Tendencias en la gestión de datos y cómo afectan a la integración
Muchas de las tendencias de los últimos años han logrado pasar de ser conceptos emergentes a convertirse en enfoques de solución generalizados. Si bien las tendencias son pilares fundamentales de la forma en que las empresas abordan hoy en día la gestión de sus datos, también ofrecen una visión de las capacidades futuras para integrar los distintos elementos en una solución global e integrada.
La nube se está convirtiendo en la primera opción para los nuevos sistemas informáticos
Companies have been moving applications and IT components to the cloud for a few years to save costs, improve performance, and achieve solution scalability. During 2019, new developments are emerging in the cloud migration trend where most companies are looking to cloud solutions first for new IT systems and only considering on-premises solutions if the cloud isn’t feasible for some reason. This includes both ready-to-use SaaS solutions as well as cloud-based infrastructure (IaaS and PaaS) for various needs, such as data warehouses and in-house developed applications. One of the latest cloud trends is integration-platform-as-a-service (IPaaS), which is a set of cloud-based capabilities for integrating both cloud-native and on-premises components for seamless interoperability.
Migración del almacén de datos a la nube
During the past few years, Hadoop has been the big trend in data warehouses in the cloud. Many companies have implemented Hadoop on-premises and are now facing increasing operational costs as well as challenges to integrating with cloud-native solutions. The trend of 2019 is for companies to migrate data warehouses to the cloud where they can be operated at a lower cost and with greater performance and scalability. As this migration is occurring, many companies are examining their integration strategies and capabilities to evaluate how to bring more SaaS data sources and streaming data from IoT systems into the data warehouse for analysis.
Reinicio del lago de datos
La naturaleza no estructurada de los lagos de datos los convirtió en la última moda durante los últimos cinco años, ya que los usuarios empresariales y otros se maravillaban ante la flexibilidad que suponía liberarse de las limitaciones de las estructuras de datos relacionales. Los primeros lagos de datos (a pequeña escala) parecían la solución perfecta para las organizaciones que buscaban agilidad. Sin embargo, lo que las empresas aprendieron es que una ventaja competitiva sostenible requiere cierto nivel de estructura y que sus lagos de datos se estaban convirtiendo rápidamente en un caos. Durante 2019, muchas empresas están relanzando sus lagos de datos, incorporando gobernanza de datos y compatibilidad con estructuras de datos relacionales como medio para respaldar la agilidad, al tiempo que permiten el análisis a escala empresarial y la sostenibilidad de las soluciones de datos.
El catálogo de datos y los metadatos para impulsar el uso
Una de las principales observaciones de los usuarios de datos (tanto profesionales como usuarios empresariales) es que saben que los datos que buscan existen, pero, a medida que aumentan los datos de la empresa, cada vez resulta más difícil encontrarlos. Esto está impulsando una mayor inversión en catálogos de datos y metadatos que no solo ofrecen el etiquetado tradicional de contenidos, sino que también incluyen, por ejemplo, puntuaciones sobre la calidad, la antigüedad y la fiabilidad de los datos. El catálogo y los metadatos que se recopilan se están utilizando para potenciar las capacidades de búsqueda, así como nuevas capacidades basadas en la inteligencia artificial para la correlación de datos y el análisis avanzado.
El IoT como la próxima ola del big data
Big data is no longer an emerging challenge – it is an operational reality in most companies. The new development in the big-data space is the origination of the data. More companies are deploying IoT devices, mobile apps, and embedded sensors within machinery that (instead of providing large aggregated data sets) are generating large volumes of independent data streams that must be managed and reconciled. The challenge companies are facing is managing the connections between each of these independent data sources and a scalable way of integrating the data in the data warehouse. This is one of the key use-cases for IPaaS.
Gestión híbrida de datos
On-premises systems are not disappearing any time soon, so companies must determine how to make their on-premises and cloud data co-exist and interoperate. Many companies are addressing this by keeping their core, report-oriented data warehouses on-premises to avoid impacts to end-users while moving data staging, special data for analytics, and other pieces to a cloud-based solution. During 2019, there will be a large focus on how to manage the integrations both between different components of the data management solution as well as the interfaces with data sources and consuming applications.
Each of these trends provides a building block that will form the foundation of companies’ next generation of hybrid data management solutions. Now that individual facets of the picture have matured, companies are shifting their focus to data and solution integration, leveraging options such as the Actian DataConnect IPaaS solution and advanced metadata and catalog techniques to make enterprise data more integrated and more accessible to users. To learn more, visit DataConnect.
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