Comprendre les piliers de gouvernance des données

L'information alimente la stratégie, l'innovation et l'excellence opérationnelle des organisations à travers le monde. Les données influencent tout, du développement des produits à l'expérience client, en passant par la planification financière, Chaîne d'approvisionnement et la gestion des risques. Cependant, à mesure que volume de données la complexité volume de données augmentent, les défis se multiplient : incohérences, risques de sécurité, pressions réglementaires et inefficacités opérationnelles peuvent compromettre même les initiatives les plus avancées en matière de données.

gouvernance des données fournit la structure nécessaire pour gérer les données de manière responsable et intelligente. Elle définit les règles, les processus et les responsabilités requis pour maximiser la valeur des données tout en minimisant les risques. Bien que gouvernance des données puissent inclure de nombreux éléments, quatre piliers constituent systématiquement la base d'un gouvernance solide : la qualité des données, gestion des données, la conformité et la sécurité, et gestion des données.

Qualité des données : instaurer la confiance dans l'information

La qualité des données est le fondement d'gouvernance efficace des données. Sans données de haute qualité, les organisations ne peuvent pas se fier aux informations issues des analyses, automatiser leurs processus en toute confiance ou répondre aux exigences réglementaires en matière de reporting. Les décisions prises sur la base de données de mauvaise qualité entraînent souvent des inefficacités, des pertes financières et une atteinte à la réputation.

Pourquoi la qualité des données est-elle importante ?

Les problèmes liés à la qualité des données peuvent toucher tous les aspects d'une organisation. Des données clients inexactes, par exemple, peuvent compromettre les campagnes marketing, perturber le service client et fausser les prévisions financières. Dans le secteur de la santé, des données patients incomplètes ou incohérentes peuvent compromettre les soins et la conformité. Dans les services financiers, même de petites inexactitudes peuvent entraîner des erreurs importantes dans les rapports ou des calculs de risques erronés.

Des données de haute qualité permettent aux organisations :

• Prenez des décisions fiables et opportunes.
• Améliorez l'engagement client et la personnalisation.
• Réduire les déchets opérationnels.
• Support l'IA et analytique avancée.
• Renforcer Préparation des rapports réglementaires et des audits.

Éléments de qualité des données

La qualité des données est multidimensionnelle. Un programme complet tient compte de multiples facteurs, notamment ceux énumérés ci-dessous.

• Exactitude : Les données doivent refléter fidèlement les conditions réelles.
• Exhaustivité : Tous les champs obligatoires doivent être remplis avec suffisamment de détails.
• cohérence: Les données doivent être uniformes dans tous les systèmes et processus.
• Actualité : Les informations doivent être à jour, en particulier pour les opérations urgentes.
• Validité : Les données doivent être conformes aux formats, règles et normes commerciales définis.
• Caractère unique : Les doublons doivent être réduits au minimum ou éliminés.

Stratégies visant à améliorer la qualité des données

Pour améliorer la qualité des données, les organisations peuvent mettre en œuvre certaines stratégies clés.

• Normes claires en matière de saisie des données.
• Outils de validation automatisés et nettoyage des données
• Données de référence et pratiques gestion des données de référence.
• Évaluations de qualité et tableaux de bord réguliers.
• Surveillance en temps réel de la précision et de l'intégrité.

En fin de compte, garantir la qualité des données n'est pas un projet ponctuel, mais une discipline permanente qui exige responsabilité, visibilité et surveillance continue. La pratique de observabilité des données aide les équipes chargées des données à repérer et à corriger rapidement tout problème lié à la qualité des données, avant qu'il ne devienne grave.

gestion des données: attribution de la propriété et de la responsabilité

Si la technologie soutient gouvernance des données, ce sont les personnes qui la mettent en œuvre. gestion des données garantit que les données sont gérées avec des rôles, des responsabilités et une obligation de rendre compte clairement définis. Elle comble le fossé entre les utilisateurs professionnels et les équipes informatiques afin de garantir que les données sont comprises, protégées et utilisées de manière appropriée.

Le rôle des gestionnaires de données

Les gestionnaires de données agissent en tant que dépositaires des données organisationnelles. Ils supervisent les définitions des données, les normes de qualité et l'application gouvernance . Bien que leurs responsabilités exactes varient selon les secteurs et les structures organisationnelles, les gestionnaires se concentrent généralement sur :

• Définir et maintenir des normes en matière de données.
• Garantir la conformité avec gouvernance .
• Gérer et améliorer la qualité des données.
• Agir en tant qu'experts dans des domaines spécifiques liés aux données.
• Soutenir la maîtrise des données et aider les utilisateurs à interpréter correctement les données.
• Faciliter la communication entre les parties prenantes techniques et commerciales.

Les stewards travaillent souvent dans des domaines tels que la finance, les opérations, le marketing, les ressources humaines ou la gestion de la clientèle, où les données jouent un rôle essentiel.

Pourquoi gestion des données importante ?

Sans gestion responsable, gouvernance échouent souvent pour les raisons suivantes :

• Manque de responsabilité.
• Systèmes en silo déconnectés ou en silo
• Confusion concernant les définitions et les sources des données.
• Application incohérente des règles et des normes.

Une gestion efficace apporte :

• Clarté quant à la responsabilité de chacun vis-à-vis des actifs de données spécifiques.
• Des flux de données plus efficaces.
• Des données de meilleure qualité.
• Résolution plus rapide des problèmes.
• Amélioration de la collaboration interfonctionnelle.

Mettre en place un programme de gestion responsable solide

gestion des données performant comprend généralement :

• Rôles et responsabilités clairement définis .
• apprentissage pour améliorer la maîtrise des données.
• gouvernance ou conseils gouvernance .
• Processus d'escalade des problèmes et de résolution des conflits.
• Communication régulière sur les politiques, les normes et les attentes.

Lorsqu'elle est soutenue par la direction, la gestion responsable devient une initiative culturelle qui aide les organisations à adapter leurs gouvernance et à maintenir l'intégrité des données à long terme.

Conformité et sécurité : protection des données et gestion des risques

À mesure que les données s'intègrent davantage dans les opérations numériques, les risques liés à la confidentialité et à la sécurité augmentent. Les menaces telles que les violations, l'utilisation abusive d'informations personnelles et les accès non autorisés peuvent compromettre la confiance et avoir des conséquences tant sur la réputation que sur les finances. Parallèlement, les environnements réglementaires sont devenus plus stricts, obligeant les organisations à se conformer aux lois régissant la protection, la conservation, l'utilisation et la transparence des données.

La conformité et la sécurité constituent un pilier essentiel de gouvernance des données, garantissant que les organisations protègent les informations sensibles et respectent leurs obligations légales.

L'importance de la conformité et de la sécurité

Les organisations doivent se conformer à diverses lois et réglementations en fonction de leur secteur d'activité et de leur emplacement. Citons par exemple les réglementations relatives à la confidentialité des consommateurs, les normes d'information financière, les obligations en matière de données de santé et la législation sur la cybersécurité. Le non-respect de ces réglementations peut entraîner :

• De lourdes amendes.
• Responsabilités légales.
• Perte de confiance des clients.
• Perturbation des opérations.
• Contrôle accru de la part des autorités réglementaires.

Au-delà de la conformité, des pratiques de sécurité rigoureuses sont essentielles pour protéger les données et prévenir les menaces internes ou externes.

Éléments relatifs à la sécurité des données et à la conformité

Un cadre solide en matière de sécurité et de conformité comprend :

• Contrôles d'accès : Garantir que seul le personnel autorisé peut consulter, modifier ou supprimer des données sensibles.
• Chiffrement : Protection des données au repos et en transit.
• Masquage et anonymisation des données : Réduire l'exposition des informations personnelles identifiables (PII).
• Enregistrement et surveillance : Suivi de l'activité du système afin d'identifier tout comportement anormal.
• Classification des données : Catégorisation des données en fonction de leur sensibilité et de leur niveau de risque.
• Politiques de conservation et d'élimination : Garantir que les données sont stockées et détruites conformément à la réglementation.
• Audits de conformité : Évaluations régulières visant à garantir le respect des politiques et des normes.

Équilibre entre sécurité et accessibilité

Si la protection des données est essentielle, les organisations doivent également veiller à ce que les utilisateurs autorisés aient accès en temps opportun aux informations dont ils ont besoin. Des contrôles trop stricts peuvent entraver l'innovation, la productivité et prise de décision fondée sur les données. gouvernance efficace gouvernance un équilibre entre sécurité et accessibilité.

Construire une culture de la sécurité des données

La sécurité ne peut pas être uniquement une fonction technique. Les organisations doivent sensibiliser leurs employés à travers :

• apprentissage continue des employés.
• Communication claire sur les risques et les politiques.
• Engagement de la direction envers les principes de sécurité.
• Planification et exercices de réponse aux incidents.

À une époque où les données sont de plus en plus réparties entre les environnements cloud, les équipes distantes et les systèmes interconnectés, il est plus important que jamais de mettre en place des pratiques rigoureuses en matière de conformité et de sécurité.

gestion des données: structurer, stocker et utiliser efficacement les données

gestion des données englobe les processus, les technologies et les pratiques qui support gestion efficace des données tout au long de leur cycle de vie. Elle garantit que les données sont bien organisées, correctement stockées, faciles à trouver et efficacement intégrées dans tous les systèmes. gestion des données rigoureuse gestion des données soutient gestion des données les autres piliers en garantissant la qualité, la bonne gestion et la conformité sécurisée.

Pourquoi gestion des données un pilier fondamental

Données bien gérées :

• Réduit les inefficacités opérationnelles.
• Prend en charge analytique avancée, l'IA et l'automatisation.
• Élimine la duplication inutile des données.
• Garantit que les informations sont stockées de manière rentable.
• Améliore l'accessibilité pour les utilisateurs autorisés.
• Améliore la qualité et cohérence des données cohérence les systèmes.

Sans gestion des données adéquate gestion des données, les organisations sont souvent confrontées à des systèmes fragmentés, à des sources de données conflictuelles et à une visibilité limitée sur leur patrimoine de données.

Éléments clés de gestion des données

gestion des données plusieurs pratiques essentielles, notamment :

Architecture des données

Un plan structuré définissant comment les données circulent à travers les systèmes. Cela comprend :

• Bases de données.
• Entrepôts de données.
• Lacs de données.
• Solutions de stockage dans le cloud.
• Pipelines d'intégration.

Une architecture bien conçue évite les silos et établit un environnement de données unifié.

Gestion des métadonnées

métadonnées un contexte aux données, notamment des définitions, leur provenance, leur propriété, leurs formats, etc. métadonnées efficace métadonnées permet :

• découverte de données.
• Conformité réglementaire.
• Amélioration de la qualité des données.
• Une meilleure collaboration entre les équipes.

Maîtrise gestion des données MDM)

Le MDM assure cohérence les entités commerciales clés, notamment les clients, les produits, les fournisseurs et les employés. Il crée une source unique et fiable pour les ensembles de données critiques.

Intégration et interopérabilité

Les entreprises modernes s'appuient sur un réseau de systèmes tels que plateformes CRM, les systèmes ERP, les outils marketing, les applications RH et les solutions personnalisées. Une intégration efficace garantit un flux de données fluide entre plateformes redondance ni perte de sens.

Gestion du cycle de vie

Les données doivent être traitées de manière responsable, depuis leur création jusqu'à leur suppression. La gestion du cycle de vie garantit un stockage efficace, un archivage rentable et une destruction conforme.

Soutenir la prise de décisions stratégiques

gestion des données influence gestion des données la capacité d'une organisation à innover et à évoluer. Des données de haute qualité, bien organisées et facilement accessibles permettent :

• analyse prédictive.
• informations en temps réel.
• Expériences client personnalisées.
• Automatisation opérationnelle.
• Rapports simplifiés.

De cette manière, gestion des données pas seulement une fonction technique, mais aussi un catalyseur stratégique.

Renforcez gouvernance des données gouvernance Actian

gouvernance efficace gouvernance des données repose sur quatre piliers essentiels : la qualité des données, gestion des données, la conformité et la sécurité, et gestion des données. Ensemble, ces piliers forment un cadre cohérent qui garantit que les données sont fiables, protégées, bien organisées et utilisées de manière responsable.

• La qualité des données garantit que les informations sont exactes, cohérentes et fiables.
• gestion des données crée une responsabilité et une supervision humaine.
• Conformité et sécurité Protéger les données et respecter les obligations réglementaires.
• gestion des données gère et conserve les données tout au long de leur cycle de vie.

La plateforme Actian Data Intelligence est conçue pour rendre les données accessibles, transparentes, faciles à trouver et à observer. Elle s'appuie sur une technologie de graphe de connaissances fédéré et prend en charge la démocratisation complète des données au sein des organisations. Demandez une démonstration personnalisée de la plateforme pour découvrir comment elle peut transformer vos gouvernance des données.

À propos d'Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle, en rationalisant les environnements de données complexes et en accélérant la fourniture de données prêtes pour l'IA. L'approche d'Actian en matière d'intelligence des données combine la découverte de données, la gestion des métadonnées et la gouvernance fédérée pour permettre une utilisation plus intelligente des données et améliorer la conformité. Grâce à desFonctionnalités intuitives libre-service , les utilisateurs professionnels et techniques peuvent trouver, comprendre et faire confiance aux actifs de données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Actian fournit des solutions de gestion des données flexibles à 42 millions d'utilisateurs au sein de sociétés Fortune 100 et d'autres entreprises dans le monde entier, tout en maintenant un taux de satisfaction de la clientèle de 95 %.