plus efficace et plus responsable. La plateforme d'Actian est conçue pour s'adapter à l'évolution des écosystèmes de données, favorisant une utilisation cohérente, intelligente et sécurisée des données dans l'ensemble de l'entreprise. Demandez votre démo personnalisée.

FAQ

données connectées est une approche dans laquelle les données provenant de systèmes, d'applications et de sources multiples sont reliées par des relations, des métadonnées et de la sémantique afin de créer une vue unifiée et riche en contexte dans l'ensemble de l'organisation.

données connectées élimine les silos, améliore la découverte des données, soutient des analyses précises, renforce la gouvernance et permet aux systèmes d'intelligence artificielle de comprendre comment les jeux de données sont liés les uns aux autres à travers les fonctions de l'entreprise.

En reliant les actifs de données par le biais d'entités, de lignées et de métadonnées partagées, les données connectées fournissent aux modèles d'IA et aux moteurs d'analyse un contexte qui améliore la précision, la pertinence et l'explicabilité des idées et des prédictions.

Les technologies clés comprennent les graphes de connaissances, les plateformes gestion des métadonnées , les catalogues de données, la gestion des données de référence (MDM), les outils de lignage des données, les modèles sémantiques et les frameworks intégration qui cartographient les relations entre les systèmes.

Parmi les cas d'utilisation courants, on peut citer les vues à 360° du client, la visibilité de la Chaîne d'approvisionnement , la détection des fraudes, la conformité réglementaire, la gouvernance données, la recherche d'entreprise et les modèles de récupération et de génération augmentée (RAG) qui s'appuient sur les relations entre les données contextuelles.

Les défis comprennent l'intégration de systèmes disparates, l'alignement des schémas, le maintien de métadonnées cohérentes, l'établissement de normes de gouvernance , la cartographie de la lignée à travers des pipelines complexes et la garantie de l'exactitude des relations au fil du temps.