Quels sont les principes de la gestion des données clés ?

Aujourd'hui, les organisations génèrent et exploitent plus de données que jamais auparavant. À mesure que les volumes de données augmentent et que les environnements deviennent plus complexes, les entreprises ont besoin de frameworks clairs frameworks garantir que les données restent précises, sécurisées, conformes et utilisables par toutes les équipes et tous les systèmes.

gouvernance et pratiques gouvernance des données sont les règles et frameworks utilisés frameworks pour gérer la qualité, la propriété, la sécurité, l'accessibilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie. Ces principes garantissent que les données permettent des analyses fiables, la conformité réglementaire et prise de décision en toute confiance.

gestion des données efficace gestion des données aux organisations de mettre en œuvre gouvernance établissant la responsabilité, gouvernance appliquant des normes de qualité et gouvernance alignant les données sur les résultats commerciaux. Lorsque gouvernance et gestion des données fonctionnent ensemble, les organisations peuvent conserver des données fiables et de haute qualité dans des écosystèmes numériques de plus en plus complexes.

La haute direction définit généralement ces principes afin d'aligner la stratégie en matière de données sur les priorités commerciales. Ces principes sont ensuite associés à des objectifs mesurables et à des indicateurs de performance afin de support la résolution support des problèmes, insight des clients, la réduction des risques et l'efficacité opérationnelle.

Pourquoi gouvernance et pratiques gouvernance des données sont-ils importants ?

Les organisations qui mettent en œuvreframeworks gouvernance des données solidesframeworks améliorer la qualité des données, renforcer la conformité réglementaire, réduire les risques opérationnels et accélérer les initiatives d'analyse. À mesure que les écosystèmes de données deviennent plus complexes, gouvernance garantir que les données restent fiables, accessibles et alignées sur les objectifs commerciaux.

gouvernance et pratiques gouvernance des données de base

Ces concepts fondamentaux sont souvent appelés « principes de gestion des données » et support gouvernance support gouvernance des données. gouvernance et pratiques les plus fondamentaux gouvernance des données sont les suivants :

• Élaborer une stratégie et une vision définissant les données nécessaires pour rester compétitif et conforme.
• Établir une responsabilité claire en matière de données en attribuant la propriété aux responsables des domaines d'activité ou aux propriétaires de produits.
• Faire de gouvernance des données gouvernance responsabilité partagée à l'échelle de l'organisation
• Comprendre et surveiller le cycle de vie des données, de leur acquisition à leur destruction.
• Appliquez des pratiques axées sur la qualité afin de garantir que les données restent actuelles, précises, sécurisées et pertinentes.
• Mettre en œuvre métadonnées pour automatiser l'utilisation, le stockage, la surveillance et la conformité des données.

Conception et gestion des données

Les organisations génèrent continuellement des données grâce à gestion des données modernes gestion des données , notamment les opérations commerciales, les appareils IoT, les technologies mobiles, réseaux sociaux, les fournisseurs et les intégrations tierces. gouvernance efficaces gouvernance des données permettent aux organisations de comprendre quelles données sont nécessaires, comment elles doivent être utilisées et comment elles contribuent aux résultats commerciaux.

La direction peut répondre à ces préoccupations en utilisant la gestion de la chaîne de valeur (VSM). À l'aide d'outils tels que Tasktop ou de techniques de visualisation simples, les organisations peuvent mieux comprendre :

• Comment et où les données sont utilisées.
• Quelles sont les données utilisées ?
• Qu'advient-il des données après leur utilisation ?
• Lorsque les données sont redondantes ou répétitives.
• Lorsque les lacunes dans les données bloquent le flux opérationnel

Le résultat d'un événement de cartographie de la chaîne de valeur est une liste d'étapes itératives qui permettront de créer la vision d'gestion des données mature, gestion des données définie dans votre gestion des données général gestion des données .

Votre gouvernance des données doit inclure :

• Contrôles et politiques de gouvernance garde-fous.
• Archivage, stockage et récupération des données conformément aux exigences réglementaires mondiales.
• Règles de domaine ou de secteur d'activité pour les applications, les services et les produits de données.
• Définitions des rôles, qui peuvent inclure des partenaires fournisseurs importants.
• Protection et sécurité des données, avec les mesures à prendre en cas de piratage ou de violation des données.
• Mettez en place des projets pilotes pour vous assurer que votre stratégie est viable, flexible et qu'elle ne compromettra pas votre agilité sur le marché.
• Surveillance des incidents et des défauts de données, alertes et actions.
• Règles financières relatives aux coûts d'acquisition, de contrôle et de stockage des données.
• apprentissage continu en matière de gouvernance partie prenante relatives aux employés et partie prenante .

Vos principes de gestion des bases de données doivent permettre à votre organisation d'être agile et prête pour l'économie numérique, en alignant gouvernance sur des KPI mesurables et des tableaux de bord.

Rôles dans gouvernance des données

La direction doit clairement indiquer que gouvernance, la sécurité et la sûreté des données sont des responsabilités partagées entre les employés et les partenaires fournisseurs. gouvernance rigoureuses gouvernance des données nécessitent des rôles clairement définis afin de garantir la responsabilité et l'efficacité opérationnelle.

Les rôles de gestion des données doivent avoir les fonctions suivantes :

• Propriétaires des données : responsables de la gestion des données dans tous les domaines d'activité, y compris l'acquisition, l'utilisation, la supervision financière, la sécurité et le stockage.
• Gestionnaires de données : responsables de la qualité des données circulant dans un ou plusieurs flux de valeur. La qualité signifie que les données doivent être opportunes, pertinentes et complètes dans tous leurs attributs ou champs.
• Gardiens des données : responsables de la maintenance de l'infrastructure, des référentiels et des applications de données. Les administrateurs de bases de données, les développeurs, les fournisseurs de SaaS et les fournisseurs de données sont des exemples de gardiens des données.
• Utilisateurs des données : employés et parties prenantes qui utilisent les données tout en respectant gouvernance et les meilleures pratiques.

Les équipes chargées des risques et de la conformité doivent examiner gouvernance au moins une fois par an afin de s'assurer de leur pertinence.

Gérer les données tout au long de leur cycle de vie à l'aide gouvernance des données

gouvernance et des pratiques solides gouvernance des données exigent des organisations qu'elles gèrent les données à chaque étape de leur cycle de vie. Une bonne gestion du cycle de vie améliore prise de décision, renforce la conformité et renforce la confiance des clients. Les organisations appliquent généralement ces gouvernance et pratiques gouvernance des données à chaque étape du cycle de vie des données :

Acquisition des données :

• Qui est autorisé à acquérir des données ?
• Où peut-on obtenir des données ?
• Quels tests permettent de valider que les données peuvent être acceptées dans vos référentiels de données ou vos applications ? 

Création de données :

• Quels sont les processus ou les tâches qui génèrent des données ?
• Combien de ces tâches sont-elles manuelles ?
• Si elles sont manuelles, devraient-elles être automatisées ?
• Les données sont-elles créées pour être utilisées ailleurs ?
• Les données créées sont-elles déjà disponibles ?
• Si les données ne sont d'aucune utilité, pouvons-nous cesser de les produire ?
• Les données sont-elles prêtes à être utilisées ou doivent-elles être complétées ? 

partage des données:

• Les données sont-elles facilement accessibles, opportunes, pertinentes, complètes, exactes et de qualité ?
• Quelles sont les mesures à prendre si une ou plusieurs tâche ne peuvent pas accéder aux données ?
• Comment les données sont-elles validées pendant la distribution ?
• Si les données changent, qu'advient-il des données d'origine ?
• Dans quelle mesure êtes-vous certain que les applications ou les personnes autorisées accèdent à vos données et qu'il n'y a pas d'utilisation non autorisée ?
• Vos données sont-elles transférées (vers des outils tels qu'Excel) et, par conséquent, ne sont-elles plus gérées par vous ?
• Les applications ou les processus manuels génèrent-ils des données en double et, dans l'affirmative, comment peut-on y remédier ?
• Comment les données sont-elles nettoyées avant d'être utilisées ? (Pratique courante pour les données provenant de l'extérieur)
• apprentissage gestion des données est-elle gestion des données à chaque fonction et est-elle dispensée ? 

Stockage des données :

• Où stockez-vous vos données ? Sur votre infrastructure ou sur un stockage cloud moins coûteux ?
• Utilisez-vous au mieux les entrepôts de données ou les lacs de données pour stocker les données relatives à l'utilisation des produits et services ?
• Comment savoir si les données sont périmées ou si elles ne sont plus nécessaires ?

Archivage et récupération des données :

• Quel est le meilleur endroit pour stocker, archiver et sauvegarder ces données ?
• Êtes-vous certain de pouvoir récupérer vos données quand et comme vous le souhaitez ?
• Tirez-vous parti des options de stockage dans le cloud et des options de continuité des activités ?
• Quelle est la durée ou les règles réglementaires à respecter pour le stockage des données ?
• Vos données sont-elles stockées dans un endroit qui pourrait être illégal ?
• Lorsque vous mettez à niveau votre technologie, vous assurez-vous que les données archivées restent accessibles et utilisables par vos produits et services ?
• À quelle fréquence testez-vous la continuité des activités ou la conformité juridique ?

Effacement et destruction des données :

• Les politiques de suppression sont-elles conformes aux exigences réglementaires ?
• Les processus de suppression sont-ils vérifiés par des contrôles automatisés et manuels ?
• Des mesures de sécurité sont-elles en place pour empêcher toute perte accidentelle de données ?

métadonnées en matière de métadonnées dans gestion des données etgouvernance

métadonnées un élément fondamental gouvernance modernes gestion des données gouvernance des données. Chaque aspect du déplacement, de la modification, du stockage, de la sécurité et de la suppression des données doit être consigné à l'aide d'un ensemble d'outils de contrôle des données approuvés et vérifié par le propriétaire des données à l'aide de métadonnées .

Toutes les données ont un ensemble d'attributs tels que

• Temps créé.
• Application utilisée dans.
• Temps de garde.
• Lieu d'acquisition ou de création.
• Mesures de la qualité (accessibilité, actualité, pertinence, etc.).

métadonnées font office de centres gouvernance en garantissant que les caractéristiques des données sont surveillées, auditées et rapportées conformément aux gouvernance .

gouvernance efficace métadonnées gouvernance aux organisations :

• Suivre l'origine des données et l'historique d'utilisation
• Surveiller les modèles d'accès aux données et les contrôles de sécurité
• Améliorer la qualité des données et l'efficacité opérationnelle
• Support des processus d'archivage et de suppression
• Améliorer l'analyse et prise de décision Fonctionnalités

Résumé des gouvernance et pratiques en matière de gouvernance des données

gouvernance et pratiques gouvernance des données aident les organisations à maintenir la qualité des données, à renforcer la conformité, à réduire les risques et support prise de décision support . En définissant gouvernance , en gérant les données tout au long de leur cycle de vie et en utilisant métadonnées la surveillance et le contrôle, les organisations peuvent créer des environnements évolutif fiables et évolutif qui support la croissance et l'innovation support . 

Actian et la plate-forme d'intelligence des données

Actian Data Intelligence Platform est conçue pour aider les entreprises à unifier, gérer et comprendre leurs données dans des environnements hybrides. Elle réunit la gestion des métadonnées , la gouvernance, le lignage, le contrôle de la qualité et l'automatisation en une seule plateforme. Cela permet aux équipes de voir d'où viennent les données, comment elles sont utilisées et si elles répondent aux exigences internes et externes.

Grâce à son interface centralisée, Actian offre insight en temps réel insight les structures et les flux de données, facilitant ainsi l'application des politiques, la résolution des problèmes et la collaboration entre les services. Notre plateforme aide également à relier les données au contexte commercial, permettant ainsi aux équipes d'utiliser les données de manière plus efficace et responsable. La plateforme Actian est conçue pour s'adapter à l'évolution des écosystèmes de données, favorisant une utilisation cohérente, intelligente et sécurisée des données dans toute l'entreprise. Demandez votre démonstration personnalisée pour découvrir comment Actian aide les organisations à mettre en œuvre gouvernance et pratiques modernes gouvernance des données.