La puissance de l'analyse en temps réel de Chaîne d'approvisionnement

Dans de nombreux domaines, l'analyse des données en temps réel permet aux entreprises d'augmenter leurs revenus et de fonctionner plus efficacement. Les fabricants, par exemple, peuvent utiliser l'analyse en temps réel de la Chaîne d'approvisionnement pour réinventer leur Chaîne d'approvisionnement à travers l'approvisionnement, le traitement et la distribution des marchandises, afin de pouvoir s'adapter rapidement et efficacement à l'évolution des conditions. Les fabricants peuvent obtenir la visibilité dont ils ont besoin à tout moment, à temps pour relever plus efficacement certains des défis les plus difficiles de la Chaîne d'approvisionnement , notamment la volatilité de la demande, les pénuries d'approvisionnement, les temps d'arrêt la fabrication et les coûts élevés de la main-d'œuvre dans les entrepôts.

Volatilité de la demande

La volatilité de la demande se produit lorsqu'il y a des variations dans la demande de produits sur un marché qui évolue rapidement et qui est imprévisible. De nombreux facteurs contribuent à la volatilité de la demande. Il s'agit par exemple de l'évolution des préférences et du comportement des clients, des manœuvres commerciales de la concurrence, des fluctuations de l'offre en amont et de vos propres ajustements de produits et de prix.

Mais comment aligner efficacement l'offre sur la demande lorsque celle-ci est volatile ? Les prévisions basées sur ce qui s'est passé dans le passé sont par nature inexactes dans ce type d'environnement. L'accès à des informations sur le comportement des clients en temps réel et à des données de points de vente en continu peut vous aider à comprendre la demande au moment où elle se produit de manière plus significative. Lorsqu'elles sont utilisées efficacement, ces informations peuvent offrir des opportunités pour :

• S'approvisionner en nouveaux composants de production ou réaffecter des composants existants.
• Ajuster les niveaux de production, en réduisant les délais et les cycles.
• Veiller à ce que les stocks soient disponibles en quantité suffisante, au bon endroit et au bon moment.
• Créer ou affiner des promotions afin d'accroître la demande des clients.

Pénuries d'approvisionnement

Nous avons vu comment la pandémie de COVID-19 a posé des défis importants pour la dynamique de la Chaîne d'approvisionnement et les types de perturbations commerciales qu'elle a entraînées dans tous les secteurs. Au-delà de la pandémie, la guerre entre la Russie et l'Ukraine et les préoccupations géopolitiques en Asie de l'Est ont conduit les fabricants à réévaluer la localisation de leurs fournisseurs et de leurs installations de production. Pour contrer les chocs de la Chaîne d'approvisionnement, les entreprises s'appuient sur l'analyse des données pour les aider à déterminer les événements qui se produisent dans leur Chaîne d'approvisionnement.

Vos analyses de données peuvent-elles vous aider à déterminer quels sont les matières premières, les pièces, les composants et les produits finis de votre Chaîne d'approvisionnement qui sont soumis à des contraintes ? Seriez-vous en mesure d'en déterminer les raisons ? Si c'est le cas, vous pourriez être en mesure d'exploiter les possibilités d'acheter les intrants de production manquants auprès d'un autre fournisseur ou de résoudre un goulot d'étranglement au niveau du transport en faisant appel à un autre expéditeur. Ce ne sont là que deux exemples de la manière dont votre entreprise peut utiliser l'analyse des données pour résoudre de tels problèmes. Les fabricants doivent fonder leurs décisions non seulement sur la question de savoir si les marges de vente resteront positives après l'ajustement de l'approvisionnement et du transport, mais aussi sur l'impact négatif potentiel des contraintes de Chaîne d'approvisionnement sur l'expérience client .

Fabrication temps d'arrêt

Le temps d'arrêt dans l'industrie manufacturière et les coûts de main-d'œuvre dans les entrepôts sont l'une des principales causes d'inefficacité opérationnelle. Un fabricant moyen doit gérer 800 heures de temps d'arrêt par an, soit plus de 15 heures par semaine. Le temps d'arrêt est coûteux. Un constructeur automobile peut perdre jusqu'à 22 000 dollars par minute de temps d'arrêt d'arrêt. Alors qu'un nombre croissant de fabricants intègrent davantage de dispositifs de l'internet des objets (IdO) dans leurs usines, ils ont également de nombreuses possibilités d'analyser les données qu'ils en tirent en en temps réel en utilisant des techniques d'analytique avancée et d'apprentissage automatique. Les fabricants seraient ainsi en mesure d'identifier et de résoudre les problèmes potentiels liés aux équipements de la chaîne de production avant qu'ils ne se produisent et de repérer plus rapidement les goulets d'étranglement et les problèmes d'assurance qualité.

Coûts élevés de la main-d'œuvre dans les entrepôts

La main-d'œuvre est généralement la composante la plus importante des coûts d'exploitation totaux d'un entrepôt. Pour de nombreux fabricants, la main-d'œuvre représente près de la moitié de leurs coûts opérationnels globaux.

Disposez-vous des informations les plus récentes sur l'évolution de la demande afin de pouvoir adapter dynamiquement la main-d'œuvre de votre entrepôt en fonction des besoins de l'entreprise ? Les prévisions traditionnelles de la demande aident les fabricants à comprendre la demande et les mouvements de produits sur une base hebdomadaire, mensuelle et annuelle. Cependant, les fabricants doivent aller plus vite s'ils veulent une efficacité maximale. Par exemple, des informations en temps réel sur la demande peuvent conduire à des ajustements plus rapides de la programmation de la production afin d'éviter ou de raccourcir la durée des ruptures de stock et de réduire les coûts de main-d'œuvre inutiles tels que les heures supplémentaires.

L'analyse en temps réel de Chaîne d'approvisionnement est une nécessité pour les entreprises proactives et ambitieuses, et non un luxe. Pour les fabricants, dont le succès dépend de l'efficacité de leur approvisionnement, de leur traitement et de leur distribution, l'analyse en temps réel de la Chaîne d'approvisionnement devrait faire partie des meilleures pratiques commerciales. En définitive, l'analyse en temps réel de Chaîne d'approvisionnement aidera les fabricants à augmenter leurs objectifs de revenus et leurs paramètres de réussite commerciale.

Ressources complémentaires :

• Comment maximiser la valeur de l'entreprise grâce à l'analyses des données en temps réel
• Comment la bonne approche en matière de plateforme de données permet de dégager un avantage concurrentiel

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian. Elle fait connaître les capacités d'intégration, de gestion et d'analyse de la plateforme de données Actian. Elle possède plus de 20 ans d'expérience dans le domaine de l'analyse, de la sécurité et du marketing des solutions cloud chez des leaders de l'industrie tels que Cisco, McAfee et VMware. Teresa s'attache à aider les clients à atteindre de nouveaux niveaux d'innovation et de revenus grâce aux données. Sur le blogue d'Actian, Teresa souligne la valeur des solutions axées sur l'analyse dans plusieurs secteurs verticaux. Consultez ses articles pour découvrir des exemples concrets de transformation.