10 façons dont l observabilité données donne un avantage aux entreprises

Données observabilité est un aspect spécifique de la gestion des données données qui permet aux organisations d'avoir une compréhension globale de la santé et de l'état des données au sein de leurs systèmes. Elle permet de comprendre les relations et les interdépendances entre les éléments de données et les composants de l'écosystème de données d'une organisation, y compris la manière dont les données circulent d'une source à l'autre et la manière dont elles sont utilisées et transformées.

Pourquoi l'observabilité données est-elle importante ?

Selon un récent rapport de Gartner intitulé Innovation Insight : Data observabilité Enables Proactive Data Quality, l'observabilité données est une exigence critique pour support et améliorer les architectures de gestion des données existantes et modernes. Les organisations qui accordent la priorité à l'observabilité données sont mieux placées pour exploiter tout le potentiel de leurs données et acquérir un avantage concurrentiel à l'ère du numérique.

Si vous ne l'avez pas encore fait, voici quelques-unes des raisons pour lesquelles vous pouvez considérer l'observabilité données comme un investissement stratégique :

Amélioration de la prise de décision

La qualité des données est un élément essentiel d'une organisation axée sur les données. L observabilité données aide les organisations à identifier et à rectifier les problèmes de qualité des données à un stade précoce du pipeline de données, ce qui permet d'obtenir des informations plus précises et plus fiables pour la prise de décision.

Less temps d'arrêt

Le suivi continu du flux de données de la source à la destination et une vision claire des dépendances des données permettent de résoudre plus rapidement les problèmes et de minimiser les temps d'arrêt dans les opérations de données.

Réduction des coûts

L'Enterprise Strategy Group estime que les déploiements d'observabilité avancée peuvent réduire les coûts de temps d'arrêt de 90 %, ce qui ramène les coûts à 2,5 millions de dollars par an, contre 23,8 millions de dollars pour les débutants en matière d'observabilité . La surveillance en temps réel, la détection précoce des problèmes et les réponses automatisées aident les entreprises à identifier et à résoudre de manière plus proactive les problèmes liés aux données, ce qui réduit le coût de la résolution des problèmes en aval.

Productivité et collaboration accrues

L'observabilité données favorise la collaboration et la productivité informatiques en permettant une compréhension collective des données et de leur historique, en favorisant la transparence et en fournissant un retour d'information en temps réel sur l'impact des changements.

Une sécurité des données plus forte

L'observabilité données peut améliorer la sécurité en renforçant la capacité d'une organisation à détecter, enquêter et répondre aux menaces et incidents de sécurité. Les informations en temps réel, la visibilité complète et les réponses automatisées renforcent la position globale de l'organisation en matière de sécurité.

Conformité réglementaire

La surveillance et le contrôle de l'accès aux données aident les organisations à se conformer aux réglementations en matière de confidentialité et de sécurité des données.

Contrôle des changements

L'observabilité données aide à gérer les changements dans les schémas de données, les sources de données et la logique de transformation des données en s'assurant que les changements sont bien compris et que leurs impacts sont évalués de manière approfondie.

Innovation numérique accélérée

L'observabilité données soutient l'innovation numérique en fournissant aux organisations les informations basées sur les données et le contrôle du changement nécessaires pour expérimenter, s'adapter et créer de nouvelles solutions en permanence. Elle peut également optimiser les expériences numériques en garantissant la fiabilité, la performance, la sécurité et la personnalisation des services numériques.

Efficacité opérationnelle

En observant les flux de données, les entreprises peuvent détecter et résoudre les goulets d'étranglement, les erreurs et les inefficacités dans leurs pipelines et processus de données.

Allocation optimisée des ressources

En identifiant les composants de données les plus critiques et les problèmes les plus fréquents, les organisations peuvent allouer, gérer et ajuster leurs ressources de manière plus efficace.

Résumé

L'observabilité données renforce l'avantage concurrentiel d'une organisation dans le paysage actuel des entreprises axées sur les données. Elle garantit que les organisations peuvent maintenir la qualité des données, ce qui est crucial pour une prise de décision éclairée. Elle permet aux entreprises de détecter et de rectifier de manière proactive les problèmes dans leurs pipelines de données, de réduire les temps d'arrêt et de diminuer les coûts. En améliorant la visibilité des flux de données, les entreprises peuvent favoriser une meilleure collaboration et améliorer la sécurité et la conformité. L'observabilité données permet de contrôler les changements, ce qui rend l'innovation numérique moins risquée et améliore l'efficacité opérationnelle et l'allocation des ressources.

Démarrer avec Actian

L'intégration de l'analyse des données dans les pratiques d'observabilité données peut considérablement améliorer la capacité d'une organisation à identifier et à traiter rapidement les problèmes, ce qui se traduit par des données plus fiables, une meilleure prise de décision et une stratégie globale de gestion des données plus solide. La plateforme de données Actian comprend de nombreuses fonctionnalités qui aident les organisations à mettre en œuvre l'observabilité données, notamment l'intégration des données avec la qualité des données ainsi que l'analyses des données en temps réel.

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian. Elle fait connaître les capacités d'intégration, de gestion et d'analyse de la plateforme de données Actian. Elle possède plus de 20 ans d'expérience dans le domaine de l'analyse, de la sécurité et du marketing des solutions cloud chez des leaders de l'industrie tels que Cisco, McAfee et VMware. Teresa s'attache à aider les clients à atteindre de nouveaux niveaux d'innovation et de revenus grâce aux données. Sur le blogue d'Actian, Teresa souligne la valeur des solutions axées sur l'analyse dans plusieurs secteurs verticaux. Consultez ses articles pour découvrir des exemples concrets de transformation.