Comment utiliser l'analyse financière pour la personnalisation de l'expérience client ?

L'analyse financière n'est pas réservée aux banques et autres institutions financières. Elles apportent une valeur ajoutée à toute entreprise en offrant des informations sur la santé financière de l'organisation. L'analyse financière est généralement réalisée sur des données financières, comptables, transactionnelles et autres données connexes afin de prévoir, mesurer et améliorer les performances financières.

L'intégration des données financières avec les données des ventes et du marketing offre également d'autres avantages. Vous pouvez découvrir de nouvelles façons de personnaliser l'expérience des clients, en facilitant le CX grâce à des offres pertinentes et opportunes qui engagent et nourrissent votre public cible. Bien menée, cette démarche permet de fidéliser les clients, de stimuler les ventes et d'augmenter la valeur à vie des clients.

Offrir des expériences client hyper-personnalisées

En collectant, en intégrant et en analysant les données relatives aux clients et aux finances, vous pouvez proposer à vos clients des expériences hyperpersonnalisées. Cela présente toute une série d'avantages pour vous et vos clients. Par exemple, vous pouvez identifier des clients spécifiques qui sont des candidats idéaux pour des opportunités de vente incitative et croisée de produits, de promotions spéciales et d'offres limitées dans le temps.

Comprendre ce que veulent les clients sur la base de vues à 360 degrés et de leurs habitudes d'achat antérieures, et compléter cette compréhension par des analyses financières, vous permet d'optimiser optimiser les meilleures offres suivantes en utilisant le profil financier d'un individu. Ces détails vous permettent d'affiner votre public cible afin de vous assurer que vous faites une offre personnalisée qui correspond à la fourchette de prix du client.

L'optimisation de l'analyse financière pour identifier les clients susceptibles d'acheter des produits ou des services supplémentaires - et à quel prix - permet de mettre en place des stratégies de vente incitative. Ces offres personnalisées peuvent accroître la satisfaction des clients tout en améliorant les revenus.

avantage informations en temps réel

L'intégration de l'analyse financière dans les stratégies des expérience client est aujourd'hui un facteur de différenciation pour les équipes marketing et commerciales. Avec la bonne plateforme et la bonne stratégie, les données intégrées fournissent des informations analytiques en temps réel qui permettent de mieux comprendre les souhaits et les besoins des clients, en constante évolution. Il s'agit notamment de connaître les attentes de vos clients, à savoir ce qu'ils veulent et quand ils le veulent, ainsi que ce qu'ils sont prêts à payer.

L'analyse financière fournit des informations sur les habitudes d'achat, ce qui vous permet de savoir combien les clients ont dépensé dans le passé, puis de créer des offres qui se situent dans la zone de confort de vos clients en matière de dépenses. La bonne offre, au bon moment et au bon prix, améliorera l'expérience des clients et stimulera les ventes.

Lorsque vous effectuez des analyses de données en en temps réel, vous bénéficiez d'avantages supplémentaires. Par exemple, l'analyses des données en temps réel réel permet de mieux connaître les activités et les habitudes de dépenses d'un client. Vous saurez si un client dépense plus ou moins que d'habitude, si ses intérêts ou ses préférences ont changé, si son compte risque d'être résilié, et vous pourrez alors prendre des mesures pour répondre à ses besoins.

Personnaliser les offres

Il existe une infinité de façons de segmenter les clients pour les offres : données démographiques, localisation, historique de navigation, nombre d'achats et autres critères. L'analyse financière offre un autre moyen de regrouper les clients en fonction de leurs dépenses. Cela vous permet d'élaborer des offres en utilisant des prix avec lesquels les clients sont à l'aise. Vous pouvez également aller plus loin et proposer une tarification personnalisée, en offrant aux clients un prix plus susceptible de les inciter à acheter. Cette méthode peut s'avérer particulièrement efficace pour les offres à durée limitée ou les promotions spéciales.

De même, les stratégies de tarification personnalisées qui exploitent les données financières et les données relatives aux clients en temps réel, et qui analysent également les conditions actuelles du marché, peuvent vous permettre d'aller au-delà de la tarification dynamique. Vous pouvez proposer des remises personnalisées ainsi que des offres groupées de produits ou de services qui intéressent des segments de clientèle spécifiques. Vous pouvez également optimiser le comportement des clients et les données financières pour proposer des produits au prix le plus optimal en temps réel, par exemple lorsqu'un client navigue sur votre site.

Le fait de cibler les offres en fonction de la situation financière unique des clients permet d'améliorer les taux de conversion. Vous pouvez également utiliser les données financières et les données clients pour prévoir les dépenses futures d'un client. Par exemple, les revenus d'un étudiant changeront - peut-être de façon spectaculaire - après l'obtention de son diplôme. La connaissance de ces informations peut vous aider à nourrir de manière proactive le parcours du client, en construisant une relation solide dès à présent sur la base des prévisions de dépenses à vie.

Intégrer les données et personnaliser les offres

Vous avez besoin d'une plateforme de données moderne qui facilite la collecte, la gestion et l'analyse des données, ainsi que le développement de modèles de données prédictifs pour comprendre et prévoir les préférences des clients. Ces modèles doivent être capables de recommander des produits pertinents aux bons segments de clientèle, même s'il s'agit d'une seule personne. Les analyses et les segmentations de la clientèle vous permettent de créer des campagnes de marketing hyperpersonnalisées qui tiennent compte des souhaits, des besoins, des préférences et des finances des clients.

La plateforme de données Actian permet de rassembler facilement toutes les données relatives aux clients, aux finances et autres, à des fins d'analyse et d'offres personnalisées. La plateforme vous permet de créer rapidement des pipelines de données vers de nouvelles sources de données, sans aide informatique. Tous les membres de votre organisation qui ont besoin de données peuvent facilement y accéder et les utiliser, et ils peuvent avoir une confiance totale dans les résultats.

Ressources complémentaires :

• Comment créer une expérience client sur mesure ?
• Actian bat Snowflake et BigQuery dans le test de benchmark TPC-H de GigaOm

À propos de Becky Staker

Becky Staker est vice-présidente de l'expérience client d'Actian. Elle se consacre à l'amélioration des résultats pour les clients dans l'ensemble de l'entreprise. Son expérience diversifiée couvre le marketing, les ventes et les rôles de leadership CX, y compris chez Deloitte et EY, où elle a perfectionné une approche centrée sur le client. Becky a dirigé des projets CX mondiaux qui ont permis d'améliorer les taux de rétention et de satisfaction. Elle prend souvent la parole lors d'événements de l'industrie sur les tendances et les innovations en matière de CX. Les articles de Becky sur le blogue d'Actian traitent de la façon dont les données peuvent transformer l'engagement et l'expérience des clients. Explorez ses écrits récents pour découvrir des stratégies visant à accroître la fidélisation et le rendement du capital investi.