Blog | Intelligence des données | 19 février 2019 | 2 min de lecture

catalogue de données: Une plateforme de données libre-service

Par Actian Corporation

catalogue de données métadonnées
catalogue de données en libre service

Par Actian Corporation

catalogue de données métadonnées

A catalogue de données est un portail qui rassemble les métadonnées sur les ensembles de données collectées au sein de l'entreprise. Ces informations classées et organisées permettent aux utilisateurs de données de retrouver les ensembles de données pertinents pour leur travail.

Une nouvelle vague de catalogues de données est apparue sur le marché. Leur objectif est d'inscrire une entreprise dans une approche axée sur les données. Toute personne autorisée dans l'entreprise doit avoir la capacité d'accéder, de comprendre et de contribuer à la documentation des données sans compétences techniques. Nous parlons ici de données en libre-service .

La nouvelle génération de catalogue de données doit respecter quatre caractéristiques. Il doit être :

  • Le catalogue de données d'une entreprise. Un catalogue de données doit être connecté à toutes les sources de données de l'entreprise pour collecter et regrouper toutes les métadonnées en un seul endroit centralisé afin d'éviter la multiplication des outils.
  • Un catalogue de données connectées. Nous pensons qu'un catalogue de données doit toujours être à jour et précis dans les informations qu'il fournit pour être utile à ses utilisateurs. En étant connecté aux sources de données, le catalogue de données peut importer la documentation des systèmes de stockage et assurer une mise à jour automatique des métadonnées dans les deux structures (stockage et catalogue de données).
  • Un catalogue de données collaboratif. Dans une approche utilisateur, le catalogue de données doit être l'outil de référence de l'entreprise. En impliquant les employés grâce à des fonctionnalités collaboratives, l'entreprise bénéficie d'une intelligence collective. Partager, assigner, commenter, qualifier au sein d'un même catalogue de données, c'est augmenter la productivité et la connaissance de tous les collaborateurs.
  • Un catalogue de données intelligent. Choisir un catalogue de données doté d'intelligence artificielle pour l'auto-population des métadonnées, par exemple, c'est permettre à vos data managers de gagner en efficacité.