Quatre façons dont votre parcours analytique peut vous aider à comprendre les comportements des clients

Nous pensions tous, ou du moins nous espérions, que la pandémie de COVID-19 serait désormais de l'histoire ancienne. La situation s'est certes améliorée, mais la fin n'est pas en vue. Nous ne savons toujours pas si le COVID-19 évoluera vers une maladie endémique avec laquelle nous pourrons vivre plus facilement ou si une mutation plus mortelle se profile à l'horizon.

Le COVID-19 et son impact sur les consommateurs continuent de fluctuer d'une région à l'autre. Les attentes des clients et la manière dont ils souhaitent interagir avec les entreprises évoluent constamment, la dynamique du marché étant influencée par le virus et ses répercussions économiques et sociales en aval. Par exemple, pendant la pandémie, les clients ont donné la priorité à la sécurité de leurs achats, souvent en ligne, plutôt que d'économiser de l'argent. Mais aujourd'hui, les clients essaient à nouveau d'économiser de l'argent alors que les prix à la consommation continuent d'augmenter en raison des chocs imposés par la pandémie à la Chaîne d'approvisionnement . Ils augmentent également leurs visites dans les magasins physiques maintenant que des vaccins sont disponibles pour les protéger contre l'infection.

Qu'est-ce que cela signifie pour l'avenir de l'analyse des données ?

En raison de la pandémie, il est essentiel pour la survie et le redressement de votre entreprise de trouver la bonne voie en matière d'analyse. Voici quelques exemples clés :

Prendre des décisions en temps réel

Dans la "nouvelle normalité" des risques et des restrictions sanitaires liés aux pandémies, les comportements des clients peuvent changer en temps réel en raison des risques COVID-19 et des impacts de la Chaîne d'approvisionnement . Les organisations prospèrent lorsqu'elles peuvent utiliser analyses des données en temps réel pour surveiller les changements et y réagir en temps réel. Celles qui n'y parviennent pas risquent d'avoir du mal à s'en sortir. Un bon parcours client dépend d'un bon parcours analytique. Les entreprises peuvent attirer et fidéliser les clients plus efficacement grâce à des données pertinentes disponibles au bon moment pour observer les changements de comportement des clients et les répercussions sur le marché au moment où ils se produisent. Ces données peuvent également les informer sur les meilleures actions à entreprendre à ce moment précis.

Utiliser l'analyse dans l'innovation numérique

Selon l'International Data Corporation (IDC), les entreprises prévoient désormais de consacrer plus de la moitié de leur budget informatique à l'innovation numérique en raison de la pandémie. L'innovation numérique s'articule avec l'analyse pour optimiser les processus commerciaux essentiels tels que les processus d'achat, l'expérience des clients, la personnalisation et la mise en place de nouveaux modèles commerciaux.

Prévoir les comportements des clients

Votre parcours analytique devrait envisager des moyens d'accélérer l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) afin d'améliorer la façon dont vous anticipez et comprenez les besoins et les préférences des clients. Imaginez que vous puissiez prédire des comportements tels que ce que les clients veulent acheter, où ils veulent l'acheter, combien ils sont prêts à payer et la méthode qu'ils veulent utiliser pour le paiement.

La résilience de votre Chaîne d'approvisionnement

Les entreprises ont besoin d'analyses des données en temps réel qui les aideront à réinventer leurs chaînes d'approvisionnement pour s'adapter rapidement et efficacement aux nouvelles réalités. Les analyses peuvent vous donner une visibilité sur la volatilité de la demande, les pénuries d'approvisionnement, les problèmes de stocks, les goulets d'étranglement dans le transport, les inefficacités au niveau des entrepôts et de la main-d'œuvre, etc. Vous bénéficiez ainsi de la transparence nécessaire pour une Chaîne d'approvisionnement rapide et optimisée.

À propos d'Actian Corporation

Actian donne aux entreprises les moyens de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle. Les solutions d'intelligence des données d'Actian aident à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions d'Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.