Python

Python est un puissant langage de programmation de haut niveau utilisé pour le développement d'applications et de sites web. Guido van Rossum a créé ce langage, qui a été publié pour la première fois en 1991.

Histoire de Python

Il a été créé comme un projet de loisir par Guido van Rossum pendant les vacances de Noël 1989. Python a été écrit en C et a été conçu pour être facile à apprendre et à maintenir. La version 0.9.0 a été publiée en février 1991. Après quelques améliorations, la version 1.0 a été introduite en 1994.

Avec la sortie de la version 2.0, le langage est devenu un projet communautaire avec la création de la Python Software Foundation (PSF) en 2000. Cette version a introduit le ramassage des ordures et la support l'Unicode.

La version 2.2 a amélioré la capacité de Pythonà construire des applications orientées objet en 2001. Puis, en 2006, la version 2.5 a amélioré la gestion des ressources. La version 3, introduite en 2008, a constitué une amélioration majeure. La version 2018 3.7 a ajouté la support des appels asynchrones et de nouvelles classes de données pour créer du code centré sur les données.

Pourquoi ce langage est-il si populaire auprès des développeurs ?

Voici quelques-unes des raisons pour lesquelles Python est devenu si populaire :

• Aucun compilateur n'est nécessaire pour les applications écrites en Python , car il s'agit d'un langage interprété. De ce fait, le code machine de l'application est généré au moment de l'exécution, de sorte que les changements itératifs sont plus rapides pour les développeurs. Toutefois, l'impossibilité de précompiler le code en code machine le rend inadapté aux applications de traitement des transactions de de haute performance .
• De nombreuses bibliothèques libres sont disponibles pour des applications telles que l'apprentissage automatique et l'IA.
• La lisibilité est un point fort de Python , car il utilise les espaces blancs comme délimiteurs, de sorte que le code n'est pas truffé de ponctuation, comme les crochets.
• Les types peuvent être liés et rebondis. Contrairement au langage C, qui est lié de manière statique, vous pouvez modifier le type de données d'une variable simplement en lui assignant une valeur d'un type différent.
• Elle est relativement facile à apprendre car elle est plus facile à lire que d'autres langues.

Applications pour Python

Ce langage étant devenu populaire, les grandes entreprises ont créé des bibliothèques pour aider les développeurs à l'utiliser avec leurs plateformes et leurs outils. Les bibliothèques sont des ensembles de fonctions qui peuvent être incluses dans un code personnalisé. En voici quelques exemples :

• Google a partagé une bibliothèque Python pour faciliter l'accès à l'application Google Docs. Une autre bibliothèque Google est fournie pour construire des modules d'apprentissage automatique avec TensorFlow. Google Drive et Google Maps sont écrits en Python.
• Actian fournit des bibliothèques Python pour accéder aux flux Kafka et écrire des modules de fonctions définies par l utilisateur (UDF) à exécuter en tant qu'extensions de la base de données Vector.
• L'Institut de recherche Idiap, en Suisse, propose Bob pour la création d'applications de traitement du signal et d'apprentissage automatique.
• MILK fournit des fonctions pour support apprentissage supervisé et non supervisé pour la classification de l'apprentissage automatique (ML).
• Keras s'appuie sur TensorFlow pour support développeurs à mettre au point des applications d'apprentissage profond et de réseaux neuronaux.
• Matpilotlib est utilisé pour tracer des diagrammes dimensionnels, y compris des graphiques, des diagrammes circulaires, des diagrammes de dispersion, des histogrammes et des diagrammes d'erreur.
• NumPy prend en charge de grands tableaux et matrices multidimensionnels ainsi qu'une collection de fonctions mathématiques de haut niveau permettant d'exécuter des fonctions algébriques.
• Les applications de scraping de sites web peuvent utiliser LXML et Scrapy pour l'analyse. Selenium prend en charge le défilement des pages web.
• Les applications des réseaux sociaux , notamment YouTube, Reddit, Pinterest et Instagram, sont écrites en Python.

Comparaison entre Python et Java

Java est mieux adapté aux applications critiques en termes de performances, telles que les jeux, car il est plus rapide que Python. Cependant, Python est plus simple à apprendre et plus concis, de sorte que vous pouvez écrire la même fonction en Python en utilisant moins de lignes de code.

Java est un langage orienté objet. Python peut être utilisé pour créer des applications orientées objet, mais il peut également être utilisé pour des applications fonctionnelles et procédurales. Python est légèrement plus populaire que Java, et les programmeurs Java ont tendance à être plus demandés et mieux payés.

Actian et les langages de programmation

La plateforme de données Actian offre un service unique pour l'acquisition, la transformation, le stockage et l'analyse des données. Des connecteurs intégrés à des centaines de sources de données permettent de rendre les projets d'analyse productifs et faciles. L'intégration aux outils d'informatique décisionnelle (BI) et les interfaces de programmation d'applications (API) pour de nombreux langages de programmation, y compris Python, font de la plateforme de données Actian la solution idéale pour les développeurs, les ingénieurs de données et les analystes de données qui créent des applications axées sur les données.