Lancement du produit Actian Fall 2025 : Faites travailler l'IA pour vous

Aujourd'hui, nous présentons des Fonctionnalités qui changent fondamentalement la façon dont les organisations activent leurs actifs de données. Depuis les catalogues de données pilotée par l’IA et l'observabilité données dans le nuage jusqu'à HCL Informix®nous passons d'outils réactifs à des facilitateurs actifs de résultats commerciaux.

Maximiser le retour sur investissement de l'IA avec MCP Server for AI Agents

Le fleuron de cette version est notre serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) pour la Actian Data Intelligence Platform. Cela représente un changement fondamental dans la façon dont les utilisateurs techniques et commerciaux interagissent avec les métadonnées d'entreprise, qui fournit les relations sémantiques, les définitions commerciales, le lignage des données et le contexte de gouvernance qui transforment les assistants d'IA d'outils de recherche en véritables collaborateurs informés.

Transformation duWorkflow : Un analyste de données travaillant sur l'analyse de la fidélisation des clients pose à Claude, ChatGPT, ou à tout LLM compatible avec le MCP, une question naturelle : "Quels jeux de données sont liés à la fidélisation des clients ?" L'assistant IA interroge directement notre serveur MCP, récupère les jeux de données sémantiquement pertinents dans votre catalogue alimenté par un graphe de connaissances, comprend les relations entre ces jeux de données grâce à la découverte de notre modèle dimensionnel et présente des réponses contextualisées. Pas de changement d'onglet. Pas de perte de vitesse. Le catalogue de données devient une couche active et intelligente dans le workflow analytique.

Pour les responsables des données d'entreprise, cela résout trois problèmes critiques :

Un contexte analytique complet : Notre architecture de graphe de connaissances permet la recherche sémantique et la découverte de relations. Lorsque vos analystes recherchent "revenus", ils découvrent des jeux de données conceptuellement liés et voient comment les clients et les transactions, les produits et les ventes, les périodes et les tendances se connectent, ce qui leur donne l'image relationnelle complète nécessaire à l'analyse.

Pas de perturbation du workflow : Vos analystes travaillent avec les outils d'IA qu'ils utilisent déjà, tandis que le serveur MCP garantit qu'ils découvrent et utilisent des ressources de données gouvernées et fiables, rendant ainsi les données de l'entreprise accessibles sans sacrifier la gouvernance.

Optimisation du retour sur investissement de l'IA : Les catalogues traditionnels offrent une documentation statique ; les agents d'IA ont besoin d'un contexte vivant. Notre serveur MCP combiné à un catalogue alimenté par un graphe de connaissances transforme votre catalogue de données d'un centre de coûts passif en un actif stratégique actif, fournissant les relations sémantiques, la lignée et les signaux de confiance qui rendent les agents d'IA véritablement intelligents et amplifient chaque investissement d'IA dans l'ensemble de l'entreprise.

Accélérer l'adoption des produits de données grâce à l'interopérabilité de l'écosystème

Nous avons ajouté un support natif pour la norme Bitol Open Data Contract Standard (ODCS). Bitol Open Data Contract Standard (ODCS) et Open Data Product Standard (ODPS)les standards industriels émergents pour définir les data products et les contrats de data products . Ceci est important pour deux raisons :

Protection de l'avenir : Alors que le marché se consolide autour de Bitol (soutenu par la Fondation Linux, avec la participation d'auteurs de normes antérieures, telles que DataContract.com et Open Data Mesh), les organisations qui s'appuient sur ces normes se protègent contre l'enfermement dans un format unique.

Interopérabilité de l'écosystème : Vos data products peuvent désormais s'intégrer de manière transparente à tout outil prenant en charge ODCS/ODPS, y compris lesplateformes émergentesplateformes data mesh , les pipelines CI/CD et lesframeworks gouvernance . Définissez un contrat de données une fois dans le format standard et utilisez-le partout.

Éliminer les goulots d’étranglement de l'accès aux données tout en renforçant la sécurité

Demandes d'accès aux données demandes d'accès aux données évolutives : Les grandes entreprises traitent couramment des dizaines de milliers de demandes d'accès aux données par an. Une organisation mondiale gère plus de 16 000 demandes pour un seul système source. Les flux de travail traditionnels créent des goulots d’étranglement: demandes ambiguës, création manuelle de tickets et absence de piste d'audit reliant l'accès à l'objectif de l'entreprise.

Notre cadre de demande d'accès cadre de demande d'accès amélioré introduit un accès basé sur l'objectif grâce à des cas d'utilisation formalisés. Lorsque les utilisateurs demandent l'accès aux données, ils spécifient le cas d'usage l'entreprise. Les responsables des données ont une vue d'ensemble, approuvent sur la base d'un besoin professionnel légitime, et l'ensemble du workflow , de la demande à l'approvisionnement, est automatisé via des webhooks et suivi pour la conformité.

Réduire les coûts d'exploitation des données en minimisant la fatigue des alertes

Gestion proactive des incidents : Nouveau dans Actian Data observabilité est gestion des incidents qui regroupe automatiquement les alertes connexes en incidents contextualisés, crée des tickets Jira ciblés pour chaque défaillance de moniteur spécifique et ferme automatiquement les incidents lorsque la santé des données est rétablie. Votre équipe voit des modèles, pas du bruit. Elle identifie les problèmes systémiques et chaque ticket est exploitable car il traite d'un problème unique et spécifique. .

Cela signifie une analyse plus rapide des causes profondes, une réduction du triage manuel et un workflow complet en boucle fermée qui reflète le fonctionnement réel des équipes chargées des données.

Mesures personnalisées natives de SQL : Nous avons amélioré surveillance personnalisée avec une prise en charge complète de SQL ce qui élimine la nécessité d'apprendre des langages de requête propriétaires. Migrez vos règles de qualité des données existantes basées sur SQL directement depuis dbt sans les réécrire dans une nouvelle syntaxe. Pour la grande majorité des contrôles de qualité des données tels que les validations, les rapprochements et la logique métier, le langage SQL standard est suffisant et préféré pour son universalité.

Flexibilité SQL à grande échelle : La même logique de surveillance peut être exécutée via SQL pushdown pour plus d'efficacité ou via notre moteur Spark pour des analyses complexes. Vous choisissez l'option la plus performante pour chaque cas d'usage, en minimisant l'impact sur les systèmes de production tout en permettant la validation inter-jeu dejeu de données des relations de clés étrangères, des rapprochements et des règles de gestion, le tout en une seule requête , sans pré-jointure requise.

Réduire les coûts d'infrastructure de 30 % tout en respectant les engagements ESG

HCL Informix 15.0 fonctionne désormais en mode natif sur les plateformes ARM64, notamment AWS Graviton et Azure Ampere Altra.

ESG et développement durable : Les instances basées sur l'architecture ARM utilisent jusqu'à 60% moins d'énergie que les instances x86 comparables, avec une intensité carbone nettement inférieure par charge de travail. Pour les entreprises du Fortune 100 qui ont des engagements ESG agressifs et des exigences réglementaires en matière de reporting, cela permet de démontrer les progrès accomplis dans la réalisation des objectifs de développement durable tout en maintenant des performances de base de données de niveau professionnel.

Optimisation des coûts : Les entreprises qui migrent leurs charges de travail de x86 vers ARM64 constatent généralement les résultats suivants 30% avec un meilleur rapport prix/performance. Pour les déploiements à grande échelle, cela se traduit par des millions d'euros d'économies annuelles.

Déploiements IoT et Edge : L'architecture efficace d'ARM la rend idéale pour les déploiements IoT et Edge, où l'empreinte légère (100 Mo) de HCL Informix et la support plusieurs modèles (SQL, JSON, séries temporelles, spatial) permettent un traitement des données en temps réel à la périphérie du réseau.

Pour commencer

Ces Fonctionnalités sont en cours de déploiement. Pour les clients existants, votre CSM vous contactera directement. Pour les organisations qui évaluent des plateformes data intelligence, planifiez une démonstration pour voir comment ces Fonctionnalités peuvent accélérer votre stratégie en matière de données et d'IA.

Informix est une marque déposée d'IBM Corporation dans au moins une juridiction et est utilisée sous licence.

À propos de Dee Radh

En tant que directrice principale du marketing produit, Dee Radh dirige le marketing produit pour Actian. Auparavant, elle a occupé des postes de direction dans le domaine du PMM chez Talend et Formstack. Dee a passé la totalité de sa carrière à commercialiser des produits technologiques. Son expertise réside dans le développement de récits stratégiques et d'un positionnement différencié pour l'efficacité du GTM. En plus d'un diplôme de troisième cycle de l'Université de Toronto, Dee a obtenu des certifications du Pragmatic Institute, de la Product Marketing Alliance et de Reforge. Dee est basée à Toronto, au Canada.