Les analyses des données en temps réel dans la gestion de la Chaîne d'approvisionnement sont-elles importantes ?

Traitement des données en temps réel

Chaque organisation traite les données de différentes manières. Par exemple, le traitement des données par lots existe toujours pour les charges de travail lourdes, telles que la paie. La plupart de ces traitements de données sont exécutés par des logiciels de planification par lots ; cependant, il existe un besoin croissant d'automatiser le traitement des données et de les traiter en temps réel. Le traitement des données en temps réel devient de plus en plus crucial pour de nombreuses organisations, en particulier pour soutenir les clients de bien des façons auxquelles on n'avait pas pensé auparavant.

Le consommateur d'aujourd'hui est autonome, mobile et peut demander des services ou des produits n'importe où et n'importe quand. Les organisations doivent être réactives et bien connaître leurs clients. Les clients individuels et leurs organisations sont aujourd'hui impatients et savent qu'ils peuvent trouver la plupart des produits et services ailleurs.

Plus les analyses des données en temps réel sont acquises et traitées rapidement, mieux l'organisation peut répondre aux attentes de la partie prenante Chaîne d'approvisionnement , tant en interne qu'à l'extérieur de l'entreprise.

Analyse d'entreprise

La collecte et l'analyse de grandes quantités de données provenant de nombreuses sources constituent un défi. De plus en plus d'entreprises basées sur l'informatique en nuage voient le jour chaque jour, capturant des données et permettant des échanges de données avec d'autres entreprises et clients. L 'analyse d'entreprise aide à résoudre de nombreux problèmes et questions, y compris les défis liés à la gestion et à la croissance du chiffre d'affaires de l'entreprise.

L'analyse est également importante pour comprendre la concurrence et prendre des décisions en matière d'innovation. Les organisations collectent chaque jour une quantité considérable de données ; elles ne peuvent pas se contenter de l'avis de leurs experts au sein de l'entreprise. Les analyses d'entreprise et les avis d'experts doivent être utilisés conjointement pour obtenir un avantage concurrentiel.

Chaînes d'approvisionnement

Le coût de fabrication des produits et des biens livrés représente un coût élevé dans les chaînes d'approvisionnement. Les données et les informations nécessaires à l'support décision dans le processus de fabrication sont essentielles pour assurer la rentabilité de l'organisation.

Les matières premières, les pièces, les composants et les produits finis doivent être suivis en temps réel à chaque étape de la chaîne jusqu'à leur destination finale ; la Chaîne d'approvisionnement doit être continuellement améliorée, renforcée et rendue économique. analyses des données en temps réel sont d'une importance capitale pour l'efficience et l'efficacité de la Chaîne d'approvisionnement.

L'importance de l'analyses des données en temps réel

Les analyses des données en temps réel support les experts de l'organisation et tous les employés qui ont besoin de données pour faire leur travail efficacement à prendre des décisions. De meilleures décisions sont prises plus rapidement et plus efficacement grâce à une technologie qui soutient les analyses des données en temps réel et une stratégie globale de gestion des données l'entreprise.

Les risques de sécurité peuvent également être identifiés plus rapidement grâce à l'analyses des données en temps réel. L'analyse peut aider à détecter des comportements anormaux du système et des données qui pourraient être le résultat d'une cyberattaque. La sécurité est une préoccupation majeure au sein d'une Chaîne d'approvisionnement. Tout incident de sécurité qui aurait pu être détecté grâce à l'analyses des données en temps réel peut éviter bien des maux de cœur et réduire les problèmes potentiels futurs au sein d'une Chaîne d'approvisionnement.

La Chaîne d'approvisionnement peut améliorer la gestion des produits de bout en bout afin d'éliminer les contraintes et les retards dans la livraison des produits. La Chaîne d'approvisionnement doit être intelligente et doit fournir une visibilité des données en temps réel pour permettre une réactivité efficace.

La découverte, l'interprétation des données pour en faire des informations, et des informations pour en tirer des enseignements utiles à la prise de décision sont essentielles et doivent être bien faites. L'analyse des données et des informations à des fins spécifiques doit être bien pensée. Quelle décision doit être prise pour assurer l'efficacité de Chaîne d'approvisionnement ? Chaque actif de la Chaîne d'approvisionnement et chaque activité de l'actif utilisé pour livrer les produits à temps et en parfait état doit être analysé.

Les analyses des données en temps réel dans la gestion de la Chaîne d'approvisionnement sont-elles importantes ? Sans cette capacité, les organisations seront incapables de relever de nombreux défis qui peuvent affecter leur capacité à faire des affaires. Les organisations doivent être en mesure de répondre aux problèmes en temps réel. Elles doivent être prédictives et fournir des produits aux clients en respectant ou en dépassant les accords de niveau de service. Elles doivent offrir une bonne expérience ; les bonnes expériences disparaissent avec un mauvais service.

L'analyses des données en temps réel est une capacité obligatoire pour la gestion de la Chaîne d'approvisionnement . Cette capacité ne peut pas être optionnelle si la Chaîne d'approvisionnement doit être intelligente et réactive. Une stratégie de données d'entreprise est indispensable pour toute organisation qui doit gérer une Chaîne d'approvisionnement critique.

Actian met en œuvre la stratégie de données de l'entreprise avec une plate-forme unique de gestion des données pour support les Chaîne d'approvisionnement les plus exigeantes. analyses des données en temps réel d'utilisation et les applications critiques les plus exigeantes. Actian est un serviceentrepôt de données cloud d'entrepôt de données cloud entièrement géré qui offre des performances élevées à grande échelle.

L'intégration des données d'entreprise améliore l'support décision et la cohérence pour la réussite. L'utilisation d'une solution comme Actian DataConnect favorise une entreprise axée sur les données et accélère le processus de prise de décision , quel que soit l'endroit où résident les données, en tirant parti de la performance analytique, de la collecte de données pour l'amélioration continue de la gestion de la Chaîne d'approvisionnement .

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.