15 empresas comparten sus experiencias en la gestión de metadatos
Resumen
- Engaging contributors in metadata management projects is challenging due to lack of perceived value and resistance to change. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
- Es necesario contar con la participación tanto de los usuarios técnicos como de los usuarios empresariales, prestando especial atención a demostrar el valor añadido a los equipos empresariales.
- Las estrategias de comunicación claras (reuniones, boletines informativos, representantes de datos) contribuyen a crear una comunidad de datos.
- Garantizar que el catálogo de datos sea útil, coherente y ofrezca un valor rápido mejora su aceptación.
- Centrarse en casos de uso «ofensivos» que aportan valor empresarial fomenta la implicación más que los enfoques basados en el cumplimiento normativo.
El 12 de octubre invitamos a nuestros clientes francófonos a una mesa redonda sobre el siguiente tema: «Cómo involucrar a diferentes colaboradores en un proyecto de gestión de metadatos». Este evento supuso una oportunidad para que la comunidad del Catálogo de Datos de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Actian compartiera las dificultades a las que se había enfrentado, así como todas las estrategias aplicadas para superarlas.
En este artículo, resumiremos los puntos principales que surgieron durante nuestros debates.
Las principales dificultades a las que hay que hacer frente a la hora de conseguir la participación de los colaboradores en un proyecto de gestión de metadatos
Los representantes de nuestros clientes mencionaron en primer lugar las dificultades encontradas a la hora de movilizar a los usuarios colaboradores, tanto de perfiles técnicos como de perfiles empresariales, así como la adopción de la propia herramienta del Catálogo de Datos.
Los usuarios que se muestran reacios a contribuir no perciben de forma sistemática el interés de descentralizar el conocimiento sobre los datos en una herramienta, al considerar que ya tienen acceso a dicho conocimiento (de carácter local, si no individual). Este problema quedó especialmente patente con el ejemplo de los desarrolladores, que consideraban que la documentación estaba implícita en el código y que, por lo tanto, duplicarla carecía de interés.
Sin embargo, algunos participantes señalaron que no eran tanto los usuarios técnicos quienes necesitaban ser convencidos, sino los usuarios de negocio, para quienes resultaba difícil comprender el valor del Catálogo de Datos.
Soluciones adoptadas para superar estas dificultades
Involucrar a los colaboradores
Para varios participantes, los enfoques o medios utilizados para involucrar a los colaboradores se basan en un proyecto de «Data Lake» o en una migración técnica de una plataforma, lo que permite definir una primera fase dedicada a la gestión de metadatos en el proceso de validación.
La documentación se convierte, por tanto, en una actividad imprescindible del proyecto. Todo el proceso se convierte entonces en un automatismo y, en algunos casos, se pone en práctica incluso antes de la selección y el uso de una solución específica de gestión de metadatos.
La comunicación dentro de los equipos
La comunicación también desempeña un papel importante para algunos participantes. En el caso de uno de ellos, está especialmente estructurada, con la puesta en marcha de un «plan de acción» para dar a conocer las normas (normas de aportación y uso del catálogo de datos). Explicaron cómo organizaban reuniones semanales del proyecto con representantes de cada línea de negocio, designaban a «representantes de datos», enviaban comunicaciones tipo boletín informativo y publicaban una revista mensual. Esta comunicación contribuye, por tanto, al objetivo de crear una comunidad de datos.
El atractivo de la plataforma
Al igual que un diccionario que no recoge todas las letras del alfabeto, un catálogo de datos que se perciba como incoherente no atraerá ni a los colaboradores ni a los usuarios. Por lo tanto, es importante trabajar en el alcance de la información con el fin de establecer objetivos que se puedan alcanzar de forma rápida y coherente. En relación con esta fase inicial, que se considera crítica, se mencionó la gamificación y se consideró que era un buen impulso, aunque no permanente.
Explicación de la importancia del catálogo de datos
También es importante destacar la relevancia del objetivo de implementar un catálogo de datos, así como el mensaje subyacente: la documentación de los datos no debe ser una opción ni un extra, sino un principio fundamental dentro de las empresas. Esta norma básica debe inculcarse a los colaboradores, al igual que la inspección de seguridad de un vehículo.
Centrarse en un enfoque «ofensivo»
Para maximizar las posibilidades de éxito del proyecto del Catálogo de Datos, es fundamental no centrarse en los denominados casos de uso «defensivos»; en otras palabras, todos aquellos casos de uso que consisten en documentar y reflejar requisitos legales y/o normativos, como el RGPD (o la normativa BCBS 239 en el sector bancario).
De hecho, aunque son importantes, estos casos de uso defensivos no generan valor y no resultarán muy atractivos para los perfiles de BI, por ejemplo.
Por lo tanto, es importante comprender las necesidades de los usuarios destinatarios para poder integrar rápidamente los casos de uso «ofensivos» en el proyecto del Catálogo de datos.
Este es, por ejemplo, el caso de un participante del sector minorista que puso la plataforma Actian Data Intelligence a disposición de los usuarios del departamento de marketing. Ahora, estos pueden encontrar la información que necesitan de forma fácil y eficaz para llevar a cabo sus tareas, sin tener que recurrir a los responsables de los datos.
Centrarse en un enfoque «ofensivo»
Por último, la implantación de un enfoque de gobernanza de datos, en el sentido más amplio del término, requiere una reflexión en profundidad dentro de la empresa. Esto abarca desde identificar (y posteriormente comunicar) la importancia de los datos en la estrategia corporativa hasta redefinir los modelos operativos para poner en práctica toda la estrategia de datos.
Para ilustrarlo, se citó el ejemplo de una entidad bancaria francesa que estableció «objetivos en materia de datos» para todos los empleados, junto con una definición de las responsabilidades que se esperaban de ellos. Este tipo de enfoque requiere un cambio de mentalidad, pasando de una visión individualista a una visión colectiva de los datos.