Comment faire en sorte que votre parcours analytique soit davantage axé sur les données

L'avenir d'une entreprise prospère dépend de sa capacité à s'appuyer davantage sur les données. Un parcours analytique réussi permet à une organisation de passer de l'utilisation de ses données pour comprendre ce qui s'est passé dans le passé à l'utilisation de données en temps réel pour aider les utilisateurs à décider de la meilleure ligne de conduite à adopter à l'instant présent. Pour mener à bien ce parcours, votre culture, votre vision et votre façon de penser les données devront probablement être remaniées.

Une culture axée sur les données

Selon PricewaterhouseCoopers (PwC), 86 % des cadres dirigeants estiment que la culture est essentielle à la réussite de leur entreprise. Vous devrez vous défaire de quelques vieilles habitudes, comme celle de compter sur votre nombre limité d'ingénieurs et de scientifiques des données pour tout ce dont les utilisateurs ont besoin et de trouver des moyens de permettre à d'autres de se servir en libre-service. Les goulets d'étranglement font rater des occasions d'augmenter les revenus, de réduire les coûts, d'améliorer l'expérience client, de fonctionner plus efficacement, etc.

Comment l'analyse des données en temps réel contribue à créer une culture axée sur les données :

• libre-service permet aux utilisateurs d'obtenir des informations plus rapidement afin que les entreprises puissent réaliser la valeur des données plus rapidement.
• L'itération collaborative à l'échelle de l'entreprise mobilise les talents à tous les niveaux de l'organisation pour améliorer la prise de décision.
• L'analyse Embarqué dans les outils et applications quotidiens fournit des données dans le bon contexte.
• L'inclusion des employés dans la prise de décision permet d'attirer et de retenir les talents.

Une vision fondée sur les données

L'avenir de l'analyse des données dépend de votre vision axée sur les données (ce que vous espérez que l'analyses des données en temps réel vous apportera). Vous ne pourrez jamais collecter et analyser toutes les données et vous ne devriez même pas essayer. Commencez toujours par les objectifs de l'entreprise, puis travaillez à partir de là pour déterminer les données nécessaires pour les atteindre.

Par exemple, si votre objectif est d'améliorer l'expérience client, vous devez vous concentrer sur les données qui vous aideront à obtenir une vue à 360 degrés de vos clients, afin de savoir quels sont les bons moments pour engager le dialogue avec eux. Vous pourrez alors leur proposer des actions et des expériences significatives qui les fidéliseront à long terme. La résilience de la Chaîne d'approvisionnement doit être au centre de vos préoccupations. Vous avantage de données sur l'offre et la demande, les stocks, le transport, les opérations d'entreposage, l'utilisation de la main-d'œuvre, etc.

Réflexion sur les produits de données

De nombreux praticiens des données commettent l'erreur de se concentrer d'abord sur la mise à disposition des données pour l'organisation, puis sur la manière de les aligner sur les besoins des différentes parties prenantes. C'est comme avoir un marteau et chercher des clous. Les ensembles de données que vous donnez aux utilisateurs ne sont souvent pas ceux qu'ils attendaient, ce qui frustre vos consommateurs de données. Vous devriez plutôt procéder dans l'autre sens : comprendre d'abord les besoins de vos parties prenantes, puis identifier et fournir des données qui répondent à ces besoins.

Il s'agit d'une approche similaire à celle des gestionnaires de produits logiciels, appliquée au monde des données. Vous pouvez appliquer la pensée "produit" qui consiste d'abord à comprendre les besoins des utilisateur , puis à concevoir des fonctionnalités pour y répondre tout au long de votre parcours analytique. À l'instar d'un produit qui a besoin de nouvelles fonctionnalités pour satisfaire ses clients, vous pouvez identifier et combler les lacunes dans l'expérience de vos utilisateurmatière de données. Comprendre les besoins de vos utilisateurs doit être une règle fondamentale de conception de l'analyse des données en temps réel.

Voici quelques conseils :

Connaissez vos utilisateurs. Dans le cadre de la réflexion sur les données produit, les utilisateurs sont vos clients. Vous connaissez probablement déjà très bien les besoins de vos ingénieurs et scientifiques en données traditionnels. Mais qu'en est-il de vos utilisateurs opérationnels ? Il s'agit d'acteurs importants qui s'efforcent quotidiennement de relever des défis commerciaux. Fournissez-leur un accès facile aux données qui sont pertinentes pour leurs spécialités. Les exemples incluent l'analyse financière, les opérations de vente et de marketing, la Chaîne d'approvisionnement et la distribution, le service client et la réussite du client, les soins de santé et la gestion des dépenses, ainsi que la gestion des fraudes et des risques.

Connaître leur douleur. Des problèmes persistants avec un produit ou un service peuvent entraîner des inconvénients pour le logiciel d'analyse de données du client, l'accès et l'expérience de l'utilisateur , ainsi que des frictions inutiles pour la simplicité d'utilisation. Pensez à la signification et à la pertinence des données en tant qu'avantages du produit pour satisfaire les besoins de utilisateur . Présentez votre produit de données à temps et dans le bon contexte.

Sachez comment ils mesurent le succès. Vous devrez donner la priorité aux données qui aideront les utilisateurs à atteindre leurs objectifs, de la même manière que vous donnez la priorité aux fonctionnalités que les clients apprécient le plus. Cela dépend souvent de la manière dont les utilisateurs mesurent leurs performances. Les utilisateurs essaient-ils d'améliorer les données relatives à la satisfaction des clients (CSAT) et au Net Promoter Score (NPS) ? Comment mesurent-ils l'excellence opérationnelle ? Quelles sont les mesures financières importantes pour eux ?

Vous voulez des conseils plus fondés sur des données ?

Votre avenir dans le domaine de l'analyse des données sera d'autant plus prometteur que votre parcours sera davantage axé sur les données. Téléchargez notre eBook, Comment maximiser la valeur de l'entreprise grâce à l'analyse des données en temps réelpour savoir comment votre entreprise peut s'engager dans cette voie.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous couvrons des sujets allant de l'ingestion de données en temps réel à l'analyse pilotée par l'IA.