Observabilité des données

Des données prêtes pour l'IA : La solution d'observabilité données d'Actian

Actian Corporation

29 septembre 2025

actian data observabilité solution

La dure vérité sur les projets d'IA : 60 % d'entre eux échoueront d'ici 2026 (Gartner) - mais pas à cause des algorithmes.

Alors que 95 % des entreprises utilisent déjà l'IA et que 99 % prévoient de l'adopter, la plupart d'entre elles sont bloquées dans des programmes pilotes qui ne peuvent pas être mis à l'échelle. Le coupable ? Des bases de données qui ne sont tout simplement pas prêtes pour le déploiementIA en entreprise. 

Dans notre récent webinaireEmma McGrattan, directrice technique d'Actian, et Scarlett Whedbee, ingénieure commerciale principale, ont révélé comment les grandes entreprises franchissent cet obstacle grâce à une approche de l'observabilité données qui change la donne.

Le problème à 100 dollars caché dans vos pipelines de données

Imaginez la situation : Une simple faute de frappe dans le numéro de compte d'un client lors de l'intégration. Elle est détectée immédiatement ? C'est une réparation d'un dollar. Découverte lorsque les factures commencent à être rejetées ? Il s'agit alors d'un problème à 10 dollars, qui nécessite des enquêtes financières et la réémission de factures. Mais s'il s'agit d'un rapport réglementaire ? Bienvenue dans le cauchemar à 100 dollars des pénalités, des audits et des atteintes à la réputation.

C'est la "règle du 1-10-100" - et c'est exactement la raison pour laquelle le déplacement vers la gauche de l'observabilité données est plus important que jamais à l'ère de l'IA.

shift-left 1-10-100 règle des mauvaises données

Pourquoi la qualité traditionnelle des données n'est pas suffisante pour l'IA

Selon la MIT Technology Reviewalors que 76 % des organisations ont déployé l'IA dans 1 à 3 cas d'utilisation, 50 % d'entre elles prévoient un déploiement complet déploiement IA dans l'entreprise d'ici deux ans seulement. Pourtant, Gartner prévoit que 60 % des projets d'IA échouent - non pas en raison de limitations algorithmiques, mais à cause de bases de données inadéquates.

La différence entre le succès et l'échec de l'IA ne réside pas dans le fait de disposer des modèles les plus sophistiqués. Il s'agit de s'assurer que vos données sont complètes, cohérentes, impartiales et régies dès le premier jour.

Découvrez l'observabilité des données d'Actian : votre fondation de données d'IA

La solution d'Actian va au-delà de la surveillance traditionnelle dans chacun des 5 piliers de l'observabilité données :

  • Fraîcheur : Contrôle en temps réel de l'état des pipelines.
  • Qualité des données : Contrôles de l'exhaustivité, de l'exactitude et de la validité des données.
  • Volume : détection d'anomalie pour les pics ou chutes de données inattendus.
  • Schéma : Suivi des changements structurels dans votre écosystème.
  • Linéaire : Traçabilité des données de bout en bout pour l'analyse d'impact.

Ce qui différencie Actian : 4 avantages qui changent la donne

Architecture ouverte pour les piles de données modernes

Notre déploiement agnostique signifie qu'Actian fonctionne avec votre infrastructure existante, qu'il s'agisse de fichiers JSON bruts ou de tableaux d'entreprise élaborés.

Pas d'échantillonnage = pas d'angles morts

Alors que d'autres échantillonnent vos données (et risquent de manquer des éléments critiques), Actian effectue des balayages complets des tables. Dans le cadre d'essais cliniques ou de rapports financiers, manquer ne serait-ce qu'un seul enregistrement anormal peut s'avérer catastrophique.

Des coûts prévisibles et adaptés au budget

L'architecture conçue à cet effet offre une prévisibilité des coûts qui évolue avec votre environnement, ce qui est crucial à mesure que les initiatives d'IA se développent à l'échelle de l'entreprise.

Une conception axée sur la sécurité

Conforme à la norme SOC2 Type II, déployé au sein de votre VPC, avec un chiffrement de bout en bout. Vos données ne quittent jamais votre environnement, nous analysons les métadonnées, pas les données elles-mêmes.

Voyez-le en action : Points forts de la démonstration

Au cours de la démonstration en direct, Scarlett a montré comment les clients d'Actian gagnent en efficacité :

  • visibilité du pipeline à 10 000 pieds grâce à des tableaux de bord unifiés sur l'état des données.
  • Détection d'anomalie par ML avec 16 moniteurs prêts à l'emploi.
  • Alerte automatisée via Slack, Jira et d'autres outils de collaboration.
  • Analyse des causes profondes des outils qui permettent de déterminer avec précision les enregistrements qui nécessitent une attention particulière.
  • Capacités de regroupement des données qui séparent les bonnes données des enregistrements problématiques en temps réel.
  • Analyse complète des tables alimentée par Spark qui traite des millions de métriques sans impacter les systèmes de production, offrant ainsi une visibilité à 100 % sans surcharge de performance.

De la lutte réactive contre l'incendie à la confiance proactive dans les données

Avec les approches traditionnelles, les équipes passent 25 à 40 % de leur temps à éteindre les incendies de données. Actian renverse ce modèle en :

  • Valider les données à la source avant que les problèmes ne se répercutent en aval.
  • Fournir un contexte en temps réel lorsque des problèmes surviennent.
  • Permettre une remédiation immédiate grâce à des flux de travail intégrés.
  • Bâtir la confiance dans les données qui s'adaptent à vos ambitions en matière d'IA.

L'essentiel : Les données prêtes pour l'IA ne sont pas facultatives

Les délais de déploiement IA dans les entreprises passant de plusieurs années à plusieurs mois, 2025 est l'année où il faut établir des fondations de données à l'épreuve des balles. Les organisations qui y parviendront ne se contenteront pas d'éviter le taux d'échec de 60 % - elles obtiendront des avantages concurrentiels durables grâce à des mises en œuvre de l'IA fiables et évolutif .

Prêt à transformer vos données en avantage en matière d'IA ?

L'observabilité données d'Actian comble le fossé entre les ambitions et le succès de l'IA. Que vous soyez un ingénieur de données à la recherche d'une fiabilité de pipeline, un analyste à la recherche d'informations fiables ou un chef d'entreprise planifiant le déploiement de l'IA, Actian fournit les bases de données auxquelles vous pouvez vous fier.

Vous voulez voir comment cela fonctionne dans votre environnement spécifique ? Notre équipe est prête à vous montrer exactement comment observabilité données peut accélérer vos initiatives en matière d'IA tout en éliminant les surprises coûteuses qui font dérailler la plupart des projets.


Regardez l'enregistrement complet du webinaire sur notre site web ou contactez notre équipe pour planifier une démonstration personnalisée.

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À propos d'Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle, en rationalisant les environnements de données complexes et en accélérant la fourniture de données prêtes pour l'IA. L'approche d'Actian en matière d'intelligence des données combine la découverte de données, la gestion des métadonnées et la gouvernance fédérée pour permettre une utilisation plus intelligente des données et améliorer la conformité. Grâce à des capacités intuitives de libre-service , les utilisateurs professionnels et techniques peuvent trouver, comprendre et faire confiance aux actifs de données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Actian fournit des solutions flexibles de gestion des données à 42 millions d'utilisateurs au sein de sociétés du Fortune 100 et d'autres entreprises dans le monde entier, tout en maintenant un taux de satisfaction de la clientèle de 95 %.