gouvernance automatisée - gouvernance agile des données Attribut (3/5)

La faible maturité des projets de gouvernance données nécessite la mise en place de bonnes pratiques et de boucles de rétroaction pour contrôler et vérifier en permanence la validité des règles de gestion de votre patrimoine de données.

Les articles suivants expliquent les caractéristiques d'une gouvernance données qualifiée d'agile afin de.. :

1. Être aussi proche que possible de la réalité opérationnelle de votre entreprise.
2. S'adapter au contexte de l'entreprise et non l'inverse.
3. Refléter fidèlement votre patrimoine de données.
4. Unifier et impliquer vos collaborateurs.
5. Répondre rapidement aux changements.

La mise en œuvre de la gouvernance données doit commencer par le référencement, l'indexation et l'évaluation des données de votre organisation. La construction d'un tel artefact en utilisant uniquement l'intelligence humaine est rarement couronnée de succès, compte tenu des contraintes en matière de ressources.. Il est donc nécessaire de maximiser les processus automatisés concernant l'extraction et la collecte d'informations relatives aux données de votre organisation.

Avec l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique, il devient possible d'interpréter, de contextualiser et de donner plus de sens à vos données.

Avec l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique, il devient possible d'interpréter, de contextualiser et de déduire un sens plus précis de votre patrimoine de données. Cette automatisation permet à vos gestionnaires de données d'éviter le syndrome de la feuille blanche et, en les libérant de tâches fastidieuses et répétitives, augmente l'support du plus grand nombre à votre initiative de mise en place d'une gouvernance données au sein de votre entreprise.

Enfin, cette automatisation est devenue une nécessité dans la nouvelle ère où le volume et la variété des systèmes ont explosé. La maintenance et la mise à jour de ce dépôt information sont cruciales pour refléter la réalité des données de votre SI. Grâce à l'analyse incrémentale, qui traite fréquemment et automatiquement vos données, vous obtiendrez undépôt métadonnées à forte valeur ajoutée pour vos consommateurs de données.

À propos d'Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle, en rationalisant les environnements de données complexes et en accélérant la fourniture de données prêtes pour l'IA. L'approche d'Actian en matière d'intelligence des données combine la découverte de données, la gestion des métadonnées et la gouvernance fédérée pour permettre une utilisation plus intelligente des données et améliorer la conformité. Grâce à des capacités intuitives de libre-service , les utilisateurs professionnels et techniques peuvent trouver, comprendre et faire confiance aux actifs de données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Actian fournit des solutions flexibles de gestion des données à 42 millions d'utilisateurs au sein de sociétés du Fortune 100 et d'autres entreprises dans le monde entier, tout en maintenant un taux de satisfaction de la clientèle de 95 %.