Comprendre les différents types de métadonnées

métadonnées un contexte, une signification et une structure essentiels aux données brutes. Tout comme le catalogue d'une bibliothèque aide les lecteurs à comprendre les détails d'un livre (comme son titre, son auteur et son éditeur), un catalogue de données métadonnées fournir les informations de base qui permettent aux utilisateurs de comprendre, de gérer et d'utiliser efficacement les données.

Dans cet article, nous allons explorer pourquoi métadonnées importantes, les différentes métadonnées et comment métadonnées utilisées.

Qu'est-ce que les métadonnées?

métadonnées essentiellement des données sur les données. Elles fournissent des informations sur d'autres ressources de données, ce qui permet de les décrire, de les gérer et de les organiser. Alors que les données primaires contiennent le contenu réel (comme un document, une image ou jeu de données), métadonnées un contexte et une signification à ce contenu, ce qui facilite la recherche, la gestion et la compréhension.

Pourquoi les métadonnées sont-elles importantes ?

métadonnées de guide pour comprendre, naviguer et gérer les données, ajoutant ainsi une valeur significative aux processus basés sur les données. Voici quelques-unes des principales raisons pour lesquelles métadonnées importantes :

• Organisation : Elle permet de garder les données organisées et faciles à trouver, surtout dans jeux de données gros jeux de données les référentiels.
• gestion des données:métadonnées une gestion efficace des données, notamment le suivi des versions de fichiers, la garantie d'un accès approprié et la facilitation des sauvegardes.
• Recherche :métadonnées la capacité à rechercher et à récupérer rapidement des données à partir de mots-clés, de dates ou d'autres critères descriptifs.
• Interopérabilité :métadonnées que les données peuvent être comprises et utilisées correctement sur différents systèmes et plateformes, améliorant ainsi partage des données.

5 types de métadonnées

métadonnées être classées en plusieurs types, chacun servant à des fins différentes. Examinons les principaux métadonnées .

1. métadonnées structurelles

Ce type de métadonnées l'organisation et la structure des données, y compris les relations entre les différents composants des données ou la manière dont les données sont organisées dans un système. Il est souvent utilisé pour suivre la traçabilité des données. Voici quelques exemples :

• Informations sur la manière dont un document est divisé en chapitres ou en sections.
• Descriptions des formats de données (tels que les tables, les colonnes et les lignes dans une base de données).
• métadonnées les composants d'un fichier numérique (par exemple, un fichier multimédia peut contenir métadonnées les flux audio et vidéo).

métadonnées structurelles métadonnées la navigation et la compréhension de l'organisation des données ou des liens entre les différentes parties d'une ressource.

2. métadonnées descriptives

Ce type décrit le contenu et les attributs des données, ce qui facilite leur découverte et leur identification. Voici quelques exemples :

• Le titre, l'auteur, les mots-clés, le résumé et le sujet d'un document.
• Les balises, descriptions et légendes des images, vidéos et autres médias.

Ce type de métadonnées les utilisateurs métadonnées trouver et métadonnées comprendre le contenu d'un jeu de données, d'un fichier ou d'une ressource grâce à des processus de recherche et de découverte.

3. métadonnées administratives

Ce type de métadonnées les mesures prises pour préserver les données et garantir leur accessibilité, leur intégrité et leur authenticité à long terme. Voici quelques exemples :

• Informations sur les processus de sauvegarde, les migrations de format et les mesures de conservation.
• Contrôles d'intégrité tels que les valeurs de hachage ou les sommes de contrôle.

Ce type de métadonnées préserver la longévité et la fiabilité des ressources numériques au fil du temps, en garantissant leur accessibilité et leur utilisabilité futures.

4. métadonnées juridiques

métadonnées juridiques métadonnées des informations sur la gestion des ressources, notamment des détails techniques, les autorisations et les droits. Voici quelques exemples :

• Date de création du fichier, format du fichier et taille du fichier.
• Contrôle d'accès (qui peut consulter, modifier ou distribuer les données).
• Informations relatives à la gestion des droits, telles que les informations sur les licences ou les droits d'auteur.

Ce type de métadonnées la gestion, la conservation et le contrôle d'accès aux données ou aux ressources.

5. métadonnées définitionnelles

métadonnées définitionnelles métadonnées métadonnées fournissent des informations essentielles sur la signification, le contexte ou la définition des données elles-mêmes, aidant ainsi les utilisateurs à comprendre ce que les données représentent et comment les interpréter. Il s'agit d'un type spécifique de métadonnées se concentre sur les aspects conceptuels et sémantiques des données, souvent utilisé pour garantir cohérence la clarté lors du partage ou de l'analyse des données. Voici quelques exemples :

• La définition des champs dans une base de données.
• La définition des colonnes dans une feuille de calcul.
• Les unités de mesure pour les champs de données.

Ce métadonnées garantit que tout le monde interprète les données de la même manière, en particulier dans jeux de données grands jeux de données entre différents systèmes.

Exemples de métadonnées

Examinons quelques exemples courants de métadonnées les images, les sites Web et les documents.

• Pour une image : Résolution, taille du fichier, format (JPEG, PNG), date de création, emplacement (coordonnées GPS si disponibles) et modèle d'appareil photo.
• Pour un site web : Titre, description, mots-clés, auteur, date de dernière modification et balises HTML.
• Pour un document : Titre, auteur, type de fichier, date de création et nombre de mots.

Comment métadonnées -t-on métadonnées ?

métadonnées utilisées pour fournir des informations sur les données, ce qui facilite leur recherche, leur organisation et leur compréhension. Elles décrivent essentiellement la structure, les caractéristiques et le contexte d'une donnée, ce qui peut être crucial pour la gestion et l'interprétation jeux de données grands jeux de données. Voici quelques utilisations courantes métadonnées .

Organisation des données

métadonnées que la taille du fichier, la date de création, l'auteur et le format permettent de classer efficacement les fichiers. Dans les bases de données, métadonnées la structure des tables, des colonnes, des relations et des contraintes, aidant ainsi les logiciels ou les utilisateurs à comprendre comment requête données et quelles informations sont disponibles.

gestion des données gouvernance

métadonnées suivre l'origine et les transformations des données à mesure qu'elles transitent par différents systèmes. Cela est important pour garantir l'exactitude et la fiabilité des données, en particulier dans les flux de travail complexes.

métadonnées permettent métadonnées de gérer les autorisations d'accès et garantissent la protection des données sensibles. Par exemple, métadonnées indiquer qui est autorisé à accéder, modifier ou partager certaines données.

Recherche, découverte et récupération

métadonnées des recherches plus précises et plus efficaces. Par exemple, les balises et les descriptions d'un fichier image ou vidéo fournissent un contexte qui permet d'obtenir des résultats de recherche plus précis. Dans les sites web ou les bibliothèques numériques, métadonnées les mots-clés, les informations sur l'auteur et les catégories aident les utilisateurs à trouver plus facilement le contenu pertinent. Par exemple, lorsque vous recherchez un document sur votre ordinateur, le système d'exploitation utilise métadonnées localiser les fichiers en fonction d'attributs tels que le type de fichier ou la date de dernière modification.

L'organisation métadonnées un graphe de connaissances peut améliorer la facilité de recherche en fournissant un contexte et des liens entre les données connexes.

Échange de données et normes

Dans les systèmes qui partagent des données, métadonnées que les données peuvent être correctement interprétées sur toutes plateformes. Par exemple, dans le cas d'un fichier CSV, métadonnées spécifier le délimiteur utilisé ou le format des dates, permettant ainsi à différents systèmes d'importer et de traiter correctement les données.

métadonnées être utilisées pour appliquer des normes en matière de collecte de données, par exemple en précisant les unités de mesure, la langue ou d'autres attributs pertinents, afin de garantir cohérence jeux de données.

Gestion du contenu et des médias

Pour les images, les fichiers audio, les vidéos et autres contenus numériques, métadonnées des informations telles que la résolution, les paramètres de l'appareil photo, le type de fichier, l'auteur, les droits d'auteur et bien plus encore. Elles facilitent l'organisation, l'édition et même l'automatisation de processus tels que le balisage ou la catégorisation automatiques.

métadonnées les fichiers musicaux (tels que les MP3) comprennent des informations telles que le titre de la chanson, l'artiste, l'album, le genre et le numéro de piste, ce qui aide les utilisateurs à organiser et à rechercher leurs bibliothèques multimédias.

Améliorer utilisateur

Sur plateformes réseaux sociaux les sites de commerce électronique, métadonnées être utilisées pour recommander des contenus ou des produits en fonction utilisateur et du comportement utilisateur . Par exemple, métadonnées l'activité passée utilisateurpeuvent être utilisées pour suggérer des articles ou des produits similaires.

métadonnées être utilisées pour ajuster l'affichage du contenu, par exemple pour afficher la date de sortie d'un film ou la date de dernière mise à jour d'un document.

Utilisez la plateforme Actian Data Intelligence pour gérer métadonnées

Si une organisation a besoin d'aide pour gérer et exploiter métadonnées améliorer découverte de données, elle ne doit pas chercher plus loin que la plateforme Actian Data Intelligence. Cette plateforme fournit une solution active métadonnées pour alimenter les données et cas d'usages analytiques.

Notre plateforme collecte, répertorie et partage métadonnées l'organisation et dans toutes ses sources de données. Elle exploite la recherche intelligente pour cartographier les relations complexes entre les actifs de données, les utilisateurs, les processus et d'autres métadonnées . La recherche intelligente inclut traitement du language naturel l'analyse sémantique pour des résultats de recherche plus pertinents.

À propos d'Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle, en rationalisant les environnements de données complexes et en accélérant la fourniture de données prêtes pour l'IA. L'approche d'Actian en matière d'intelligence des données combine la découverte de données, la gestion des métadonnées et la gouvernance fédérée pour permettre une utilisation plus intelligente des données et améliorer la conformité. Grâce à desFonctionnalités intuitives libre-service , les utilisateurs professionnels et techniques peuvent trouver, comprendre et faire confiance aux actifs de données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Actian fournit des solutions de gestion des données flexibles à 42 millions d'utilisateurs au sein de sociétés Fortune 100 et d'autres entreprises dans le monde entier, tout en maintenant un taux de satisfaction de la clientèle de 95 %.